Mengram
Mengram · Otro
Mengram es una API de memoria para IA de código abierto que da a las aplicaciones y a los agentes un recuerdo persistente y parecido al humano. Guarda tres tipos de memoria, hechos semánticos, eventos episódicos y flujos de trabajo procedimentales, y luego los recupera con una sola llamada. Los desarrolladores que crean productos de agentes la usan para mantener el contexto entre sesiones, mientras que los usuarios de a pie pueden añadirla a Claude o Cursor como conector de memoria.
Acerca de Mengram
Qué es Mengram
Mengram es una API de memoria para IA pensada para desarrolladores que quieren que sus agentes recuerden a los usuarios en lugar de empezar cada sesión desde cero. Funciona como memoria persistente para agentes de IA y también como biblioteca que consultas cuando la necesitas. Donde un chatbot olvida una conversación en cuanto se cierra la ventana, Mengram ejecuta una capa de extracción que convierte los turnos de chat sin procesar en memoria estructurada que puedes buscar después.
La idea central es que la memoria humana no es una sola cosa. Mengram divide el recuerdo en memoria semántica (hechos y preferencias), memoria episódica (eventos y resultados) y memoria procedimental (flujos de trabajo paso a paso). Las tres se extraen de forma automática cuando envías mensajes a la API, así que no es otro almacén vectorial pegado a un chatbot.
Tiene código abierto bajo Apache 2.0, de modo que los equipos con necesidades de cumplimiento normativo pueden alojar el núcleo por su cuenta y mantener la misma superficie de API. La limitación principal es su alcance: Mengram es un backend de memoria, no un framework de chat. Tú sigues aportando tu propio LLM, tus propios prompts y tu propio bucle de agente. Aquí nada escribe respuestas por ti.
Los precios de Mengram escalan con el volumen. El plan gratuito cubre demostraciones. Los planes de pago suben a partir de ahí.
Primeros pasos
- Regístrate en mengram.io para obtener una clave de API gratuita (empieza por
om-), o ejecutamengram signup --email [email protected]desde el terminal. - Instala el SDK con
pip install mengram-aipara Python, o añade el paquete de JavaScript para Node. - Envía tu primera memoria llamando a
m.add(messages, user_id="customer-4812"). Mengram extrae hechos, eventos y flujos de trabajo en el servidor. - Búscala después con
m.search("how should I contact this customer?", user_id="customer-4812"). - Para agentes nativos de herramientas, pega la URL del conector de un clic en Claude, Cursor o cualquier cliente MCP.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Mengram.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean productos de agentes
- Creadores individuales y desarrolladores independientes
- Usuarios avanzados de Claude y Cursor
Tareas
- Recordar las preferencias del usuario entre sesiones
- Seguir qué ocurrió y cómo acabó
- Aprender flujos de trabajo a partir de fallos
Casos de uso
- Agentes de atención al cliente que gestionan miles de usuarios
- Asistentes de programación que abarcan varias herramientas
- Productos multilingües
Funciones clave
Tres tipos de memoria en una sola API
Mengram no te pide elegir un modelo de memoria. Una sola llamada a m.add() extrae hechos semánticos, eventos episódicos y flujos de trabajo procedimentales a la vez, y cada tipo se puede buscar por su cuenta. Obtienes un grafo de conocimiento para las entidades, una línea temporal para los episodios y procedimientos versionados para el conocimiento práctico. Esa división se acerca más a cómo recuerdan las personas que un índice vectorial plano.
Memoria procedimental que evoluciona
La mayoría de las herramientas de memoria guardan lo que ocurrió. Mengram también guarda cómo se hacen las cosas, y luego actualiza esos procedimientos cuando fallan. Informa de un fallo con m.procedure_feedback(proc_id, success=False, context="Step 3 failed: OOM"), y Mengram revisa los pasos y deduce precondiciones que tu agente puede comprobar antes de fiarse del flujo de trabajo. El historial de versiones conserva cada revisión, así que ves qué cambió y por qué.
Aislamiento multiusuario
Pasas un user_id y cada usuario final tiene un almacén de memoria aparte con sus propios hechos, eventos, flujos de trabajo y un perfil cognitivo. Tú mantienes una clave de API y atiendes a miles de usuarios. Para quien lanza un bot de soporte o un asistente personal, esta es la función que hace que la API sirva en producción y no solo en un prototipo.
Recuerdo con Graph RAG
La búsqueda no se limita a coincidencias directas. Mengram recorre las relaciones del grafo de conocimiento, así que una consulta sobre "Python" puede sacar Django, que enlaza con la plataforma donde lo desplegaste. El recorrido de dos saltos trae contexto que una búsqueda vectorial simple se saltaría. Es la diferencia entre encontrar una palabra clave y encontrar lo que de verdad se relaciona con ella.
Funciona en Claude, Cursor y Codex
La memoria sobrevive a /clear, a la compactación automática y al cambio de máquina. Mengram incluye un conector de un clic para Claude, un servidor MCP de memoria con unos 30 herramientas e integraciones para LangChain, CrewAI, n8n y OpenClaw. Lo instalas una vez y el mismo recuerdo te sigue entre herramientas en lugar de quedarse en el silo de una sola app.
Extracción en el servidor
Envías turnos de conversación sin procesar, no hechos ya limpios. Mengram se encarga de la extracción, la deduplicación y las comprobaciones de contradicción en sus servidores, así que no escribes ingeniería de prompts para mantener la memoria ordenada. Cuando dos hechos chocan, el sistema marca la contradicción en lugar de guardar ambos en silencio.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Tres tipos de memoria distintos (semántica, episódica, procedimental) cubren hechos, eventos y flujos de trabajo en una sola API, algo poco común entre las herramientas de memoria.
- Código abierto bajo Apache 2.0, así que el autoalojamiento es una opción cuando los datos tienen que quedarse en tu propia infraestructura.
- El aislamiento por usuario mediante `user_id` mantiene la memoria separada a escala sin cableado extra.
- Soporte nativo para 23 idiomas, incluidos ruso, chino, español y japonés, con embeddings multilingües.
- El plan gratuito es de verdad usable para demostraciones, sin tarjeta de crédito.
Desventajas
- Es un backend, no un producto acabado. Tú aportas el LLM, los prompts y el bucle de agente, así que hay trabajo real de configuración antes de que algo funcione.
- La evolución de procedimientos y los disparadores inteligentes están detrás del plan Pro de $19/mo, lo que significa que las funciones más interesantes no están en el plan gratuito.
- La documentación es joven y algunas páginas dan por hecho que te manejas leyendo código, así que los no desarrolladores dependerán de la ruta del conector de Claude.
Preguntas frecuentes
Mengram da a las aplicaciones de IA memoria persistente para que recuerden a los usuarios entre sesiones. Los desarrolladores la usan para guardar preferencias, interacciones pasadas y flujos de trabajo aprendidos, y luego recuperarlos con una búsqueda en lugar de volver a explicar el contexto cada vez.
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