Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro API

PoYo.ai · Imagen · Vídeo · Programación

La API de Nano Banana Pro es un endpoint alojado de PoYo.ai que envuelve el modelo de imagen Nano Banana Pro de Google detrás de una sola clave REST. Gestiona la generación de texto a imagen y la edición de imágenes por referencia, admite salidas de 1K a 4K y te deja lanzar trabajos por sondeo o webhooks. Las tareas fallidas no se cobran, así que la facturación va ligada a resultados que puedes usar de verdad.

Vista previa de la interfaz de Nano Banana Pro API

Acerca de Nano Banana Pro API

Qué es la API de Nano Banana Pro

La API de Nano Banana Pro es el acceso alojado de PoYo.ai al modelo de imagen Gemini de Google, envuelto detrás de un único endpoint de API de texto a imagen. Envías un prompt o un conjunto de imágenes de referencia, PoYo pone el trabajo en cola y tú recuperas la imagen terminada con una llamada de estado de tarea o un webhook. La familia del modelo convive con la línea anterior Nano Banana 2, y la versión Pro añade controles explícitos para el formato de salida, la resolución y un paso opcional de búsqueda web.

El atractivo está en el acceso sin operar el modelo. Sin hosting. Sin integración de Gemini que mantener. Una clave de la API de PoYo también cubre cientos de otros modelos de imagen, vídeo, música, chat y 3D, así que cambiar entre generación de imágenes y, por ejemplo, una llamada de vídeo es un cambio de parámetro y no un contrato nuevo con otro proveedor. El precio va en créditos prepago, y PoYo lo sitúa entre un 30 % y un 50 % por debajo de las tarifas oficiales del proveedor, con descuentos mayores en algunos modelos.

El problema es que es un pipeline asíncrono, no un truco síncrono. Cada trabajo devuelve un task_id, y tú te encargas de sondear o de exponer un receptor de webhook. ¿Y por qué importa? Porque cualquier cosa que espere una imagen en la misma petición necesitará fontanería extra. Además es un producto de créditos de pago por uso, así que no hay capa gratuita plana tras la que esconderse una vez estás en producción. Los equipos que quieren una llamada de imagen de una línea y siempre activa pueden encontrar en el ciclo de vida de la tarea más ceremonia de la que quieren.

Primeros pasos

  1. Crea una cuenta en PoYo.ai y genera una clave de API desde el panel de claves.
  2. Define límites de uso (por hora, por día, totales) o una lista de IP permitidas en esa clave antes de desplegarla.
  3. Envía un trabajo al endpoint de generación con el modelo Nano Banana Pro, tu prompt y bien un par tamaño/resolución o size=auto.
  4. Sondea el endpoint compartido de estado de tareas o pasa una callback_url para que PoYo publique el resultado cuando termine el trabajo.
  5. Lee la URL de la imagen devuelta en la respuesta final y guárdala, ya que los créditos de una generación correcta ya se han gastado.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Nano Banana Pro API.

Plan gratuitoNo
Planes de pago"$0 - $0.213/gen"
PlataformaWeb / REST API
DesarrolladorPoYo.ai
CategoríaImagen · Vídeo · Programación
Fecha de lanzamientoSep 2025
Última actualizaciónDec 2025
Visitas al sitio web143.6K
Ranking global del sitio299.9K
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores que crean funciones de imagen
  • Equipos indie de apps y SaaS
  • Creadores de automatizaciones

Tareas

  • Generación de texto a imagen
  • Edición de imágenes por referencia
  • Salida con formato controlado
  • Prompts con ayuda de búsqueda

Casos de uso

  • Generar imágenes de producto o de marketing a escala para una app que necesita imágenes nuevas con regularidad.
  • Alimentar un editor de imágenes dentro de la app donde los usuarios suben una foto y piden un cambio.
  • Prototipar una herramienta creativa donde quieres probar varios modelos de imagen con una sola integración.
  • Montar un pipeline por lotes que renderiza de noche y solo te cobra las imágenes que salen bien.

Funciones clave

Texto a imagen con un solo endpoint

El modelo Pro convierte un prompt escrito en una imagen. Devuelve el resultado como una tarea asíncrona. Fijas el tamaño a una proporción concreta o lo dejas en auto, y luego eliges una resolución: 1K, 2K o 4K. Es la llamada base con la que arrancan casi todas las integraciones.

Edición con imágenes de referencia

El modelo de edición acepta hasta 14 imágenes de referencia, así que puede partir de algo que ya tienes en lugar de empezar en blanco. Describes el cambio en el prompt y el modelo lo aplica. Para equipos que retocan recursos existentes, suele ser más útil que la generación. Menos preparación, más control.

Controles de formato y resolución de salida

Puedes pedir salida PNG o JPG. Eliges el nivel de resolución en la misma petición. Eso elimina un paso de posprocesado cuando un sistema posterior solo acepta un formato, y te deja cambiar créditos por calidad en cada llamada.

Búsqueda web opcional

Los modelos Pro pueden activar un paso de búsqueda web antes de generar. Está pensado para prompts que se apoyan en hechos actuales, como un producto concreto o un evento reciente. Lo activas con un simple indicador de verdadero/falso, así que es opcional y no está siempre encendido.

Entrega por sondeo o webhook

Cada envío devuelve un task_id. Puedes consultar el endpoint compartido de estado de tareas a tu ritmo o darle a PoYo una callback_url y dejar que publique el resultado cuando el trabajo llegue a finished o failed. Los webhooks van mejor con lotes largos que el sondeo repetido.

Paga solo las generaciones correctas

Las tareas fallidas no se cobran. Los créditos se descuentan contra el trabajo completado, así que un trabajo que da error no quema tu saldo. En pipelines de gran volumen, eso quita parte del riesgo de coste de reintentar una llamada inestable al modelo. Los reintentos salen baratos.

Una clave para cientos de modelos

La misma clave que llama a Nano Banana Pro llega al resto del catálogo de PoYo. Eso abarca modelos de imagen, vídeo, música, chat y 3D de proveedores como Google, OpenAI, Black Forest Labs y Kling. Los experimentos con varios modelos se quedan bajo una sola cuenta de facturación.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • El modelo Pro añade controles reales sobre la línea base, incluidos `output_format`, niveles de resolución y un interruptor de búsqueda web.
  • La edición admite hasta 14 imágenes de referencia, un margen amplio para flujos construidos sobre recursos existentes.
  • El soporte de webhooks significa que no tienes que machacar un endpoint de estado para saber cuándo termina un render.
  • Las generaciones fallidas no se facturan, así que los trabajos muertos no se comen tu saldo de créditos.
  • Una clave cubre el catálogo más amplio de modelos de PoYo, lo que reduce la administración de proveedores y facturación.

Desventajas

  • Es asíncrono por diseño, así que cualquier cosa que necesite una imagen al instante requerirá fontanería extra alrededor del ciclo de vida de la tarea.
  • El precio va con créditos prepago y sin capa gratuita, lo que significa que tienes que fondear una cuenta antes de poder probar una carga de trabajo real.
  • El coste escala con la resolución y la calidad, y una tanda de imágenes 4K de alta calidad suma más rápido de lo que sugiere el precio por imagen destacado.
  • Es un envoltorio alojado, así que dependes del tiempo de actividad y la disponibilidad del modelo de PoYo en lugar de llamar a Google directamente.

Preguntas frecuentes

Sirve para integrar generación y edición de imágenes en software. Envías un prompt o imágenes de referencia y el modelo devuelve una imagen renderizada, lo que la hace adecuada para apps que crean imágenes o dejan que los usuarios modifiquen sus propias fotos.

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