AI Job Board

La bolsa cargaba empleos de IA y poco más, y esa era la razón para entrar. En la práctica hablamos de ingeniería de machine learning, investigación aplicada, ciencia de datos, MLOps y los puestos de producto y política que los rodean. Un feed concreto se revisa más rápido que un portal tecnológico general, y ese detalle hacía que mereciera un marcador.

Los portales de este tipo ordenan las ofertas por función, seniority y stack, así que pasas de cientos de anuncios a una lista corta en unos clics. La parte útil es el filtro de tecnología: buscar PyTorch o inferencia de LLM devuelve puestos que nombran esas herramientas, no anuncios que mencionan la IA de pasada. Los filtros solo sirven con inventario profundo, y ahí es donde sufre una bolsa pequeña.

La transparencia salarial era parte del atractivo. Las ofertas con rango te dejan comparar antes de la primera entrevista y descartar puestos que nunca iban a llegar a tu cifra. Cuando falta el rango, vuelves a adivinar, y ese hueco es habitual en bolsas pequeñas que permiten publicar sin campo de salario.

Una búsqueda guardada con alertas por correo convierte la bolsa en un feed permanente. Configuras los criterios una vez y las ofertas nuevas llegan a tu bandeja. Para quien ya tiene trabajo y mira en silencio, esa es la diferencia entre revisar cada semana y una búsqueda que se mueve sola.

El otro lado de la bolsa es el formulario para empresas: escribir el anuncio, elegir categoría, fijar ubicación y salario, y publicar. El precio no está documentado en ninguna fuente a la que llegara, y el pago del sitio ya no existe, así que no puedo decirte cuánto costaba publicar ni si la primera oferta era gratis. Para la contratación de IA en un equipo pequeño, ese coste era la única barrera de entrada.

No había app ni nada que instalar. Todo el producto corría en una pestaña, así que funcionaba en cualquier portátil o móvil. Es lo normal en una bolsa de empleo, y también significa que ya no queda nada que descargar con el dominio en venta.