NuMind
NuMind · Otro
NuMind desarrolla NuExtract, un modelo visión-lenguaje que convierte facturas, formularios y escaneos en JSON estructurado o Markdown limpio, disponible por API o en despliegue privado.
Acerca de NuMind
About
Qué es NuMind
NuMind es una empresa de investigación que construye modelos de IA especializados en entender documentos. NuExtract es el producto que empaqueta esos modelos para el trabajo diario. El enfoque es estrecho a propósito: en lugar de un chatbot generalista, tienes un sistema que lee una nómina, un parte de siniestro o un informe de laboratorio y devuelve datos legibles por una máquina.
La compañía empezó con extracción de datos estructurados, sumó OCR con su línea NuMarkdown y unió ambas cosas en NuExtract3 en mayo de 2026. Ese modelo es de código abierto con licencia Apache 2.0, así que el mismo motor que mueve la plataforma de pago puede correr en tu propio hardware. NuMind afirma que sus modelos superan los 5 millones de descargas en Hugging Face.
Conviene tener claro el límite desde el principio: NuExtract trabaja con documentos, no con conversaciones. No redacta correos ni responde preguntas generales, y las maquetas más difíciles todavía exigen una revisión humana en los primeros cientos de páginas.
Cómo empezar
- Crea una cuenta en nuextract.ai y abre la consola.
- Escribe una plantilla con los campos que necesitas o parte de un ejemplo para facturas, recibos y nóminas.
- Sube un PDF, un escaneo o una imagen, lanza la extracción y revisa el JSON en el visor comparado.
- Lleva esa misma plantilla a la API de NuExtract para procesar en lote, o exporta los resultados a tu base de datos.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de NuMind.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de operaciones en seguros y banca
- Personal de back office en salud
- Desarrolladores que añaden funciones de IA documental
Tareas
- Convertir facturas en JSON con líneas de detalle
- Pasar PDF escaneados a Markdown para RAG
- Sacar totales y fechas de recibos
Casos de uso
- Cierre de mes con facturas
- Archivo de contratos con búsqueda
- Prototipo de una herramienta interna de extracción
Funciones clave
Extracción a JSON guiada por plantilla
Describes la forma de la salida en una plantilla JSON y el modelo la rellena desde el documento. Funcionan objetos anidados, listas de conceptos y cadenas textuales, algo necesario cuando un campo debe respetar la redacción exacta del original. Si cambias la plantilla, el mismo archivo da otra estructura sin reentrenar nada.
Modo de razonamiento activable
NuExtract3 se entrenó con aprendizaje por refuerzo para analizar el documento antes de contestar, y puedes desactivar ese paso. El razonamiento ayuda con celdas de tabla mezcladas, filas partidas y texto que se solapa en escaneos sucios. Apagarlo mantiene bajos la latencia y el gasto en tokens cuando los archivos son nativos digitales y están limpios.
Salida OCR y Markdown
Los mismos pesos resuelven la extracción de contenido, así que una página completa sale como Markdown ordenado con títulos, listas y tablas intactos. Los equipos lo usan para que los PDF heredados sirvan a asistentes de IA y sistemas de recuperación. Funciona igual con escaneos y con documentos digitales.
Veinte tipos de campo e instrucciones libres
Las plantillas admiten 20 tipos de campo, entre ellos fechas, moneda, códigos de país y booleanos, de modo que la salida llega tipada y no como cadenas sueltas. Las instrucciones en lenguaje libre y los ejemplos dentro del contexto permiten resolver casos raros sin construir un modelo propio.
API de NuExtract para producción
La API cobra $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de salida, sin demora de aprobación. Los descuentos por volumen y el procesamiento por lotes bajan el coste por página en cuentas grandes. Una página de texto ronda los 1.000 tokens, mientras que una A4 escaneada a 115 dpi se acerca a 1.500.
Despliegue privado para flujos regulados
Las empresas pueden ejecutar NuExtract en su propia nube o en sus servidores, con ajuste fino opcional. Eso importa a aseguradoras y hospitales que no pueden mandar documentos a un servicio externo. NuMind cita a AXA, Crédit Mutuel, Cleareye.ai y BCA Expertise entre sus clientes.
Modelos abiertos en Hugging Face
NuExtract3 es un modelo de 4B publicado con licencia Apache 2.0, y versiones anteriores como NuMarkdown-Thinking-8B también son públicas. Puedes inspeccionar los pesos, ejecutarlos en tus GPUs y ajustarlos sin pedir permiso. La investigación del modelo de reconocimiento de entidades, NuNER, se presentó en EMNLP 2024.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La precisión en campos estructurados es el objetivo del producto, y NuMind reporta 65.2 en su benchmark interno frente a 53.8 del siguiente modelo de tamaño similar.
- Los pesos abiertos con Apache 2.0 evitan el encierro con el proveedor si tienes capacidad de GPU.
- Un solo modelo cubre extracción a JSON y OCR, lo que reduce el número de servicios en el flujo.
- El precio escala por tokens y no por asientos, así que un piloto pequeño cuesta céntimos en vez de un contrato.
Desventajas
- El benchmark es un conjunto interno de NuMind, así que las cifras independientes todavía escasean.
- Cada tipo de documento necesita su plantilla, y ajustarla lleva trabajo real con maquetas poco habituales.
- La API ofrece una sola familia de modelos, así que no puedes elegir una opción barata para recibos simples y otra más fuerte para tablas densas.
- No hay interfaz de chat, lo que obliga a que alguien prepare el flujo antes de que lo use personal no técnico.
Preguntas frecuentes
NuMind vende NuExtract, un servicio de extracción de documentos con dos formas de contratación: una API de pago por uso y una versión empresarial desplegada en privado. Los modelos subyacentes también se publican como pesos abiertos.
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Alternativas a NuMind
Odyssey 3
Odyssey · OtroOdyssey-3 es el modelo del mundo fundacional de Odyssey. Simula física en tiempo real, convierte una descripción en un entorno interactivo y se adapta a robots, coches y videojuegos.
JarvisCore
Prescott Data · Programación · Productividad · OtroJarvisCore es un runtime de código abierto en Python donde los agentes de IA actúan como pares en una malla, reclaman tareas de un libro mayor compartido y llegan a servicios externos por un bróker sin confianza.
Clef
Cloudflare · Negocios · OtroClef es el modelo de decisión de código abierto de Cloudflare para Workers AI. Devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en lugar de texto, así que un agente clasifica, enruta y actúa rápido.