Oatmeal Health

Oatmeal Health

Oatmeal Health, Inc. · Asistente de IA · Detección de IA

Oatmeal Health es una plataforma de detección de cáncer de pulmón con IA para centros de salud comunitarios y sistemas hospitalarios. LungIQ, LungNAV y LungAI encuentran pacientes elegibles, agendan la tomografía y puntúan los nódulos.

Vista previa de la interfaz de Oatmeal Health

Acerca de Oatmeal Health

About

Qué es Oatmeal Health

Oatmeal Health es una empresa de IA sanitaria con sede en Mountain View, California. Jonathan Govette, Yuri Ahuja y Ashish Basuray la fundaron en 2022 para atacar una cifra concreta: cerca del 70% de los cánceres de pulmón se detectan cuando ya se han diseminado, y ahí la supervivencia a cinco años ronda el 10%.

El producto se centra en la parte desordenada del cribado, no en el escáner. LungIQ lee notas clínicas, diagnósticos y medicamentos para localizar a quienes cumplen los criterios. LungNAV llama a esos pacientes y los acompaña hasta la visita de decisión compartida. LungAI entrega al radiólogo una puntuación de malignidad de 0 a 100 por cada nódulo en una tomografía de baja dosis. La empresa vende detección de cáncer de pulmón para FQHC, sistemas hospitalarios, centros de imagen y equipos de investigación, y anuncia el cribado sin costo para los FQHC porque el reembolso y los socios financian la operación.

Hay límites claros. LungAI es un dispositivo en investigación, no cuenta con autorización de la FDA y no está disponible comercialmente en Estados Unidos mientras prepara un trámite 510(k). LungIQ trabaja con exportaciones por lotes, no con una conexión viva al expediente electrónico, así que la lista es una foto del momento. Además, la elegibilidad sigue las reglas del USPSTF, y eso deja a algunos pacientes de alto riesgo esperando hasta que las guías se amplíen.

Cómo empezar

  1. Firme un acuerdo de asociado comercial y envíe una exportación plana desde su expediente electrónico. Basta con datos demográficos, notas, diagnósticos y medicamentos en CSV, y los nombres de las columnas no tienen que seguir una plantilla.
  2. Oatmeal mapea las columnas, revisa las historias clínicas y devuelve una lista ordenada. Cada paciente lleva el motivo del aviso en lenguaje llano y, si falta algún dato, el campo exacto que falta.
  3. Sus navegadores trabajan las cinco colas y agendan las visitas de decisión compartida. Si el volumen de llamadas supera las horas del equipo, se añade LungNAV.
  4. El paciente se hace la tomografía de baja dosis en un centro de imagen asociado y el resultado vuelve al equipo clínico.
  5. Si LungAI está desplegado, el radiólogo ve la puntuación de riesgo y un informe PDF dentro del PACS o del visor de CADe que ya usa.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Oatmeal Health.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom partnership pricing
PlataformaWeb, with on-premise or HIPAA compliant cloud deployment
DesarrolladorOatmeal Health, Inc.
CategoríaAsistente de IA · Detección de IA
Fecha de lanzamientoFeb 2025
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web48.2K
Ranking global del sitio487K
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de atención en FQHC
  • Responsables de programas en hospitales y centros de imagen
  • Equipos de calidad de aseguradoras
  • Equipos de investigación y ensayos clínicos

Tareas

  • Localizar pacientes con una historia de 20 paquetes-año enterrada en notas libres
  • Conseguir que el paciente elegible llegue a la cita
  • Añadir contexto cuantitativo a una lectura dudosa

Casos de uso

  • Una red rural de FQHC con 35.000 pacientes y sin campo estructurado de tabaquismo
  • Un programa con huecos libres en el escáner y una lista de citas corta
  • Un grupo de radiología que quiere una segunda opinión sin una estación de trabajo nueva

Funciones clave

Revisión de historias que recupera los paquetes-año

LungIQ pasa un modelo de lenguaje por las notas clínicas en busca de consumo de tabaco, cigarrillos al día y años fumando, y después suma señales estructuradas de diagnósticos, procedimientos y medicamentos. Un clasificador de aprendizaje automático ordena a cada paciente por probabilidad de cumplir los criterios del USPSTF, y reglas deterministas confirman la elegibilidad cuando el expediente la documenta. La empresa reporta 0,96 de AUROC en un FQHC externo y asegura que el 94% de los 100 primeros pacientes señalados se confirmaron elegibles.

Una lista dividida en cinco colas

Una lista de nombres no le dice al navegador qué decir. LungIQ separa a los pacientes en elegibles según USPSTF, historia de tabaquismo incompleta, requieren revisión, no elegibles por ahora y no candidatos. Cada fila declara la base documentada del aviso en lenguaje llano, y la cola de historia incompleta nombra los campos que faltan, lo que convierte una revisión de expediente en una sola pregunta durante la llamada.

Contacto con IA en más de 70 idiomas

LungNAV es un módulo opcional que envía un mensaje, hace una llamada de voz, explica qué es una tomografía de baja dosis y si está cubierta, y prepara al paciente para la visita de decisión compartida. Cuando alguien acepta, lo transfiere al equipo de agenda con un resumen de la conversación. La empresa habla de más de 10.000 llamadas mensuales y de soporte para más de 70 idiomas.

Puntuación de riesgo de nódulos con comparación previa

LungAI puntúa cada nódulo de 0 a 100 con la morfología, el tejido pulmonar alrededor, el cambio desde el estudio anterior y factores del paciente como edad, sexo e historia de tabaquismo. Oatmeal reporta 0,96 de AUROC a nivel de nódulo en un subconjunto reservado del National Lung Screening Trial, con resultados confirmados por patología y métodos retrospectivos.

Entrega dentro del visor que ya se usa

El radiólogo no abre otra pestaña. LungAI funciona junto al software de CADe o al visor de PACS donde ya lee y envía un informe PDF por estudio con la imagen del nódulo, la puntuación y la clave de probabilidad. Acepta hallazgos de cualquier CADe autorizado por la FDA, trabaja con tomografías de GE, Philips y Siemens, y puede correr en servidores del hospital o en la nube compatible con HIPAA de Oatmeal.

Sin proyecto de integración con el expediente

LungIQ no exige una conexión en vivo ni un desarrollo con el proveedor del expediente electrónico. Una exportación CSV bajo un BAA firmado es todo el camino de entrada, y los resultados vuelven como libro de trabajo más un archivo plano para cargar en otros sistemas. Eso mantiene a TI fuera de la ruta crítica. La contrapartida es una lista que solo se actualiza cuando se envía una exportación nueva.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Trabaja con los expedientes tal como están hoy, incluidas notas libres y nombres de columna inconsistentes, así que un programa arranca sin construir una interfaz.
  • Cada aviso trae su explicación, lo que ayuda al navegador a confiar en la lista y le da al revisor de calidad algo que auditar.
  • El servicio de cribado se anuncia sin costo para los FQHC, con el reembolso y los socios cubriendo la operación.
  • Cubre la ruta completa, desde encontrar pacientes hasta leer sus tomografías, sin obligar a unir tres proveedores.

Desventajas

  • LungAI está en investigación y no tiene autorización de la FDA, así que hoy un clínico estadounidense no puede usarlo en lecturas reales, y la vía de reembolso CPT 0721T solo se abre después de la autorización.
  • Quien dejó de fumar hace más de 15 años queda fuera del USPSTF y cae en una cola que espera cambios de guía, aunque las recomendaciones de la ACS ya incluyan a parte de ese grupo.
  • No hay prueba autoservicio ni tarifa publicada. Cada despliegue pasa por ventas, un BAA y una llamada de configuración.
  • Las exportaciones por lotes hacen que la lista tenga la vigencia del último archivo enviado, un problema para paneles que cambian rápido.

Preguntas frecuentes

La empresa anuncia cribados sin costo para los centros de salud calificados federalmente y afirma que el reembolso y los socios cubren el servicio. Conviene confirmar las condiciones exactas en el contrato, porque "sin costo" se refiere al flujo de cribado y no a cualquier integración posible.

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