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Tres piezas cubren casi todo. Un Skill es un prompt con un modelo, herramientas y fuentes de datos detrás, y los Skills pueden llamarse entre sí en un orden fijo o cuando el modelo decide que hace falta. Un Agent es un chat configurado con personalidad, memoria, Skills y herramientas. Un Workflow es una cadena de pasos con entradas y salidas explícitas entre ellos, lo que quieres cuando un proceso tiene que salir igual siempre. Cada paso puede correr sobre un modelo distinto, así que un análisis largo y un triaje rápido no comparten factura. Esa estructura es lo que separa a los agentes de IA para equipos de operaciones de una suscripción de chat cualquiera.

Subes documentos, sincronizas Google Drive y SharePoint o traes páginas web, y todos los Agents de la cuenta buscan en esa biblioteca. Lo que importa en operaciones es la cita: cada respuesta señala el archivo o el registro del que sale el número. Cuando un jefe de proyecto duda de una cifra del informe, la comprobación tarda segundos.

Antes de crear, actualizar o borrar un registro en un servicio conectado, el Agent se para y pregunta. Puedes aprobar una vez, permitir esa acción a partir de entonces o negarla. Las acciones de solo lectura corren sin interrupción y todo queda en un registro. Ese detalle es lo que permite apuntar un Agent al ERP real y no a una copia.

Claude, Cursor o una aplicación interna pueden llamar a tus Agents y Skills por MCP, de modo que una capacidad se construye una vez y cualquier cliente la alcanza. Al revés también funciona: los Agents llaman a servidores MCP externos, y el de GitHub es el caso más claro, porque puede leer issues, buscar en el código y abrir un pull request para revisión.

Los Workspaces dan al Agent un sitio donde leer y escribir archivos, ejecutar código y trabajar con hojas de cálculo. Cada caja está aislada de los sistemas de producción, así que un cálculo a medias no toca el libro contable real. Es la función menos vistosa de la lista y probablemente la primera que pregunta tu responsable de seguridad.

Cada Skill y cada Agent elige su modelo, lo que mantiene el razonamiento caro fuera de los trabajos baratos. La plataforma está escrita en Elixir para sostener muchas tareas largas a la vez. Para ingeniería, una llamada REST al endpoint de chats con una clave Bearer abre una conversación con un Agent concreto, y los límites de peticiones cambian según el plan.