Sakana AI

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Sakana AI · Otro

Sakana AI es un laboratorio de Tokio que vende modelos de frontera creados a partir de la combinación de otros modelos: el sistema multiagente Fugu, el modelo japonés Namazu y el agente de investigación Marlin.

Vista previa de la interfaz de Sakana AI

Acerca de Sakana AI

About

Qué es Sakana AI

Sakana AI es un laboratorio de IA en Tokio que construye sistemas de IA juntando modelos que ya existen en lugar de entrenar uno gigante desde cero. La fundaron en julio de 2023 David Ha, Llion Jones y Ren Ito. Jones firmó el artículo de 2017 que presentó el Transformer, la arquitectura que sostiene casi todos los modelos de lenguaje actuales. El nombre significa pez en japonés, y su investigación toma ideas de los bancos de peces y de otros sistemas naturales.

La empresa no vende una app, vende acceso por API. Su producto estrella, Sakana Fugu, manda cada petición a un grupo de modelos de frontera y deja que un coordinador entrenado decida cuál se ocupa de cada parte del trabajo. Sakana Namazu está ajustado para la redacción comercial en japonés. Sakana Marlin escribe informes de estrategia largos para analistas. Casi todos los clientes son empresas con equipo técnico o de investigación, no usuarios sueltos.

La geografía es el primer obstáculo. Fugu no está disponible en la UE ni el EEE, y Namazu tampoco se puede usar en Reino Unido ni Suiza mientras la compañía avanza hacia el cumplimiento del RGPD. No hay plan gratuito ni interfaz de chat, así que necesitas un desarrollador o un proveedor que ponga los modelos a trabajar.

Primeros pasos

  1. Crea una cuenta en la consola de API de Sakana. Basta con un correo corporativo y el nombre de la empresa.
  2. Genera una clave de API. Las de Fugu y las de Namazu se gestionan por separado, así que decide qué producto vas a probar primero.
  3. Apunta un cliente compatible con OpenAI a la URL base de Sakana y define el nombre del modelo, por ejemplo sakana-namazu o fugu.
  4. Lanza una petición corta de prueba y compara la latencia y el consumo de tokens con el modelo que usas hoy.
  5. Fija un límite de gasto en la consola y conecta la clave a la herramienta que ya usa tu equipo.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Sakana AI.

Plan gratuitoNo
Planes de pago$5 - $45 per million tokens
PlataformaWeb API, OpenRouter
DesarrolladorSakana AI
CategoríaOtro
Fecha de lanzamientoJul 2023
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web927.3K
Ranking global del sitio55.4K
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de ingeniería con tareas de agente largas
  • Equipos de producto que atienden a clientes japoneses
  • Grupos de estrategia e investigación

Tareas

  • Programación y revisión de código de varios pasos
  • Documentación en japonés
  • Investigación temprana de mercado o técnica

Casos de uso

  • Quieres un contrato en vez de cinco cuentas de proveedores
  • Un proveedor se cae o cambia las condiciones
  • Un equipo regulado necesita dejar fuera ciertos modelos

Funciones clave

Un endpoint para un grupo de modelos de frontera

Fugu se parece a una llamada normal de chat completion. Por debajo, un modelo coordinador decide si la petición necesita uno o varios modelos, reparte roles y junta los resultados en una sola respuesta. Tú no gestionas el enrutado, los reintentos ni los prompts intermedios.

Fugu Ultra para lo más difícil

Sakana ofrece varias versiones de Fugu. Fugu equilibra velocidad y calidad para código y conversación del día a día. Fugu Ultra gasta más tiempo y más tokens en busca de la mejor respuesta, y la empresa lo compara con los modelos de razonamiento punteros en pruebas de ingeniería y ciencia. Fugu Cyber está ajustado para seguridad y Fugu Max busca la mejor relación entre coste y rendimiento.

Control del grupo de modelos

Puedes sacar proveedores o modelos concretos del grupo. Eso importa en empresas con reglas de residencia de datos, vetos de compras o una política que prohíbe mandar código a cierto proveedor. El ajuste vive en la cuenta, así que ningún equipo puede reactivar en silencio un modelo bloqueado.

Namazu para la redacción comercial japonesa

Namazu es un modelo de lenguaje japonés que parte del modelo abierto Kimi K2.6 y se ajustó con datos internos de japonés. Escribe correo de empresa, documentos internos y respuestas a clientes con un keigo natural, y puede buscar en la web o ejecutar código a mitad de tarea. El cambio es de una línea si tu stack ya habla el SDK de OpenAI.

Marlin para investigación de nivel analista

Marlin es un agente de investigación autónomo, no un modelo de chat. Le das una pregunta sobre un mercado, un competidor o una tecnología, razona durante un buen rato, reúne fuentes y devuelve un informe de estrategia escrito para consultoras, departamentos de estrategia y think tanks. Sakana lo vende a firmas que ya pagan a analistas por ese mismo trabajo.

Investigación publicada

Los productos se apoyan en trabajo revisado. TRINITY y el Conductor, dos artículos de ICLR 2026, explican cómo un coordinador entrenado reparte los papeles de Thinker, Worker y Verifier entre un grupo de modelos. The AI Scientist, desarrollado con Oxford y la UBC, fue el primer sistema de investigación totalmente automático que pasó la revisión por pares en un workshop de aprendizaje automático, y el código está en GitHub.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Una sola clave de API llega a varios modelos de frontera, lo que recorta compras e integraciones.
  • El cobro sigue al modelo más caro de la petición en vez de sumar todos, así que una ejecución multiagente no se dispara.
  • La salida en japonés es un punto fuerte real, no un añadido traducido.
  • La investigación detrás de los productos es pública, así que puedes juzgar el método antes de pagar.

Desventajas

  • Sin acceso en la UE ni el EEE, y Namazu tampoco está en Reino Unido ni Suiza.
  • No hay plan gratuito. Necesitas una clave de pago antes de probar nada.
  • El coordinador es cerrado y depende de modelos de terceros, así que la calidad puede moverse cuando un proveedor actualiza el suyo.
  • La documentación y el soporte son más flojos que los de un proveedor grande, y la consola da por hecho que sabes manejar herramientas de API.

Preguntas frecuentes

Sakana AI vende acceso por API a modelos que construye y ajusta: Fugu para orquestación multiagente, Namazu para trabajo comercial en japonés, Marlin para informes de investigación y Sakana Translate para traducir entre japonés, inglés y chino. No hay suscripción de consumo.