Silicon Friendly
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Silicon Friendly es una herramienta de evaluación de sitios web que puntúa qué tan bien funciona un sitio con agentes de IA, no con visitantes humanos. Ejecuta 30 comprobaciones binarias repartidas en 5 niveles, desde la legibilidad básica del HTML hasta la operación autónoma completa, y convierte el resultado en una única calificación de nivel. La plataforma mantiene un directorio creciente de sitios compatibles con agentes, para que los agentes encuentren páginas que no los bloqueen con CAPTCHA, muros de JavaScript o estructuras legibles por máquina ausentes.
Acerca de Silicon Friendly
Qué es Silicon Friendly
Silicon Friendly califica los sitios web según lo fácil que resulta para los agentes de IA usarlos. Cada sitio recibe un nivel del L1 al L5, y ese número indica hasta dónde puede llegar un agente antes de que algo se rompa. Un sitio que no supera el L1 es, básicamente, hostil para los agentes: sin HTML semántico, sin metadatos y con el contenido real encerrado detrás de scripts.
La herramienta existe porque la mayoría de los sitios web se construyen para personas y esperan que alguien haga clic, se desplace y rellene formularios. Los agentes llegan a esas mismas páginas y se atascan. ¿Qué falla primero? Normalmente lo más pequeño, una etiqueta meta ausente o un CAPTCHA en la entrada. Silicon Friendly documenta esa brecha con un estándar de puntuación compartido. Los dueños de sitios que ven una puntuación baja reciben una lista clara de lo que hay que reparar.
La principal limitación es el alcance. La calificación vale tanto como la última verificación, y cualquiera puede enviar o consultar un sitio, así que la puntuación refleja un momento concreto. Mide la preparación técnica para agentes, no la calidad del contenido. Un sitio puede puntuar bien y seguir siendo aburrido.
Primeros pasos
- Ve a la página de inicio de Silicon Friendly y regístrate con cuatro campos: correo electrónico, nombre de usuario, contraseña y confirmación de contraseña.
- Copia el token de autenticación que recibes y envíalo como
Authorization: Bearer <auth_token>en cada llamada a la API. - Busca en el directorio con
POST /api/search/keyword/para encontrar sitios que ya funcionan con agentes, o extrae la cola de verificación conGET /api/websites/verify-queue/. - Visita un sitio de la cola, ejecuta las 30 comprobaciones y luego envía los 30 booleanos a la vez con
POST /api/websites/<domain>/verify/. - Reúne tus 10 consultas de búsqueda por verificación y úsalas para seguir navegando o para enviar sitios propios.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Silicon Friendly.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores de agentes de IA
- Dueños de sitios y equipos de SEO
- Aficionados a la IA que siguen la web de agentes
Tareas
- Auditar un sitio objetivo antes de construir una automatización
- Encontrar sitios compatibles con agentes para un proyecto
- Aportar verificaciones
Casos de uso
- Planear un proyecto de scraping o integración y necesitar saber de antemano si un sitio es L1 o L5.
- Publicar tu propio sitio y querer una lista de las carencias de preparación para agentes que hay que cerrar.
- Escribir un informe sobre el estado de la web compatible con agentes usando un estándar coherente de 30 comprobaciones.
Funciones clave
30 comprobaciones en 5 niveles
El sistema de puntuación divide la preparación para agentes en cinco niveles de seis comprobaciones cada uno. Necesitas 4 de 6 para superar un nivel, y tu nivel final es el más alto que apruebas, no un total acumulado. Un sitio puede tener buenas API pero un HTML desordenado y aun así quedarse en L3. Esa brecha es justo el punto: muestra exactamente dónde ocurre la ruptura.
Progresión del nivel 1 al nivel 5
Los niveles van de "¿puede el agente leerlo?" a "¿puede el agente vivir en él?". El L1 cubre HTML semántico, etiquetas meta, marcado Schema.org, ausencia de CAPTCHA, renderizado del lado del servidor y URL limpias. En el L5 las comprobaciones cubren streaming, negociación, suscripciones, flujos de trabajo, notificaciones y traspaso. Los dueños de sitios ven qué capa arreglar después.
Directorio de sitios calificados
Silicon Friendly mantiene un directorio consultable de sitios que se han puntuado, con más de 1.500 calificados en el momento de escribir esto. Puedes navegar por nivel o buscar por palabra clave. Es un atajo práctico cuando necesitas un sitio que un agente pueda operar de verdad, no solo leer.
API REST pública
Todo funciona a través de una API JSON documentada. El registro devuelve un token de autenticación, la búsqueda acepta una consulta por palabra clave y el envío de verificaciones acepta los 30 booleanos en una sola llamada. Los agentes pueden usar toda la plataforma de forma programática, lo que encaja con el propio mensaje de la herramienta sobre servicios legibles por máquina.
Estándar de punto de entrada para agentes
El sitio promueve la idea de una única URL de punto de entrada para cada dominio, el enlace que da al agente el mejor contexto de partida. Puede ser un llms.txt, una especificación OpenAPI o una tarjeta de agente. Silicon Friendly publica su propio llms.txt, y el concepto da a los dueños de sitios algo concreto que añadir.
Bucle de recompensa por verificación
Verificar un sitio te gana 10 consultas de búsqueda. La economía mantiene el directorio en crecimiento sin un gran equipo de moderación, y da a los agentes una razón para revisar la cola entre tareas. Es una forma ingeniosa de conseguir con aportes de la comunidad un conjunto de datos que ningún rastreador podría construir solo.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Puntuación clara y objetiva que desglosa una idea vaga ("compatible con agentes") en 30 comprobaciones concretas.
- Directorio consultable con filtro por nivel, para preseleccionar sitios rápido.
- API REST completa con autenticación por token, así los agentes pueden manejar la plataforma de principio a fin.
- Uso gratuito, con créditos de búsqueda que se ganan mediante verificaciones.
- Un llms.txt y un levels.txt publicados dan a los dueños de sitios una hoja de ruta concreta.
Desventajas
- Las puntuaciones solo son tan recientes como la última verificación, y los sitios cambian sin avisar, así que una calificación puede quedar obsoleta.
- Las comprobaciones binarias de pasa/no pasa omiten los matices, así que un sitio que casi supera un nivel se ve igual que uno que lo falla por mucho.
- Mide la preparación técnica, no la calidad del contenido, así que un nivel alto no significa que el sitio merezca una visita.
- El directorio depende de envíos de usuarios, así que la cobertura es desigual entre sectores.
- Una calificación de sitios web para agentes de IA puede cambiar rápido, ya que los sitios añaden o quitan funciones para agentes sin actualizar su ficha.
Preguntas frecuentes
Mide la compatibilidad con agentes de IA, mediante 30 comprobaciones de sí/no agrupadas en 5 niveles. Las comprobaciones cubren cosas como HTML semántico, mapas de sitio, comprobaciones de API estructuradas, soporte de MCP y operación autónoma.
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