TUNiB

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TUNiB · Negocios · Chatbot

TUNiB es una empresa coreana de IA que ofrece modelos de lenguaje pequeños, chatbots multipersona y API NLP para seguridad de contenido y enmascaramiento de datos.

Vista previa de la interfaz de TUNiB

Acerca de TUNiB

Qué es TUNiB

TUNiB es una empresa surcoreana de IA que crea herramientas de procesamiento de lenguaje natural para empresas, no para consumidores finales. Piénsalo como una plataforma coreana de sLLM primero, con chatbots y API de moderación encima. Su trabajo se divide en tres líneas: modelos de lenguaje pequeños (sLLM), chatbots multipersona y API de moderación. Si tu producto recibe texto generado por usuarios, esa tercera línea suele ser el punto de partida.

La propuesta es práctica. La mayoría de los equipos no necesita entrenar un modelo desde cero; necesita revisar el texto antes de publicarlo y mantener los datos personales fuera de los registros. Las API de seguridad y privacidad de TUNiB están hechas justo para eso, y la empresa presenta sus modelos como más pequeños y baratos de ejecutar que los sistemas de frontera. Su modelo Polyglot se anuncia como el primer sLLM coreano totalmente de código abierto autorizado para uso comercial, algo que importa si construyes para usuarios coreanos y no quieres depender de un proveedor cerrado.

El problema es el alcance. TUNiB vende a desarrolladores y empresas, así que no hay una app de consumo sencilla para trastear. Los precios no se publican en la página principal, y el acceso a las API pasa por una conversación con ventas. Para un desarrollador individual que quiere probar una sola llamada, esa fricción es real.

Cómo empezar

  1. Revisa las tres líneas de servicio en tunib.ai y decide cuál encaja con tu caso: sLLM, chatbots o API NLP.
  2. Abre las demos públicas de los detectores Safety Check y De-identification para ver cómo puntúa cada uno un texto real.
  3. Contacta con TUNiB a través del sitio para pedir acceso a la API, ya que no hay registro autoservicio para los endpoints de moderación.
  4. Si necesitas un modelo personalizado, informa al equipo sobre tu dominio y tus datos para que dimensionen un sLLM específico.
  5. Integra la API en tu plataforma y haz pasar el texto de los usuarios por ella antes de publicarlo o guardarlo.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de TUNiB.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom pricing
PlataformaWeb, API
DesarrolladorTUNiB
CategoríaNegocios · Chatbot
Fecha de lanzamientoJun 2020
Última actualizaciónMay 2023
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores backend y de plataforma que necesitan una capa de moderación o privacidad en su producto
  • Equipos de producto en coreano que quieren un sLLM coreano de uso comercial
  • Equipos de confianza y seguridad que gestionan contenido generado por usuarios

Tareas

  • Filtrar comentarios y publicaciones de usuarios antes de que se hagan públicos
  • Enmascarar datos personales en texto almacenado
  • Añadir compañeros de chat o personajes virtuales a una app
  • Crear un modelo en coreano para un dominio concreto

Casos de uso

  • Gestionar una app de comunidad donde las publicaciones abusivas deben marcarse de forma automática.
  • Tratar tickets de soporte o formularios que contienen nombres, teléfonos y direcciones que no deberían estar en una base de datos sin cifrar.
  • Lanzar una función de compañero o roleplay sin entrenar un modelo en casa.

Funciones clave

API Safety Check

Este endpoint lee el texto y devuelve un veredicto de toxicidad en 12 categorías, cada una con un nivel de severidad y una puntuación de probabilidad. Como obtienes la probabilidad en vez de un sí o un no rotundo, puedes ajustar lo estricto que es tu filtro por canal. Un chat de juegos admite más bromas que una app infantil, y la misma API sirve para ambos.

API De-identification

El endpoint de privacidad encuentra y enmascara 14 tipos de información personal en el texto. Nombres, datos de contacto e identificadores similares se sustituyen antes de guardar el contenido o pasarlo más abajo. Para equipos sujetos a normas de protección de datos, esa es la diferencia entre conservar un registro útil y borrarlo del todo.

sLLM coreano de código abierto (Polyglot)

Polyglot se presenta como el primer modelo de lenguaje pequeño coreano totalmente de código abierto disponible para uso comercial. Puedes desplegarlo en tu propia infraestructura, lo que mantiene tus datos dentro y elimina los costes de API por llamada. También implica que asumes el alojamiento y el ajuste por tu cuenta.

API de chatbot multipersona

En lugar de un único asistente genérico, esto te da acceso a millones de chatbots con personalidad ya creados, más la opción de encargar un personaje a medida. Está pensado para apps que buscan engagement mediante la conversación, como funciones de compañero o roleplay, y llega como una API que insertas en un producto existente.

Creación de modelos para dominios concretos

TUNiB trabaja con empresas para construir un modelo de lenguaje pequeño ajustado a su campo, apoyándose en la experiencia del equipo en lugar de entregar un modelo único para todos. Si tu vocabulario es especializado, como el coreano jurídico o médico, esta es la opción que debes preguntar.

Autoalojamiento para controlar los datos

Como los modelos son pequeños y el principal es de código abierto, puedes ejecutar la inferencia en tus propios servidores. Las empresas con normas estrictas de datos conservan el texto en su propio hardware en lugar de enviarlo a un tercero.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • La API Safety Check devuelve probabilidad y severidad, no solo una marca, así que puedes fijar tus propios umbrales de revisión.
  • La anonimización cubre 14 tipos de datos personales, lo que reduce lo que necesitas guardar sin cifrar.
  • Polyglot es de código abierto y tiene licencia para uso comercial, así que los equipos coreanos evitan el lock-in.
  • Las demos públicas te dejan probar las API de moderación antes de hablar con ventas.

Desventajas

  • No hay precios publicados ni registro autoservicio para las API, así que evaluarlo implica contactar antes con la empresa.
  • Es una plataforma B2B sin app de consumo, lo que dificulta la prueba práctica para desarrolladores individuales.
  • El sLLM de código abierto está centrado en el coreano, así que encaja peor si construyes sobre todo para inglés u otros mercados.

Preguntas frecuentes

TUNiB vende infraestructura NLP: API de seguridad y privacidad, API de chatbot multipersona y modelos de lenguaje pequeños, además de un servicio de creación a medida. Está dirigido a empresas que integran todo esto en sus propios productos.