TinyHumans
TinyHumans · Productividad
TinyHumans es un laboratorio de IA detrás de OpenHuman, un asistente de IA de escritorio de código abierto que funciona en Windows, macOS y Linux. Este agente de IA de código abierto está pensado para funcionar en local. OpenHuman se conecta a las apps que ya usas mediante OAuth con un clic, guarda una memoria local persistente de tu trabajo y coordina agentes para actuar en tus herramientas en vez de limitarse a responder en una ventana de chat.
Acerca de TinyHumans
Qué es TinyHumans
TinyHumans es un laboratorio de IA centrado en crear agentes que se acerquen a cómo trabaja la gente de verdad. Su producto principal, OpenHuman, es un asistente personal de IA que instalas en tu propia máquina en lugar de abrirlo en una pestaña del navegador. También es, en esencia, una herramienta de IA local. La propuesta es sencilla: la mayoría de las herramientas de IA olvidan todo entre sesiones, mientras que OpenHuman construye una memoria duradera de tu correo, calendario, repositorios y notas, y luego usa ese contexto para ayudarte.
El producto apuesta por lo local. Tus datos sincronizados y tu memoria viven en una base de datos SQLite cifrada en tu dispositivo, y ese mismo contenido se escribe como archivos Markdown que puedes abrir en Obsidian. Así puedes leer, editar y auditar lo que el asistente "recuerda" en vez de fiarte de una caja negra. Esa es toda la apuesta.
La mayor limitación es su madurez. OpenHuman se etiqueta a sí mismo como beta temprana, así que conviene esperar asperezas y actualizaciones frecuentes. Además, por ahora es solo para escritorio, sin app móvil ni cliente web independiente, y su valor más profundo aparece solo después de conectar tus cuentas y dejar que el motor de memoria sincronice uno o dos ciclos.
Primeros pasos
- Descarga el instalador para tu sistema desde el sitio oficial o la página de GitHub Releases, y luego ejecútalo.
- Inicia sesión en OpenHuman con tu cuenta, lo que crea tu perfil y tu almacenamiento local.
- Conecta los servicios de los que quieres que aprenda, como Gmail, Notion, Slack o GitHub, usando la pantalla OAuth habitual de cada app.
- Espera unos 20 minutos para la primera sincronización en segundo plano, para que el motor de memoria pueda extraer y comprimir tus datos.
- Abre el asistente y empieza una tarea, o abre el almacén Markdown en Obsidian para revisar y editar lo que guardó.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de TinyHumans.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Trabajadores del conocimiento ahogados entre correo y chat
- Desarrolladores que hacen malabares con varios repositorios y herramientas
- Usuarios que cuidan su privacidad y ejecutan modelos locales
Tareas
- Ponerte al día después de una ausencia
- Investigación entre apps
- Automatizar trabajo repetitivo
Casos de uso
- Crear una base de conocimiento personal
- Seguimiento de reuniones
- Fundadores en solitario y equipos pequeños
Funciones clave
Árbol de memoria local
La idea central de OpenHuman es el Árbol de memoria. Toma todo lo que conectas, lo limpia y lo comprime en pequeños fragmentos Markdown, y después los puntúa y los pliega en resúmenes por tema y por día. Esos resúmenes viven en una base de datos SQLite local y funcionan también como almacén compatible con Obsidian. Puedes abrir el almacén y leer exactamente lo que el asistente recuerda. Eso es raro.
Integraciones de apps con un clic
En lugar de pedirte que generes claves API para cada servicio, OpenHuman usa OAuth para conectar unas 118 apps, entre ellas Gmail, Notion, Slack, GitHub, Google Calendar, Drive, Linear y Jira. Una vez vinculadas, expone cada servicio como una herramienta que el agente puede llamar. Iniciar sesión en OpenHuman no da acceso al correo por sí solo. Cada conector sigue pidiendo su propio permiso.
Sincronización automática en segundo plano
Después de conectar una fuente, OpenHuman la consulta con un ritmo constante, más o menos cada 20 minutos. Los correos nuevos, los cambios de calendario, los commits y las ediciones de documentos entran en la memoria de forma automática, sin que tú escribas ningún prompt ni script de sondeo. Eso es lo que hace que el asistente se sienta informado desde el primer día en lugar de tras semanas de entrenamiento. Sin trabajos de configuración.
Enrutado de modelos y compresión de tokens
OpenHuman dirige las tareas a distintos modelos según lo que necesiten, mandando las consultas rápidas a modelos veloces y el trabajo de razonamiento a otros más potentes. Antes de que nada llegue a un modelo, una capa de compresión convierte HTML a Markdown, acorta URLs largas y elimina duplicados. El desarrollador afirma que esto recorta el uso de tokens y el costo hasta un 80%. Eso importa. La memoria no deja de crecer, así que la factura también.
Mascota de escritorio y voz
La app incluye una mascota en pantalla que puede hablar y escuchar mediante herramientas de voz, y puede entrar en un Google Meet como participante. Más allá de lo novedoso, da acceso manos libres a tu memoria y un estado visible del trabajo en segundo plano. Las opciones locales de Whisper y Piper dejan que la voz funcione totalmente sin conexión.
Flujos de trabajo y orquestación de agentes
Un motor de orquestación integrado ejecuta flotas de agentes sobre grafos duraderos, así que puedes encadenar trabajos de varios pasos entre apps. Puedes empezar con un flujo de un solo paso y escalar a varios agentes que se pasan trabajo entre ellos. Es la pieza que convierte un sistema de memoria en algo que de verdad hace tareas.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La memoria persistente sobrevive entre sesiones, así que no reexplicas tus proyectos cada vez que abres la app.
- Tus datos y tu memoria se quedan en tu dispositivo en una base de datos cifrada, con Markdown legible que puedes auditar.
- Unas 118 integraciones OAuth cubren las apps de trabajo habituales sin configurar claves API a mano.
- Código abierto bajo GPL, así que el código es inspeccionable y autoalojable si quieres correr tu propio backend.
- Los modelos locales opcionales te dejan mantener la inferencia sin conexión cuando la privacidad importa más que la calidad bruta del modelo.
Desventajas
- Es una beta temprana, así que los errores y los cambios que rompen cosas son parte del trato ahora mismo.
- Solo escritorio, sin app móvil ni cliente web independiente, así que no puedes usarlo desde el teléfono.
- La primera sincronización tarda un ciclo en asentarse, lo que significa que el asistente se siente escaso hasta que se extraen tus datos.
Preguntas frecuentes
OpenHuman es un asistente de IA de escritorio de código abierto del laboratorio TinyHumans. Lo instalas en Windows, macOS o Linux, conectas tus apps de trabajo y construye una memoria local persistente que puedes leer, y luego usa ese contexto para ejecutar tareas en tus herramientas.
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