
Tracecat
Tracecat · Productividad
Tracecat es una plataforma open source de automatización de seguridad que reúne flujos de trabajo visuales, gestión de casos y agentes de IA para que el equipo de seguridad clasifique alertas y ejecute respuestas con menos trabajo manual.

Acerca de Tracecat
What Is Tracecat
Tracecat es una plataforma de automatización de seguridad pensada para el tramo que va desde que salta una alerta hasta que alguien cierra el caso. Junta tres piezas en un mismo sitio: un constructor de flujos para los pasos de respuesta que se repiten, un sistema de casos para seguir incidentes y agentes de IA capaces de llamar a tus herramientas de seguridad por su cuenta.
La propuesta es sencilla. A la mayoría de los equipos no les faltan alertas, les faltan manos. Un analista pasa el día copiando indicadores entre consolas, abriendo tickets y escribiendo el mismo mensaje de Slack por quinta vez. Tracecat convierte esos pasos en un flujo o en una ejecución de agente, y deja registro de lo que pasó.
Nació como proyecto de SOAR open source centrado en la orquestación de seguridad que las herramientas comerciales cobran por usuario, y sigue bajo licencia AGPL-3.0, con una edición enterprise aparte. El repositorio ronda las 3.900 estrellas en GitHub y recibe código casi todas las semanas. El backend está en Python y el frontend en Next.js, con Temporal a cargo de la ejecución duradera.
Getting Started
- Elige el despliegue: cuenta en Tracecat Cloud o instalación propia con Docker Compose, el chart de Helm para Kubernetes o AWS Fargate.
- Conecta las credenciales de las herramientas que ya usas, como un EDR, un sistema de tickets o un feed de inteligencia. Sirven tanto integraciones OAuth como claves de API.
- Arma un flujo en el constructor visual y asígnale un disparador. Un webhook, una programación o un evento de caso pueden iniciar la ejecución.
- Añade un agente de IA si quieres criterio dentro del proceso. Dale un prompt, un conjunto de herramientas o servidores MCP y una puerta de aprobación para lo delicado.
- Abre un caso, deja que el flujo o el agente escriba sus hallazgos en la línea de tiempo y revisa el resultado antes de cerrarlo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Tracecat.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de seguridad pequeños sin presupuesto para un SOAR
- Analistas de SOC ahogados en triaje repetitivo
- Ingenieros de detección que prefieren código
- Equipos de plataforma u operaciones con tareas cercanas a seguridad
Tareas
- Enriquecer y enrutar alertas
- Gestionar reportes de phishing
- Respuesta a incidentes de identidad
- Comprobaciones de cumplimiento periódicas
Casos de uso
- Un solo analista cubriendo noches y fines de semana
- Entornos regulados que no pueden sacar datos
- Equipos que salen de un SOAR por usuario
Funciones clave
Constructor visual de flujos sobre Temporal
Los flujos se dibujan como un grafo de acciones conectadas y los ejecuta Temporal, que se encarga de reintentos, tiempos de espera y pasos largos sin perder estado. Puedes abrir ramas según condiciones, recorrer una lista de indicadores y bajar a Python cuando la tarea pide código de verdad. Los webhooks dan la puerta de entrada HTTP, así que cualquier herramienta que sepa enviar una petición puede lanzar una ejecución.
Agentes de IA con herramientas, skills y subagentes
Cada preset de agente reúne un prompt, un modelo, un conjunto de herramientas y skills opcionales, y cada versión se publica y se fija. El agente puede llamar integraciones nativas, servidores MCP remotos o un comando local por npx o uvx. Los subagentes reparten el trabajo y las puertas de aprobación retienen las llamadas delicadas hasta que alguien firma en la bandeja del agente, en Slack o en Teams.
Gestión de casos con copiloto de agente
Los casos guardan la alerta, la evidencia, la línea de tiempo y quién está trabajando en ellos. Los campos personalizados y los desplegables se ajustan a tu propia escala de severidad, las tareas llevan responsable y fecha, y los subcasos enlazan incidentes relacionados. El copiloto resume lo ocurrido y redacta un veredicto, algo que ayuda cuando el turno siguiente retoma un incidente sin contexto.
Integraciones listas y servidores MCP alojados
Hay más de 100 conectores preparados para herramientas de seguridad y 50 o más servidores MCP alojados por Tracecat, con lo habitual en endpoint, identidad, nube e inteligencia de amenazas. Un cliente MCP integrado también conecta agentes propios con cualquier servidor remoto por HTTP u OAuth, y Tracecat publica sus propias herramientas MCP: puedes pedirle a Claude Code o a Copilot que liste los casos críticos abiertos y obtener una respuesta real.
Tablas de trabajo y registro personalizado
Las tablas guardan datos estructurados dentro del espacio de trabajo: una tabla de entidades con activos y cuentas, una de observaciones con lo aprendido sobre ellos o una simple lista de dominios aprobados. El registro personalizado sincroniza scripts de Python desde tu repositorio Git, así la lógica privada vive en control de versiones y se ejecuta igual dentro de Tracecat.
Control de acceso, auditoría y despliegue air-gapped
El control de acceso por roles, los roles y grupos propios, las cuentas de servicio y las claves de API cubren quién puede hacer qué, y el inicio de sesión único SAML u OIDC viene incluido en lugar de venderse como mejora. Los registros de auditoría de la organización se exportan al SIEM, algo que pesa en una auditoría SOC 2. En redes sensibles, la plataforma funciona sin salida a internet.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Edición propia y gratuita con usuarios, flujos y casos ilimitados, algo poco común con este nivel de acabado.
- Flujos, casos y agentes comparten un mismo modelo de datos, así que el hallazgo de un agente cae en la línea de tiempo que revisa la persona.
- La ejecución duradera sobre Temporal hace que un flujo sobreviva al reinicio de un worker a mitad de camino.
- SSO, auditoría y RBAC están en el producto base, sin una capa de cumplimiento aparte.
- Los despliegues air-gapped y en Kubernetes cubren a clientes de defensa y sectores regulados que un SaaS no alcanza.
Desventajas
- El plan Team arranca en 50.000 dólares al año, así que el salto de la instalación gratuita a la nube gestionada es fuerte para un equipo pequeño.
- Instalarlo por tu cuenta implica asumir actualizaciones, Postgres, almacenamiento de objetos y Temporal. Es carga real para un equipo sin ingeniero de plataforma.
- Las funciones de agente dan por hecho que ya sabes qué herramientas exponer y cómo se ve un buen veredicto. Un prompt flojo produce tonterías con mucha seguridad.
- La documentación va por detrás del ritmo de publicación en varios puntos, y las respuestas rápidas suelen llegar antes por Discord que por la web de docs.
Preguntas frecuentes
Sí, en la edición open source autoalojada, con licencia AGPL-3.0 e incluyendo flujos, agentes, casos y usuarios sin límite. Trae un solo espacio de trabajo y ningún SLA de soporte. El plan Team gestionado cuesta 50.000 dólares al año con 150.000 ejecuciones mensuales incluidas, y Enterprise se cotiza caso por caso.
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Alternativas a Tracecat
Base Code
Base44 (Wix) · Programación · ProductividadBase Code es un entorno de desarrollo en la nube compartido de Base44. El equipo describe cambios sobre un repositorio de GitHub en el chat, los ve en una vista previa y los envía como pull requests.
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Knocket (Tencent RTC team) · Productividad · Negocios · ChatbotKnocket es una herramienta gratuita de chat en vivo y página de contacto: los visitantes escriben desde tu web, tu app o un enlace, y tú respondes desde Telegram o una sola bandeja.
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Vinit Kumar (FloorGen) · Productividad · IA chinaFloorGen es un creador de planos que funciona en el navegador y convierte una frase o un boceto en un plano 2D editable y un recorrido en 3D. Exporta a PDF, DXF o vídeo, y dibujar no exige cuenta.
