VisionLabs Facial Recognition Technology

VisionLabs Facial Recognition Technology

VisionLabs · Imagen

VisionLabs desarrolla software de reconocimiento facial y visión artificial, con la suite LUNA PLATFORM para verificar identidades, controlar accesos, analizar vídeo y reconocer vehículos.

Vista previa de la interfaz de VisionLabs Facial Recognition Technology

Acerca de VisionLabs Facial Recognition Technology

About

Qué es VisionLabs

VisionLabs es una empresa de visión artificial fundada en 2012. Su software de reconocimiento facial se usa en bancos, cadenas de tiendas, operadores de transporte, colegios, hospitales y programas de vigilancia urbana, y la compañía afirma que su tecnología llega a más de 45 países.

El producto principal es LUNA PLATFORM, una plataforma de reconocimiento facial que compara rostros, comprueba que la persona está presente de verdad y detecta objetos en cámaras en directo. Encima funcionan varios módulos: LUNA ID para apps móviles, LUNA PASS para el navegador, LUNA KIOSK para cajeros y autopagos, y LUNA CARS para vehículos.

Aquí no hay registro abierto ni tarifa publicada. VisionLabs vende mediante conversaciones comerciales e integradores, y la mayoría de los clientes ejecuta el software en sus propios servidores. Eso define el producto: controles sólidos para redes grandes de cámaras, pero un camino largo desde el primer contacto hasta el sistema en marcha.

Primeros pasos

  1. Habla con el equipo comercial y describe el caso de uso: alta remota de clientes, control de acceso a una planta o búsqueda en grabaciones.
  2. Acuerda la forma de despliegue, normalmente servidores propios o nube privada con GPU dimensionadas según el número de cámaras.
  3. Integra mediante la API REST o instala los SDK móvil y web si el flujo ocurre en un teléfono o en el navegador.
  4. Carga las listas de vigilancia, ajusta los umbrales de coincidencia y conecta las cámaras o los controladores de acceso existentes.
  5. Haz una prueba con tráfico real y revisa los falsos positivos antes de extenderlo al resto de la instalación.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de VisionLabs Facial Recognition Technology.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom quote (enterprise license)
PlataformaOn-premises Linux servers, private cloud, Android and iOS SDKs, web SDK
DesarrolladorVisionLabs
CategoríaImagen
Fecha de lanzamientoJan 2012
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web3.7K
Ranking global del sitio4.3M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Bancos y proveedores de pago
  • Equipos de seguridad con muchas cámaras
  • Integradores y contratistas públicos

Tareas

  • Verificar la identidad de un cliente durante el alta
  • Localizar a una persona en grabaciones
  • Frenar ataques de presentación
  • Leer atributos del rostro

Casos de uso

  • Vigilancia urbana y de transporte
  • Acceso sin contacto en oficinas, fábricas y obras
  • Automatización de parkings y controles

Funciones clave

Comparación de rostros a escala

El motor principal coteja un rostro en vivo con una plantilla guardada en una comprobación uno a uno, o busca en una galería con una consulta uno a muchos. VisionLabs asegura que sus algoritmos encabezan el ranking de reconocimiento facial de NIST, una afirmación que conviene probar con tu propio conjunto de imágenes. Las galerías crecen hasta millones de registros cuando añades servidores.

Detección de vida y de deepfakes

Una coincidencia sirve de poco si la cara frente a la cámara es una foto en la pantalla de un móvil. El módulo de detección de vida busca señales de ataque de presentación, y un detector aparte marca imágenes, vídeo y audio sintéticos. La empresa declara un 100 por cien de acierto en las pruebas de iBeta, una cifra del fabricante y no un baremo independiente que puedas reutilizar.

Analítica de vídeo para personas y objetos

Más allá del rostro, la plataforma vigila bolsas abandonadas, armas, peleas, personas tumbadas, fuego y humo. Los atributos faciales añaden contexto como gafas, barba o mirada. Cada detección llega con una puntuación de confianza, así que tu equipo decide qué merece una respuesta.

Reconocimiento de vehículos LUNA CARS

El reconocimiento de vehículos cubre matrícula, marca y modelo, color y sentido de la marcha. Los operadores lo usan para abrir barreras, cobrar el aparcamiento y reconstruir rutas entre puntos de control. Comparte la misma base de servidores que los módulos faciales, de modo que un solo despliegue atiende sedes mixtas.

SDK para móvil, web y cajeros

LUNA ID gestiona la captura dentro de apps Android e iOS, LUNA PASS cubre sesiones de navegador y LUNA KIOSK apunta a cajeros automáticos y cajas de autoservicio. Los SDK controlan el encuadre, la calidad de imagen y la detección de vida en el dispositivo, así que una cámara floja no hunde todo el proceso.

Controles de despliegue e integración

Todo funciona detrás de tu cortafuegos, con la API REST expuesta para tus aplicaciones. Encaja en bancos y organismos públicos sujetos a normas de residencia de datos, y a cambio tu equipo asume parches, disponibilidad y capacidad de GPU. VisionLabs entrega el software y el soporte de integración, no un servicio gestionado.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Cobertura amplia en una sola base: rostros, personas, objetos, vehículos y detección de deepfakes.
  • El despliegue en servidores propios mantiene los datos biométricos dentro de tu red, algo clave para compradores regulados.
  • La API REST documentada y los SDK móviles acortan el trabajo de integración para equipos internos.
  • Buena experiencia en redes grandes de cámaras: el fabricante habla de 1,7 millones de cámaras en uso.
  • Módulos separados para móvil, navegador y cajero permiten cubrir varios canales con un solo proveedor.

Desventajas

  • Sin precio público ni prueba autoservicio, evaluarlo exige un ciclo comercial y a menudo presupuesto para un piloto.
  • Los servidores y las GPU corren de tu cuenta, y el reconocimiento facial a escala de ciudad sale caro.
  • La interfaz da por hecho un integrador o un desarrollador, lo que la aleja de equipos pequeños.
  • El despliegue biométrico obliga a una revisión legal en casi todos los países, y el proveedor no puede asumir ese trabajo por ti.

Preguntas frecuentes

VisionLabs ofrece software de reconocimiento facial para verificar identidades, controlar accesos, vigilar recintos y analizar vídeo. Los bancos lo usan para confirmar clientes, los equipos de seguridad para buscar en grabaciones y los operadores de transporte para leer matrículas y gestionar barreras.