Agentic Document Extraction
LandingAI · Productivité
Agentic Document Extraction (ADE) est la plateforme d'IA documentaire de LandingAI qui convertit les PDF complexes, les scans et les images en JSON structuré et en Markdown prêt pour les modèles de langage. Elle vise les équipes qui ne se contentent pas d'un simple vidage de texte. Chaque bloc extrait arrive avec un numéro de page, des coordonnées précises et un score de confiance que vous pouvez auditer. Si vos flux reposent sur des factures, des dossiers de prêt ou des rapports réglementaires, ADE vise précisément ce travail. Voyez-la comme du PDF vers JSON avec une traçabilité complète.
À propos de Agentic Document Extraction
Qu'est-ce qu'Agentic Document Extraction
Agentic Document Extraction est une API d'extraction de documents axée sur la vision, signée LandingAI. Au lieu de lire un document comme du texte brut, elle regarde la page comme le ferait une personne, puis renvoie des données structurées avec l'emplacement de chaque champ. La sortie arrive sous forme de JSON ancré hiérarchiquement ou de Markdown qui alimente directement une base de données, un index de recherche ou un pipeline RAG. Aucune réanalyse nécessaire.
L'atout, c'est la traçabilité. Les équipes qui utilisent des modèles de langage génériques sur des PDF se heurtent souvent aux hallucinations et à l'absence d'attribution de la source. ADE rattache chaque bloc extrait à un numéro de page et à une zone délimitée, si bien qu'un relecteur peut aller droit à la source et vérifier.
La limite, c'est qu'il s'agit d'un outil pour développeurs, pas d'une application de bureau. ADE se vend sous forme d'API REST avec des bibliothèques Python et TypeScript, il vous faut donc quelqu'un à l'aise pour monter une intégration. Ce coût de mise en place en vaut-il la peine ? Pour de gros volumes de documents, généralement oui. La tarification fonctionne aux crédits, pas à l'abonnement fixe. Cela rend les petits tests bon marché, mais le coût grimpe avec le volume traité.
Pour commencer
- Créez un compte sur ade.landing.ai et récupérez les crédits offerts avec le plan Explore.
- Générez une clé d'API et configurez-la pour la bibliothèque Python ou TypeScript, ou appelez directement l'API REST.
- Envoyez un document à l'API Parse pour obtenir du Markdown en ordre de lecture et les coordonnées par bloc.
- Ajoutez l'API Extract avec un schéma quand vous voulez extraire des champs précis dans un JSON structuré.
- Faites passer la même tâche au niveau standard pour diviser l'usage des crédits par deux environ une fois prêt pour la production.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Agentic Document Extraction.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs backend et data
- Équipes opérations et conformité
- Équipes de science des données qui construisent des pipelines RAG
Tâches
- Transformer factures et relevés en enregistrements structurés
- Conversion de PDF en JSON à grande échelle
- Extraction de données structurées depuis des tableaux denses et des rapports de plusieurs pages
- Audit des résultats d'analyse documentaire
Cas d'usage
- Octroi de prêts et de crédits
- Vérifications de conformité client
- Rapports réglementaires
Fonctionnalités clés
Analyse axée sur la vision
ADE lit les documents avec ses propres modèles de vision au lieu de s'appuyer sur une couche de texte intégrée. Cela compte pour les fichiers scannés, les tableaux denses et les mises en page de plusieurs pages où l'extraction de texte PDF ordinaire a tendance à perdre ou à brouiller le contenu. L'extraction de texte brut échoue ici. Le résultat est du Markdown en ordre de lecture, plus un arbre de blocs structuré que vous parcourez par programmation.
Coordonnées ancrées et scores de confiance
Chaque bloc revient avec un numéro de page, des coordonnées et un score de confiance. C'est la fonction qui distingue ADE d'un script d'extraction générique. Vous pouvez montrer à un relecteur d'où vient exactement une valeur. Vous pouvez aussi filtrer les résultats sous un seuil de qualité. Pour un travail réglementé, c'est la différence entre un pipeline exploitable et un pipeline en lequel personne ne croit.
Extraction de champs par schéma
L'API Extract prend un schéma que vous définissez et renvoie les champs correspondants en JSON structuré. Vous décidez ce qu'il faut extraire, qu'il s'agisse du total d'une facture, d'une clause de contrat ou d'une liste de lignes. Comme le schéma pilote la sortie, les systèmes en aval reçoivent une forme prévisible. Aucune surprise. Cela vaut mieux qu'un texte libre qu'il faut réanalyser ensuite.
API et SDK modulaires
ADE répartit son travail entre des API pour analyser, découper et extraire, vous choisissez donc les briques dont votre flux a besoin. Vous les appelez via REST ou via les bibliothèques Python et TypeScript, et la même tâche coûte le même prix que vous la lanciez dans le Playground, via l'API ou un SDK.
Niveaux de service que vous contrôlez
Chaque tâche tourne sur un niveau standard ou prioritaire. Le standard est la valeur par défaut des appels API et consomme environ la moitié des crédits du prioritaire, tandis que le Playground tourne toujours en prioritaire. Cela vous donne un levier simple. Prototypez vite en prioritaire, puis basculez le trafic de production en standard et regardez le coût par page baisser.
Tarification aux crédits
Tout fonctionne sur une seule unité de crédit, et un crédit vaut un centime. Les crédits sont fongibles entre tous les services ADE, vous suivez donc un seul solde au lieu d'un menu de frais par fonction. Vous les achetez en libre-service par carte ou via un contrat entreprise annuel, et les deux se dépensent au même tarif.
Avantages et inconvénients
Avantages
- La sortie inclut numéros de page, coordonnées et scores de confiance, les résultats sont donc auditables et non une boîte noire.
- L'analyse axée sur la vision gère les documents scannés, les tableaux complexes et les mises en page de plusieurs pages qui font trébucher les outils à couche de texte.
- Les API modulaires d'analyse, de découpage et d'extraction vous laissent adopter uniquement ce dont votre flux a besoin.
- Le niveau standard coûte environ la moitié du prioritaire, ce qui donne un levier clair pour maîtriser la dépense par page.
- Les crédits offerts généreux du plan Explore rendent bon marché le test d'une charge réelle avant de s'engager.
Inconvénients
- C'est une offre uniquement API, sans application grand public, son adoption exige donc du temps d'ingénierie pour monter et maintenir une intégration.
- Les coûts en crédits grimpent avec le volume et la complexité des documents, les charges lourdes demandent donc un suivi budgétaire continu plutôt qu'une facture mensuelle fixe.
- Le tarif entreprise se fait sur devis, ce qui rend difficile l'estimation de coûts à grande échelle sans contacter le service commercial.
Questions fréquentes
Elle convertit des PDF et des images complexes en JSON structuré et en Markdown pour les flux en aval. Les usages courants incluent l'extraction de champs de factures, la construction de jeux de données de recherche et la transformation d'archives documentaires en données interrogeables.
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