ai-redact.com
SOKT Technologies Private Limited · Productivité
AI-Redact est un outil de caviardage PDF par IA qui tourne dans le navigateur : il repère les noms, e-mails et numéros de sécurité sociale, puis les efface du fichier. Quatre pages sont gratuites.

À propos de ai-redact.com
What Is AI-Redact
AI-Redact est une application web qui retire les informations identifiantes d'un PDF. Vous déposez un document, les modèles cherchent les noms, adresses e-mail, numéros de sécurité sociale, téléphones, références bancaires et données de santé, et vous choisissez ce qui disparaît. Le fichier rendu est un PDF neuf, où ces caractères ne figurent plus dans le document lui-même.
La cible, c'est le caviardage à l'ancienne, ce rectangle noir posé sur le texte. Il masque à l'écran et laisse les mots en dessous : il suffit de copier la page ou de la passer dans un extracteur pour lire le secret. Tribunaux, autorités de contrôle et rédactions se sont déjà fait prendre. AI-Redact reconstruit la page sans les données au lieu d'ajouter une couche par-dessus.
Trois limites valent d'être connues avant de payer. L'outil ne traite que le PDF, donc les fichiers Word et les e-mails exportés doivent être convertis. La détection vient d'un modèle, pas d'une garantie, d'où l'étape de relecture avant le téléchargement. Les travaux gratuits portent un filigrane tant que vous n'avez pas acheté de crédits.
Getting Started
- Ouvrez ai-redact.com et déposez un PDF dans la zone d'envoi. La formule gratuite ne demande aucun compte.
- Attendez l'analyse. Le travail continue même si vous rafraîchissez l'onglet, et la page interroge son état toutes les quelques secondes.
- Relisez les passages signalés et décochez ce que le modèle a confondu.
- Téléchargez le fichier nettoyé. Les travaux payants sortent sans filigrane.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de ai-redact.com.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Avocats qui dépouillent des dossiers
- Responsables conformité en clinique
- Greffes et services d'archives
- Petits cabinets sans budget caviardage
Tâches
- Préparer une pièce pour le registre public
- Transmettre des dossiers médicaux à une équipe de recherche
- Nettoyer des relevés bancaires avant une demande de prêt ou de location
- Répondre à une demande d'accès
Cas d'usage
- Des dossiers arrivés en photo depuis un téléphone
- Un lot de pièces qui court sur des centaines de pages
- Un contrat confidentiel par mois
Fonctionnalités clés
Détection des noms, contacts et numéros d'identification
Le modèle cherche les identifiants pendant qu'il lit la page : noms complets, e-mails, téléphones, numéros de sécurité sociale, comptes et codes bancaires, données de santé. Il travaille sur les types de documents d'un bureau, pas sur un formulaire unique. La détection de données personnelles s'affiche résultat par résultat avant toute suppression, donc un faux positif coûte un clic.
Une suppression réelle, pas un masque
Les caractères caviardés sortent du flux de contenu du PDF, ils ne sont pas recouverts par une forme. Copiez la page dans un éditeur de texte ensuite, la donnée n'y est plus. Cette différence pèse sur tout ce qui part vers un tribunal, une autorité de contrôle ou un journaliste, là où le masque visuel a déjà piégé des gens.
Envoi par lots
Vous pouvez pousser plusieurs fichiers d'un coup au lieu d'un par un. Chacun tourne comme un travail séparé avec son état, et supprimer un travail efface aussi le fichier caviardé des serveurs. Sur un lot de pièces ou un mois de relevés, vous n'avez plus à surveiller l'écran.
OCR pour le papier numérisé
Les pages scannées et les documents photographiés passent d'abord par la reconnaissance optique de caractères, puis le même détecteur travaille sur le texte extrait. Sans OCR, un scan traverserait l'outil sans être touché, faute de texte à analyser.
Relecture avant export
Chaque correspondance arrive dans une liste modifiable. Vous validez les évidences, retirez ce que le modèle a mal lu et ajoutez ce qu'il a manqué. C'est cette étape qui rend le caviardage automatisé de documents utilisable en conformité, puisqu'une personne signe le fichier final.
Navigateur uniquement, aucun fichier conservé
Pas d'installateur, pas d'application de bureau. Les envois voyagent chiffrés et le site assure que les fichiers ne sont pas stockés après traitement. Supprimer un travail efface définitivement le résultat, la copie caviardée ne dort donc sur le disque de personne.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Caviardage définitif : l'export tient bon quand quelqu'un tente d'extraire le texte en dessous.
- Caviardage PDF gratuit jusqu'à quatre pages par fichier et sans inscription, de quoi juger la qualité de la détection sur vos propres documents.
- La facturation à la page permet à un petit cabinet de payer quelques fichiers plutôt qu'une licence annuelle.
- L'OCR couvre les photos de téléphone et les photocopies, le format dans lequel arrivent presque tous les dossiers.
- L'écran de relecture garde une décision humaine dans la boucle, exactement ce qu'un auditeur attend.
Inconvénients
- PDF seulement. Les documents Word, les tableurs et les e-mails demandent une conversion avant l'envoi, ce qui ajoute une étape à chaque travail.
- La formule gratuite plafonne chaque fichier à quatre pages et appose un filigrane, donc toute remise au client exige des crédits.
- Sur des mises en page inhabituelles ou des annotations manuscrites, des oublis restent possibles, et aucun contrôle automatique ne prouve que le fichier est entièrement propre.
- L'accès API reste dans le contrat entreprise, si bien qu'une équipe voulant intégrer le caviardage à ses propres systèmes ne peut pas commencer avec les offres en libre-service.
Questions fréquentes
Les noms, e-mails, téléphones, numéros de sécurité sociale, références de compte et de guichet, ainsi que les données de santé. Tout ce que le modèle signale passe d'abord par une liste de relecture, et vous décidez de ce qui disparaît vraiment.
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