Alaya AI
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Alaya AI est une plateforme Web3 de données pour l'IA : des contributeurs étiquettent des données d'entraînement contre des jetons, et les équipes IA achètent un échantillonnage et un auto-étiquetage sur mesure.
À propos de Alaya AI
About
Qu'est-ce qu'Alaya AI
Alaya AI est une plateforme ouverte construite autour d'un objectif précis : livrer des données d'entraînement étiquetées sans le coût d'un service d'annotation complet. Elle a deux faces. Les contributeurs traitent des tâches courtes et reçoivent des jetons AGT ainsi que des NFT de réussite. Les développeurs et les entreprises déposent une demande de données, fixent leur propre réserve de récompenses et reçoivent un jeu de données nettoyé.
L'étiquetage de données combine ici automatisation et jugement humain. Les modèles d'auto-étiquetage effectuent une première passe sur les types de données courants, puis une personne vérifie et corrige. La société annonce un taux de vérification supérieur à 80 % sur les catégories les plus fréquentes et un traitement des données visuelles statiques et dynamiques en temps réel. Ces chiffres viennent d'Alaya, pas d'un test indépendant.
Les limites comptent autant que la promesse. Le paiement arrive en jeton AGT, donc les gains suivent le marché. Le volume de tâches dépend de la demande des clients, avec des semaines creuses. L'acheteur reçoit un devis et non une grille tarifaire publique, et le travail spécialisé reste derrière des NFT de réussite qui demandent du temps. Rien de tout cela n'est caché, mais cela détermine qui tire profit de la plateforme.
Premiers pas
- Créez un compte sur aialaya.io avec une adresse e-mail et un code de vérification. Aucun portefeuille n'est nécessaire à ce stade.
- Ouvrez la page Task et commencez par les tâches générales, accessibles à tout utilisateur inscrit. Les points d'énergie limitent le nombre de tâches terminées par jour.
- Liez un portefeuille sur Arbitrum ou opBNB depuis l'icône de portefeuille lorsque vous voulez récupérer des NFT et des jetons AGT.
- Côté acheteur, envoyez votre cahier des charges, validez la réserve de récompenses et le format de sortie, puis contrôlez le jeu livré avant de l'utiliser pour l'entraînement.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Alaya AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Contributeurs indépendants
- Petites équipes IA
- Experts métier
Tâches
- Annotation d'images et segmentation sémantique
- Collecte de données RLHF pour le réglage des modèles
- Jeux de données multilingues et dialectaux
- Pré-étiquetage d'un jeu maison avant relecture interne
Cas d'usage
- Gagner un peu pendant les trajets
- Constituer un jeu d'entraînement avant une levée de fonds
- Couvrir un sprint quand l'équipe interne est en retard
Fonctionnalités clés
Réseau distribué de contributeurs
Les tâches sont attribuées selon l'historique de chacun dans un domaine, et non selon l'ordre d'arrivée. Alaya décrit ce routage comme un échantillonnage inspiré de l'intelligence en essaim, destiné à réduire les biais en collectant des étiquettes auprès de nombreuses personnes plutôt que dans une petite salle. Le contributeur reçoit des missions alignées sur ses points forts vérifiés, ce qui augmente la probabilité que le travail spécialisé arrive à une personne compétente.
Auto-étiquetage des types de données courants
La boîte à outils d'auto-étiquetage réalise une première passe sur l'image, le texte et la vidéo, puis confie les cas douteux à des humains. Alaya l'a bâtie sur une architecture d'optimisation à trois couches avec fine-tuning RLHF, et affirme traiter les données visuelles statiques et dynamiques en temps réel. Pour l'acheteur, l'effet concret est un nombre d'heures humaines payées plus faible par millier de lignes.
Réserves de récompenses pour les acheteurs
Un client peut financer sa demande avec son propre jeton plutôt qu'avec de l'AGT, sur la chaîne ou hors chaîne. Cela convient aux projets Web3 qui disposent déjà d'une communauté détentrice de leur jeton et veulent en faire un levier d'étiquetage. Le modèle par réserve implique aussi un prix négocié par jeu de données, sans tarif fixe publié.
Tâches spécialisées derrière les NFT Medallion
Les tâches générales sont ouvertes à tous. Le travail spécialisé, comme l'imagerie radiologique ou les dialectes peu courants, exige un NFT Medallion dans le domaine concerné. Alaya attribue ces NFT liés au portefeuille selon la performance et non selon un dossier administratif, et s'en sert comme preuve d'expertise privée, sans demander de pièce d'identité.
Staking d'AGT et réserves de modèles
Les contributeurs et les détenteurs de jetons peuvent bloquer des AGT dans des réserves de modèles d'auto-étiquetage. Le staking affiche un soutien au modèle et ajoute une sanction en cas de mauvaise conduite, puisqu'un étiqueteur malveillant risque son dépôt. Alaya le présente comme un moyen pour les communautés de financer directement le fine-tuning, et comme la clé d'accès aux formats avancés.
Confidentialité au niveau du portefeuille
Les données passent par un chiffrement ZK et une désensibilisation avant livraison, et la plateforme sépare l'identité du contributeur des étiquettes produites. Pour un hôpital ou une fintech qui envoie des échantillons sensibles, cette séparation fait souvent la différence au moment de signer.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'inscription par e-mail permet de tester la plateforme et de terminer des tâches avant de connecter un portefeuille.
- Les réserves de récompenses laissent les projets Web3 payer dans leur propre jeton, ce qui convient aux communautés qui en détiennent déjà.
- L'auto-étiquetage réduit la passe manuelle sur les catégories courantes et fait durer le budget plus longtemps par jeu de données.
- Les parcours spécialisés ouvrent des missions mieux payées aux experts métier sans certification formelle.
- Le chiffrement ZK et la désensibilisation font partie de la livraison, ils ne sont pas vendus en option.
Inconvénients
- Le paiement arrive en AGT, donc la valeur en euros d'une semaine peut baisser avant la conversion.
- L'offre de tâches suit la demande des clients, et les tâches générales peuvent disparaître pendant plusieurs jours.
- Les formats avancés exigent des NFT ou des AGT en staking, ce qui ralentit les nouveaux venus qui visent les missions mieux payées.
- L'acheteur ne trouve ni grille tarifaire ni API documentée, donc une commande importante commence par un échange commercial.
Questions fréquentes
Alaya AI sert à collecter, étiqueter et nettoyer des données d'entraînement pour l'IA. Les contributeurs réalisent des tâches d'annotation contre des récompenses en jetons, et les équipes IA achètent échantillonnage, auto-étiquetage et données RLHF via des demandes sur mesure.
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