Clef
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Clef est le modèle de décision open source de Cloudflare pour Workers AI. Il renvoie des probabilités calibrées pour des questions typées au lieu de texte, ce qui permet à un agent de classer, router et agir vite.
À propos de Clef
About
Qu'est-ce que Clef
Clef est un modèle de décision. Il répond à des questions fermées et à choix multiple par des probabilités, pas par des paragraphes. Vous fournissez un état (un ticket de support, un enregistrement JSON, une capture d'écran) et un schéma de questions typées. Vous recevez un nombre pour chaque option autorisée.
Cloudflare a entraîné deux versions. Clef compte 27 milliards de paramètres et une fenêtre de 65 536 jetons. Clef-flash descend à 9 milliards et 24 576 jetons, pour les décisions qui se trouvent sur le chemin critique d'un agent. Les deux lisent du texte, du JSON et des images, et les deux sont hébergés sur Workers AI derrière un seul endpoint.
L'avantage tient à la latence et au coût. Un LLM général doit générer des jetons avant de répondre, puis il faut analyser ce texte. Clef note les réponses valides en une seule passe, donc il n'y a ni sortie à analyser ni jetons de sortie à payer. Cloudflare a mesuré 209,3 ms de latence médiane sur Clef et 38,8 ms sur Clef-flash, contre 524,1 ms pour Jev, le modèle qui a ouvert cette catégorie.
La limite est le périmètre. Clef choisit uniquement parmi les options que vous définissez. Posez-lui une question absente de votre schéma et il donnera une réponse assurée à la mauvaise question. Il n'explique pas non plus son raisonnement, donc la logique doit rester dans votre code et vos journaux.
Pour commencer
- Ouvrez un compte Cloudflare et activez Workers AI. Les identifiants sont
@cf/cloudflare/clefet@cf/cloudflare/clef-flash. - Préparez l'état à évaluer : une chaîne, un objet JSON ou jusqu'à quatre images placées avant l'état.
- Définissez entre une et 64 questions avec leur type :
noulpour une probabilité entre 0 et 1,choicepour un ensemble d'options nommées,scorepour une échelle ordonnée. - Envoyez la requête depuis un binding Workers ou l'endpoint REST, puis lisez
answerspour router, escalader ou confier le dossier à un humain. - Pour un déploiement isolé, téléchargez les poids Apache 2.0 depuis Hugging Face et exécutez-les sur vos propres GPU.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Clef.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs backend et plateforme
- Équipes confiance et sécurité
- Responsables du support
Tâches
- Router des tickets
- Classer du contenu
- Décider si un agent agit
- Contrôler une interface
Cas d'usage
- Un paiement échoue pour tous les clients
- Des robots doivent être jugés à grande échelle
- Un flux appelle déjà un endpoint Jev
Fonctionnalités clés
Questions typées et probabilités
Chaque requête est un schéma. Vous définissez les identifiants de question, choisissez noul, choice ou score et rédigez les critères. Clef renvoie une probabilité par option, ce qui laisse votre service fixer son propre seuil au lieu d'accepter une étiquette unique. Ces sorties structurées s'insèrent directement dans un switch, sans conversion intermédiaire. La distribution indique aussi quand le modèle hésite entre deux réponses, précisément le moment où un humain doit regarder.
Entrée multimodale
Clef accepte des images en plus du texte et du JSON. Jusqu'à quatre fichiers PNG, JPEG ou WebP peuvent précéder l'état : capture d'une page de paiement, photo d'un colis abîmé ou tableau de bord. Chaque image est plafonnée à 1 024 jetons, et ces jetons comptent dans la fenêtre de contexte.
Deux tailles pour deux budgets de latence
Le modèle 27B est le choix de la précision : 98,47 sur BFCL et 94,20 de macro-F1 sur BANKING77 dans les tests de Cloudflare. Clef-flash échange une part de cette exactitude contre de la vitesse, avec 38,8 ms de médiane et un tarif bien plus bas. Le schéma habituel consiste à démarrer sur Clef-flash et à basculer vers le grand modèle les seules questions où l'erreur coûte cher.
API compatible Jev
Le format des requêtes et des réponses suit la System One API popularisée par Jev. Si un appel Jev existe déjà, vous changez l'identifiant du modèle et gardez le code de lecture. Cette compatibilité sert à comparer deux modèles sans réécrire un flux complet.
Poids ouverts sous Apache 2.0
Les deux modèles sont sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Vous pouvez inspecter les poids, les exécuter en local et garder le trafic sensible hors du réseau d'un tiers. Dans un secteur réglementé, cette option pèse plus lourd que n'importe quelle liste de fonctions.
Réglage fin avec Cloudflare
Cloudflare dispose d'une équipe d'ingénierie déployée chez le client pour adapter Clef à vos décisions étiquetées, et prépare un produit d'apprentissage par renforcement bâti sur AI Gateway, Workers AI et Containers. Le réglage fin fait perdre un peu de précision générale, ce qui le réserve aux domaines étroits où vous accumulez des années de résultats étiquetés.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les décisions reviennent en environ 200 ms sur Clef et sous les 40 ms sur Clef-flash, assez pour tenir dans une requête réelle plutôt que dans une tâche de fond.
- Seuls les jetons d'entrée sont facturés. Aucun jeton de sortie à prévoir, et le tarif démarre à 0,038 USD par million.
- L'encodeur visuel traite captures et documents scannés, un cran au-delà des modèles de décision texte qui l'ont précédé.
- Les poids ouverts et la compatibilité Jev offrent une porte de sortie : auto-hébergement ou changement de fournisseur sans toucher au code applicatif.
Inconvénients
- Clef n'écrit pas de texte et ne montre pas son raisonnement. Tout ce qui demande une explication, un résumé ou un appel d'outil reste le travail d'un LLM.
- L'exactitude dépend de votre schéma. Une option manquante, un critère vague ou deux étiquettes qui se chevauchent produisent une réponse fausse avec assurance, et rien dans la réponse ne vous prévient.
- Il ne gagne pas partout. Jev obtient de meilleurs scores sur When2Call et BRIGHT dans la comparaison publiée par Cloudflare, donc une heure de test sur vos données se justifie.
- Le réglage fin en libre-service n'existe pas encore. L'entraînement sur mesure passe par une mission avec l'ingénierie Cloudflare, hors de portée des petites équipes pour l'instant.
Questions fréquentes
Clef est une famille de modèles de décision de Cloudflare. Il lit un état et un ensemble de questions typées, puis renvoie une probabilité pour chaque réponse autorisée. Cloudflare livre deux versions, Clef et Clef-flash, toutes deux hébergées sur Workers AI.
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