AllMind AI
AllMind · Entreprise
AllMind AI est un terminal de recherche par IA destiné aux investisseurs institutionnels : plus de 750 millions de documents cités et des agents qui rédigent notes, grilles et modèles.
À propos de AllMind AI
What Is AllMind AI
AllMind AI est une plateforme de recherche d'investissement IA. Son terrain est la recherche actions IA et l'analyse boursière IA pour des équipes professionnelles, pas le suivi de cours en amateur. Elle relie plus de 6 800 sources sous licence, issues de plus de 100 fournisseurs, aux documents internes de la société ; l'analyste pose ensuite sa question en langage courant et reçoit une réponse accompagnée de sa source.
Le problème visé est l'écart entre le chiffre et sa preuve. Un chatbot général lit n'importe quel document que vous lui collez, mais il ne sait pas quel fournisseur pèse sur quelle marge, quelle estimation de courtier appartient à quel modèle ni quelle note de bas de page a modifié un montant. AllMind stocke les entreprises, les titres, les événements et leurs liens comme des objets dans une ontologie financière : une question sur la marge brute arrive donc avec la conférence de résultats déjà rattachée.
La limite tient à l'adéquation. Il s'agit d'un logiciel de recherche institutionnelle vendu sur devis, avec un cycle commercial et une couverture de 18 marchés en Amérique du Nord et en Europe. Un particulier ou un petit fonds qui cherche un abonnement à 30 dollars par mois ne trouvera rien ici, et l'Asie, l'Afrique et l'Amérique latine figurent sur la feuille de route, pas dans le catalogue.
Getting Started
- Demandez une démonstration sur allmind.ai et présentez à l'équipe votre univers de couverture, vos licences de données et les livrables produits par vos analystes.
- Convenez du nombre de postes, du mode de déploiement (web, instance dédiée ou sur site) et des systèmes internes à raccorder, comme SharePoint, Snowflake ou votre outil de gestion de la recherche.
- Connectez-vous et ouvrez Document Search ou Chat ; limitez les sources aux rapports, transcriptions, recherches de courtiers, actualités ou à une salle de données précise.
- Enregistrez vos questions récurrentes comme colonnes de Grids ou automatisations dans Agent Studio, puis passez les résultats à Reports pour obtenir une première version citée.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de AllMind AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Analystes buy-side en gestion d'actifs et en hedge funds
- Équipes de recherche sell-side
- Équipes relations investisseurs et stratégie
Tâches
- Analyse des appels de résultats le jour même
- Extraction de KPI trimestriels sur toute une liste de couverture
- Rédaction d'une note d'investissement ou d'un rapport d'initiation
Cas d'usage
- Une nouvelle valeur arrive sur le bureau la veille d'une réunion
- Le gérant pose une question sur une clause de crédit ou de covenant
- Le cycle trimestriel revient
Fonctionnalités clés
Chat cité sur plus de 750 millions de documents
Chat répond en langage courant et joint une citation à chaque affirmation, tirée des dépôts SEC et SEDAR+, des documents mondiaux de 18 marchés, des transcriptions de résultats, de la recherche de courtiers, des entretiens d'experts et des actualités. Avant de poser la question, vous pouvez restreindre le fil à un seul 10-K, à une salle de données ou à l'ensemble du corpus.
Grids pour interroger toute la couverture
Les tickers occupent les lignes, les questions les colonnes, et chaque cellule reçoit une réponse citée. Collez une liste ou importez un fichier, enregistrez les colonnes comme modèle et relancez le calcul chaque trimestre. La grille s'exporte vers Excel quand les chiffres doivent entrer dans un modèle.
Rapports, modèles et présentations
Reports rédige cinq formats : revue de résultats, note d'investissement, analyse de comparables, note de crédit et présentation d'entreprise. Vous fixez d'abord le plan et le modèle maison. Le terminal construit aussi des modèles Excel avec formules actives, prépare des PowerPoint à partir de plus de 20 modèles de banques d'investissement et modifie vos fichiers XLSX, PPTX et DOCX existants.
Salles de données limitées à une opération
Chaque salle contient une opération, une valeur ou un projet, et l'IA ne répond qu'avec ce qu'elle renferme. Vous la remplissez avec des fichiers, des rapports récupérés par ticker et période, des dossiers Google Drive ou OneDrive synchronisés, ou une connexion Snowflake, Databricks ou S3 interrogée sur place.
Agent Studio et veilles nocturnes
Des agents en arrière-plan mènent des analyses approfondies en parallèle, programment des notes récurrentes et surveillent dépôts, transcriptions et actualités. Un agent de veille confronte une thèse déclarée à chaque nouveau document, signale les éléments qui la confirment ou la contredisent et prévient l'analyste à la fin du travail.
Data Viewer avec les données FactSet et LSEG
Un seul écran affiche les cotations en direct, les fondamentaux FactSet avec plus de 70 ans d'historique, les estimations et objectifs de cours LSEG (IBES), les comparables, les liens de chaîne d'approvisionnement, les données ESG et les archives documentaires de plus de 30 000 titres. Chaque tableau s'exporte en CSV ou Excel, et les cellules sélectionnées peuvent être envoyées vers Chat.
Une ontologie financière pour les données de la société
L'ontologie traite une entreprise comme un objet unique dans un 8-K, une transcription et une note interne, et conserve le rôle de chaque lien. Les notes, modèles et positions de la société rejoignent le même graphe, et les entrepôts Snowflake, Databricks ou BigQuery sont interrogés là où ils se trouvent. L'accès passe par le web, une installation sur site, MCP ou des API.
Avantages et inconvénients
Avantages
- La preuve suit le chiffre : réponses du chat, cellules de grille et affirmations d'un rapport renvoient au document d'origine, ce qui raccourcit la vérification avant l'entrée d'un montant dans un modèle.
- Le flux de travail est couvert de bout en bout : recherche, grilles de KPI, rédaction de rapports, modèles Excel et veille tiennent dans un terminal au lieu de cinq abonnements.
- Processus reproductible : les modèles Grids et les agents programmés rejouent les mêmes étapes au même rythme et signalent les exceptions.
- Licences de données déjà en place : S&P Global, FactSet, LSEG, MSCI et Third Bridge figurent parmi les fournisseurs, et la recherche de courtiers suit les droits de la société.
- Déploiement conforme aux règles internes : instance dédiée, installation sur site, MCP et API couvrent les équipes qui ne peuvent pas confier leurs documents à un cloud partagé.
Inconvénients
- Ni prix public ni inscription autonome : il faut passer par l'équipe commerciale avant de tester l'outil sur votre propre couverture.
- La couverture s'arrête à 18 marchés d'Amérique du Nord et d'Europe : les équipes qui travaillent sur l'Asie, l'Afrique ou l'Amérique latine rencontreront des manques tant que la feuille de route n'aura pas avancé.
- La production demande encore un analyste : l'éditeur reconnaît que les montants significatifs, les hypothèses et les conclusions doivent être revus.
- La recherche de courtiers dépend des droits souscrits : ce que l'on peut lire en différé ou dès publication varie selon le fournisseur et le contrat de la société.
Questions fréquentes
AllMind AI est un terminal de recherche par IA destiné aux investisseurs institutionnels. Il réunit des données financières sous licence, des rapports, des transcriptions et les documents propres à la société dans un même espace, avec des réponses citées et des agents qui produisent grilles, rapports et modèles.
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Alknoma · Productivité · EntrepriseAyven est un centre de contrôle IA d'Alknoma qui transforme un objectif formulé simplement en un plan daté, répartit les tâches entre vos collaborateurs et vos agents IA et ne sollicite votre approbation que lorsque la décision vous revient.