Amazon Nova

Amazon Nova répartit sa gamme par coût et par capacité. Micro est uniquement texte et pensé pour la vitesse. Lite est le choix multimodal bon marché pour l'image, la vidéo et le texte. Pro équilibre précision, vitesse et coût sur le travail général, tandis que Premier prend en charge le raisonnement complexe et peut servir de modèle enseignant pour distiller des versions personnalisées plus petites, moins chères une fois entraînées. Choisissez le niveau qui correspond à la tâche. Choisissez mal et vous payez trop.

Nova Lite et Pro traitent le texte, les images et la vidéo comme prompts. Vous pouvez leur soumettre un graphique, un formulaire scanné ou un enregistrement d'écran et demander ce que cela signifie. Un modèle, plusieurs entrées. Ce pipeline unique supprime un casse-tête courant : pas besoin d'un modèle de vision séparé greffé à votre flux de texte juste pour lire une image.

Nova Canvas génère et modifie des images, et Nova Reel transforme une seule image en un clip court à partir d'un prompt comme « dolly forward » : une équipe marketing peut donc monter une ébauche de concept vidéo à partir d'une photo de produit bien avant de réserver un studio ou d'embaucher une équipe. Pour ceux qui ont besoin de visuels prêts pour les réseaux sociaux sans abonnement à un outil de design, cela couvre du terrain dans la même API que vous utilisez déjà pour le texte. Suffisant pour une première version.

Les modèles Nova peuvent ancrer leurs réponses dans vos propres données. Le modèle lit vos documents et votre base de connaissances interne avant de répondre. Cela limite les faits inventés, ce qui compte surtout dans le support, le juridique et la recherche interne, où une mauvaise réponse coûte de l'argent réel.

Amazon intègre des garde-fous à Bedrock, vous pouvez donc filtrer les sorties nuisibles et appliquer des règles de contenu sans écrire les contrôles vous-même, ce qui fait gagner du temps à toute équipe qui devrait sinon maintenir une couche de modération maison par-dessus le modèle. Pour les équipes encadrées, c'est moins de code à entretenir et un discours plus simple à tenir devant les auditeurs de conformité.

Les modèles traitent des tâches dans 200 langues, si bien qu'un seul pipeline peut servir un public mondial au lieu d'imposer des changements de modèle par région. Une prise en charge multilingue sans surcoût reste rare parmi les modèles de pointe et s'avère utile pour les produits à audience internationale. Peu de rivaux en font autant.