AnythingLLM

Chaque espace de travail conserve son propre corpus, et AnythingLLM convertit PDF, fichiers Office, tableurs, code, audio et URL en index interrogeable. Les réponses intègrent des citations qui pointent le passage d'origine, si bien que vérifier une affirmation coûte un clic et non une fouille. C'est le cœur du produit : discuter avec ses documents hors ligne, sur son disque, sans étape d'envoi.

L'application bureau embarque un moteur bâti sur llama.cpp, géré par Lemonade d'AMD, qui a remplacé la dépendance à Ollama fin 2026 avec un téléchargement plus léger et un meilleur support Windows. Au premier lancement, elle examine votre RAM et votre GPU et propose un modèle qui va réellement se charger. Vous pouvez accepter, télécharger un GGUF depuis Hugging Face ou connecter un fournisseur cloud. Cette souplesse explique pourquoi l'application reste utile quand vous changez de machine.

Les appels sont enregistrés, transcrits et résumés sur votre machine, avec l'identification des intervenants et une liste d'actions à la fin. Cela fonctionne avec n'importe quelle plateforme, car l'outil écoute l'audio du système au lieu de rejoindre la réunion comme participant. La différence est nette : personne ne voit un bot inconnu dans la liste des présents et l'enregistrement ne finit pas sur le serveur d'un prestataire. Les transcriptions rejoignent l'index de votre espace, donc vous pouvez interroger un appel de trois semaines plus tôt.

Les agents cherchent sur le web, lisent les documents de l'espace, exécutent du code et écrivent des fichiers. Vous construisez vos propres outils en JavaScript, et les tâches en arrière-plan déclenchent des prompts selon un calendrier, ce qui couvre le travail récurrent comme un résumé matinal des nouveaux documents. L'API AnythingLLM expose les mêmes fonctions en HTTP sur la version Docker, de quoi lancer un espace depuis un script ou une autre application.

L'image Docker transforme l'application individuelle en serveur partagé. Chaque utilisateur dispose d'espaces isolés, l'administrateur décide des modèles et des outils visibles, et toute l'interface peut porter votre marque. Les déploiements Enterprise ajoutent le SSO et la gestion des accès par rôle. Pour une entreprise qui veut un espace de travail IA privé sans le construire, c'est le chemin le plus court.

AnythingLLM Mobile fait tourner de petits modèles GGUF directement sur Android, avec recherche web, récupération de documents et tâches planifiées disponibles hors connexion. Appairée au bureau via le réseau local, l'application atteint vos espaces complets et des modèles plus grands. Conversations, fichiers et fils restent synchronisés sans compte et sans relais tiers.