Artefact

Artefact mène trois piliers au sein d'une même mission : la stratégie IA pour la vision de la direction, l'ingénierie de solutions IA pour la construction et la transformation des personnes pour l'adoption. L'objectif est de combler l'écart où une stratégie est validée puis meurt faute de plateforme construite ou d'équipe formée. Un seul partenaire reste responsable du plan et du système en production.

L'usine IA et IA générative est le lieu où l'IA générative et agentique sur mesure est conçue et industrialisée. Les équipes bâtissent des workflows multi-agents et des systèmes de recherche sur des pipelines MLOps et LLMOps modernes. L'accent porte sur un déploiement de niveau production, avec sécurité et haute disponibilité, et non sur des démonstrations qui ne quittent jamais le laboratoire.

SKAFF est l'incubateur des produits techniques propres à Artefact. Il rassemble des packs de connaissance et des accélérateurs prêts à l'emploi, comme des paquets Python, des modules Terraform et des modèles Git, qui évitent le travail répétitif au démarrage d'un projet data. Les équipes les utilisent pour déployer lacs de données, pipelines, contrôle d'accès et gouvernance en quelques jours, et non en quelques semaines.

Artefact conçoit et construit l'infrastructure sous-jacente à l'IA : plateformes data cloud, plateformes de données clients, gouvernance et gestion des données, et BI en libre-service. Le cabinet travaille avec les grands stacks cloud et data au lieu de vous enfermer chez un fournisseur unique, pour que la plateforme s'intègre à votre environnement informatique existant.

Le volet marketing couvre les environnements de données clients, la mesure du ROI marketing via le MMM, les tests et l'attribution, la vente pilotée par les données et le category management. Artefact exploite aussi des services médias certifiés pour les marques qui veulent mesure et activation au même endroit, et ceux-ci incluent la revente de Google Marketing Platform et d'Amazon DSP.

Via son AI Academy et son école de la data, Artefact forme dirigeants, managers et équipes métiers à travailler avec l'IA plutôt qu'à côté. Le programme couvre la rédaction de prompts, l'orchestration de workflows agentiques et la gestion de systèmes autonomes, avec des parcours par rôle pour que chaque groupe apprenne ce que son poste exige.

Le centre de recherche d'Artefact publie des travaux et redonne des composants open source à la communauté data. Les travaux récents portent sur des méthodes qui réduisent les hallucinations des grands modèles de langage et sur des outils ouverts de modélisation des choix. Cela compte si vous voulez un partenaire qui contribue aux méthodes qu'il emploie, et ne se contente pas de les appliquer.