Basebox AI
basebox GmbH · Rédaction · Prompts
Basebox AI est une plateforme allemande d'IA pour hôpitaux et administrations. Elle tourne sur votre serveur ou dans un centre de données allemand et répond à partir de vos documents, sources à l'appui.
À propos de Basebox AI
About
Qu'est-ce que Basebox AI
Basebox AI est une plateforme d'IA pour données sensibles développée par basebox GmbH à Utting am Ammersee, en Allemagne. Le principe tient en une phrase : le modèle vient aux données, pas l'inverse. Les dossiers médicaux, les demandes de citoyens et les dossiers sociaux peuvent y entrer, et rien ne sort sans votre accord.
Le produit est un espace de travail, pas une zone de chat vide. L'équipe ouvre une conversation, choisit une application déjà montée ou dépose un document, puis reçoit une réponse qui indique son origine. Un administrateur décide quelles applications, quelles connexions et quels modèles chaque personne voit.
La limite tient au périmètre. Les acheteurs qui cherchent une IA conforme au RGPD, une IA pour hôpitaux ou une IA pour l'administration publique allemande sont la cible, et la vente se fait par personne et par an, sur facture. Un particulier ou une équipe hors de ce marché ne trouvera pas d'inscription libre.
Pour démarrer
- Choisissez le cloud ou un serveur dédié. Le cloud démarre à cinq personnes et s'installe en deux minutes environ. Le serveur dédié devient intéressant vers 200 personnes.
- Raccordez votre gestionnaire d'identités. La connexion passe par Active Directory, LDAP, SAML ou OIDC, avec un second facteur en option.
- Chargez vos documents. Pointez les bases de connaissances vers des collections de fichiers et laissez l'administrateur activer les connexions vers des systèmes comme Orbis ou roXtra.
- Créez ou choisissez des applications. Prenez-en une dans la boutique, ou rédigez une consigne courte et joignez les documents et connexions nécessaires.
- Partagez avec des groupes. L'auteur décide si le groupe utilise seulement l'application ou s'il peut aussi la modifier. Les droits suivent la personne, donc une application ne voit jamais plus que l'utilisateur.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Basebox AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Responsables informatique et conformité en hôpital
- Chefs de service dans l'administration
- Équipes de recherche sur données de patients
Tâches
- Répondre à des questions de doctrine interne
- Rédiger des courriers de sortie et des rapports de soins
- Transcrire réunions et consultations
- Traduire et raccourcir un courrier officiel
Cas d'usage
- Un hôpital qui ne peut pas envoyer ses dossiers vers un cloud américain
- Une commune qui met l'IA entre les mains de 300 agents
- Une équipe avec une tâche récurrente chaque semaine
Fonctionnalités clés
Des réponses sourcées
Chaque réponse renvoie au document et au passage employés. L'agent ouvre la source et lit la phrase exacte. Dans un hôpital ou une administration, une affirmation sans origine vaut moins qu'un silence, et c'est ce détail qui rend le résultat exploitable.
Des applications prêtes plutôt qu'un chat vide
L'agent choisit une tâche et reçoit un résultat. La bibliothèque couvre les courriers de sortie, les rapports de soins, la consultation de recommandations, la transcription audio, la traduction, les annonces de recrutement et les synthèses, avec des centaines de cas documentés en hôpital, en mairie, en caisse d'assurance maladie et en registre des cancers.
IA sans programmation
Une application, c'est une consigne, un jeu de documents et un jeu de connexions. Elle se monte en quelques minutes sans écrire de code, et son auteur décide si un groupe peut seulement l'utiliser ou aussi la modifier. Partager l'application ne partage jamais les données en dessous.
Un déploiement que vous contrôlez
La plateforme tourne dans un centre de données allemand sur une infrastructure partagée, ou sur un serveur réservé à un client. En mode serveur, vous prenez le matériel de basebox ou le vôtre, vous l'installez dans vos locaux ou en centre de données, et vous pouvez l'exploiter sans aucune connexion internet. Les fonctions et la sécurité sont identiques sur les deux voies, le choix se joue donc sur la taille et les règles d'achat.
Connexions et droits par personne
L'accès aux systèmes hospitaliers ou administratifs passe par le compte de chaque utilisateur. Celui qui ouvre un dossier via une application voit ce qu'il verrait dans le système d'origine, pas une ligne de plus. L'identité vient de votre annuaire, donc un départ coupe l'accès avec le compte.
API compatible OpenAI et gouvernance des modèles
Les développeurs disposent d'un point d'accès compatible OpenAI avec une clé personnelle, et les outils comme les scripts de recherche continuent de fonctionner avec peu de modifications. Les modèles se comportent comme des connexions : l'administrateur les active, l'application en choisit un. Un modèle entraîné sur vos tâches peut être ajouté sur demande.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les données restent en Allemagne ou sur votre matériel, et rien ne sert à entraîner un modèle sans autorisation.
- Les citations sur chaque réponse rendent le résultat vérifiable, ce qui compte plus que la puissance brute du modèle dans un métier réglementé.
- Des centaines de cas d'usage déjà décrits raccourcissent la recherche du premier projet.
- Le partage par groupe correspond à la façon dont hôpitaux et administrations distribuent les accès.
- Une seule licence couvre modèles, applications et connexions, et le prix par personne baisse quand l'effectif monte.
Inconvénients
- Il n'y a pas d'offre gratuite ni d'inscription immédiate. Tester suppose de parler au service commercial.
- L'offre vise la santé et le secteur public allemands, et la bibliothèque de cas reflète cette origine.
- Le serveur dédié ne devient rentable qu'à partir d'environ 200 personnes, ce qui laisse les petits cabinets sur le cloud.
- Le constructeur d'applications à base d'agents n'est pas encore disponible. Il est annoncé pour novembre 2026, donc les équipes qui attendent des flux autonomes devront patienter.
Questions fréquentes
À placer un modèle de langage au-dessus des documents internes et de la paperasse courante. Le travail typique comprend les questions sur les procédures et les recommandations, la rédaction de courriers et de rapports, la transcription de réunions et la traduction de correspondance officielle. La sortie est une réponse sourcée ou un document fini, pas une conversation brute.
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