ChatGPT Shopping

Le cœur de l'expérience est un chat qui se comporte comme un vendeur patient. Vous décrivez ce dont vous avez besoin, et ChatGPT renvoie un ensemble de produits correspondants sur lesquels vous pouvez réagir. Contestez le prix, demandez plus petit, ou dites qu'un résultat semble faux, et la liste bouge en conséquence. Le but est d'arriver à une réponse utilisable sans relancer la recherche chaque fois que vous apprenez quelque chose de nouveau.

Les résultats se présentent sous forme de fiches produit à parcourir, pas de bouts de texte. Vous pouvez les balayer comme vous feuilleteriez un catalogue, et quand les mots manquent, vous importez une image et demandez des articles similaires. Cela compte pour tout ce qui dépend du style ou de la forme, comme le mobilier, les vêtements ou la déco, où décrire ce que l'on veut est plus dur que de le montrer.

Quand vous avez réduit la liste à quelques candidats, la comparaison de produits de ChatGPT entre en jeu. Elle les dispose côte à côte avec des détails comme le prix, les avis et les fonctions clés. Plutôt que d'ouvrir chaque fiche produit et de retenir les différences de tête, vous voyez les compromis d'un seul regard. C'est la partie qui remplace l'essentiel du travail manuel sur tableur quand on choisit entre des options très proches.

L'Agentic Commerce Protocol est la tuyauterie qui relie les catalogues des marchands à ChatGPT. Par lui, les boutiques partagent catalogues et promotions, si bien que les annonces restent à jour au lieu de se périmer. Les marchands peuvent s'y brancher via des systèmes qu'ils utilisent déjà, y compris des fournisseurs comme Salesforce et Stripe, ce qui abaisse la barrière pour être représenté. Sans intégration à l'ACP, un produit ne fait tout simplement pas partie de la conversation.

Pour les marchands, l'attrait, c'est qui se présente. Les personnes qui utilisent ChatGPT Shopping ont en général déjà décidé d'acheter quelque chose et choisissent entre des options, un public différent des visiteurs qui flânent. OpenAI présente cela comme un moyen d'atteindre des acheteurs proches de la décision, la personnalisation, la disponibilité locale et les estimations de livraison étant annoncées comme ajouts futurs au protocole.