Chinilla

Chinilla exécute une simulation à événements discrets, ce qui signifie que le même design avec la même graine renvoie toujours le même résultat. Cette reproductibilité compte quand vous comparez deux versions d'une architecture, car une variation des chiffres traduit votre modification et non une variation aléatoire. Vous regardez les paquets se déplacer sur le canevas et vous voyez exactement où ils s'arrêtent, tombent ou s'accumulent dans une file. Aucune conjecture.

Tout ce que vous modélisez se construit à partir de sept composants : Personne, Étape, Stockage, Décision, Déclencheur, Outil et Canal. Ce vocabulaire réduit est volontaire. Il vous oblige à abstraire au lieu de vous noyer dans des icônes propres à chaque fournisseur, et il permet au même outil de couvrir un backend logiciel, un restaurant ou un service hospitalier sans bibliothèque de schémas séparée. Moins de pièces, une pensée plus claire.

Chaque nœud peut porter un comportement au-delà du simple passage. Vous disposez de huit modes, dont la nouvelle tentative, le coupe-circuit, le lot et la réplication, plus la mise en file sur n'importe quel composant. Ajouter un coupe-circuit à une dépendance fragile et regarder le système s'en sortir est une façon concrète de tester un plan de résilience sans toucher à une infrastructure réelle. Les vrais systèmes tombent en panne. Voici où.

Un chat IA peut rédiger un design à partir d'une description, expliquer un design existant ou proposer une correction pour un point faible que le moteur révèle. Il est surtout utile au stade du canevas vide, quand vous connaissez la forme d'un problème mais que vous ne voulez pas placer vingt blocs à la main. Vous restez maître du modèle. L'assistant supprime seulement la première passe fastidieuse.

Vous pouvez partager un lien et travailler sur le même canevas avec des curseurs en direct, un propriétaire et un invité. Il existe aussi un mode Entretien avec huit grilles rédigées à la main pour les tours de conception de systèmes. Les deux sont des fonctionnalités Pro, donc l'offre gratuite est un espace de travail en solo. Bon à savoir avant d'inviter un collègue.

Collez une URL GitHub et Chinilla analyse la base de code, puis renvoie un schéma exécutable ; il gère plus de 15 langages, ainsi que YAML, JSON, TOML et XML. De là, vous pouvez activer une URL en direct, placer un badge Markdown dans un README ou intégrer une iframe dans une page de documentation. Les options d'export incluent PNG, SVG, Mermaid et, en Pro, un GIF animé de la simulation.

Le panneau Overview couvre les données de santé, de stabilité et de goulots d'étranglement, avec des scénarios de test de charge en un clic pour la charge de pointe, les pannes et les liens lents. Les utilisateurs orientés recherche disposent d'exécutions de Monte-Carlo avec intervalles de confiance à 95 %, d'un contrôle du préchauffage et de différences par rapport à une base, que l'équipe présente comme une alternative rapide aux paquets de simulation lourds comme AnyLogic ou Arena.