OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot)

OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot)

Peter Steinberger / OpenClaw Foundation · Autres

OpenClaw (aussi appelé Moltbot ou Clawdbot) est un assistant IA open source qui tourne sur votre propre ordinateur et vous rejoint dans les applications de messagerie que vous utilisez déjà, comme Discord, Slack, Telegram et WhatsApp. Au lieu de vivre dans un onglet de navigateur, il garde vos données, sa mémoire et vos identifiants sur votre propre matériel, et vous laisse changer le modèle sous-jacent quand vous voulez. C'est un agent IA auto-hébergé pour ceux qui veulent un assistant qui fait vraiment avancer les choses sans confier leurs flux de travail à un service hébergé. Cela vous tente ? Voici ce qui vous attend.

Aperçu de l'interface de OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot)

À propos de OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot)

Qu'est-ce qu'OpenClaw (aussi Moltbot/Clawdbot)

OpenClaw est un assistant IA personnel pensé pour fonctionner en local, pas un chatbot dans le cloud. Vous l'installez sur un Mac, une machine Linux, un poste Windows ou un petit VPS, et un composant appelé Gateway tourne discrètement en arrière-plan comme plan de contrôle des sessions, des outils, des événements et de vos connexions de canaux. Ensuite, vous lui parlez dans les applications que vous avez déjà ouvertes au lieu d'apprendre une nouvelle interface. Cette partie devient naturelle vite. L'installation, non.

Le projet traîne une histoire de noms qui perd beaucoup de monde. Il a démarré sous le nom de Clawdbot, est brièvement devenu Moltbot après un litige de marque en janvier 2026, puis s'est fixé sur OpenClaw à la fin de ce mois. Les trois noms désignent la même chose, et les anciennes commandes fonctionnent toujours, alors ne vous inquiétez pas si vous tombez sur un tutoriel avec un nom plus ancien.

Deux choses définissent le produit. D'abord, il est indépendant du modèle : Anthropic, OpenAI, MiniMax, OpenRouter et des modèles locaux sont connectables, vous n'êtes donc pas lié à un seul fournisseur. Ensuite, il est open source sous une licence permissive et administré par une fondation à but non lucratif, sans offre payante ni service hébergé. Le revers, c'est que l'installation demande plus que celle d'une application classique. Il vous faut de l'aisance avec Node.js, une clé d'API de modèle et un peu de patience la première fois que vous branchez un canal. Pas grand-chose pour les développeurs. Un vrai obstacle pour les autres.

Pour commencer

  1. Lancez l'installateur de votre plateforme. Sur macOS, Linux ou WSL2, utilisez le script shell ; sur Windows, la version PowerShell ; ou installez le paquet npm publié si vous gérez déjà Node.js.
  2. Terminez l'assistant de configuration initiale, qui vérifie l'accès au modèle, crée votre espace de travail et configure le Gateway.
  3. Connectez au moins un canal de messagerie, comme Telegram, Discord ou Slack, pour joindre l'assistant depuis une application de messagerie que vous utilisez tous les jours.
  4. Ouvrez le tableau de bord de l'interface de contrôle et envoyez un message de test pour confirmer que l'agent IA auto-hébergé tourne et répond.
  5. Ajoutez des skills ou des plugins au fil de l'eau, et changez ou ajoutez des fournisseurs de modèles quand vos besoins évoluent.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot).

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0
PlateformemacOS, Windows, Linux, iOS, Android
DéveloppeurPeter Steinberger / OpenClaw Foundation
CatégorieAutres
Date de lancementNov 2025
Dernière mise à jourMar 2026
Visites du site649.3M
Classement mondial du site50
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Les personnes soucieuses de leur vie privée
  • Les développeurs à l'aise avec Node.js
  • Les petites équipes qui se font confiance
  • Tous ceux qui vivent dans WhatsApp
  • Les bricoleurs qui aiment personnaliser

Tâches

  • Répondre aux questions dans les applications de messagerie
  • Organiser fichiers et dossiers
  • Résumer les e-mails et y donner suite
  • Exécuter des tâches planifiées répétées
  • Prototyper des builds et des brouillons

Cas d'usage

  • Garder un assistant permanent sur un serveur domestique ou un VPS
  • Travailler sur plusieurs plateformes de messagerie à la fois
  • Garder les données entièrement hors du cloud
  • Automatiser un flux personnel récurrent

Fonctionnalités clés

Architecture pensée pour le local

OpenClaw stocke l'état, la mémoire et les identifiants sur votre propre machine, et le Gateway sert de plan de contrôle toujours actif pour les sessions, les outils et les connexions. Cette conception garde votre assistant IA personnel auto-hébergé et vous donne une frontière de confidentialité concrète, puisque vos prompts ne parviennent qu'aux fournisseurs de modèles et aux plateformes de messagerie que vous choisissez de configurer.

Connectivité avec les applications de messagerie

Plutôt que d'imposer une nouvelle interface, OpenClaw vous rejoint là où vous discutez déjà. Il prend en charge Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp, Google Chat, Signal, Mattermost et plus de vingt autres canaux, plus des applications natives pour macOS, iOS, Android, Windows et Linux. Vous lui écrivez comme à un contact, et il répond dans le même fil. Aucune nouvelle application à apprendre.

Prise en charge de plusieurs fournisseurs de modèles

Vous n'êtes pas lié à un seul fournisseur d'IA. Anthropic, OpenAI, MiniMax, OpenRouter et les modèles locaux sont tous possibles, avec un routage et un basculement par agent pour qu'un modèle de secours prenne le relais si le principal est indisponible. Changer de fournisseur n'oblige pas à reconstruire le reste de votre installation. Cette souplesse compte plus qu'on ne le croit.

Skills et plugins

OpenClaw s'étend via des skills, qui empaquettent des capacités réutilisables comme l'accès au navigateur, la gestion de fichiers et la génération de code. Vous pouvez installer des skills de la communauté ou écrire les vôtres, et c'est ainsi que l'assistant passe de simple répondeur à exécutant de tâches en plusieurs étapes à votre place.

Routage multi-agents

Une seule installation d'OpenClaw peut faire tourner plusieurs agents, chacun lié à un canal, un compte ou une tâche différente avec son propre espace de travail et ses propres valeurs par défaut. Cela vous permet de garder un agent personnel distinct d'un agent de travail tout en partageant le même Gateway sous-jacent.

Déploiement partagé pour une équipe

Le même Gateway qui sert une personne peut servir une petite équipe. Les sessions enregistrent qui les a créées et pilotées, l'interface de contrôle montre qui est actif, et des rôles d'opérateur configurables limitent ce que chaque collègue peut faire. C'est une vraie configuration prise en charge, pas un bricolage.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Open source sans offre payante, service hébergé ni jeton. Vous ne payez que l'API du modèle que vous utilisez.
  • Tourne sur votre propre matériel. Mémoire, identifiants et historique des sessions restent en local.
  • La conception indépendante du modèle vous laisse changer ou ajouter des fournisseurs sans rien reconstruire.
  • Vous rejoint dans des applications de messagerie que vous utilisez déjà, dont Discord, Slack, Telegram et WhatsApp.
  • Passe d'un simple assistant personnel à un espace de travail partagé sur le même Gateway.

Inconvénients

  • L'installation est plus lourde que celle d'un chatbot hébergé, car elle demande Node.js, une clé d'API de modèle et la configuration d'un canal.
  • La promesse de confidentialité dépend de vos propres choix, puisque les prompts parviennent toujours au fournisseur de modèle que vous branchez.
  • Un Gateway partagé est un seul domaine de confiance, donc il ne convient qu'aux équipes qui se font déjà confiance.
  • Les fonctionnalités et canaux récents bougent vite, ce qui veut dire quelques aspérités et une documentation qui évolue.

Questions fréquentes

Oui. Il n'y a ni offre payante, ni service hébergé, ni jeton, et le projet est open source sous une licence permissive. Votre seul coût réel est ce que votre fournisseur de modèle facture pour l'usage de l'API, ou rien si vous faites tourner des modèles locaux.

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