docAnalyzer.ai

Au lieu d'une seule passe du modèle, le moteur récupère des passages, les lit, relance une recherche et revérifie par rapport à vos documents avant de répondre. Chaque affirmation citée ouvre la visionneuse à la page ou à la section exacte, si bien que vous vérifiez en quelques secondes si un élément vient de votre fichier ou de nulle part. Pour discuter avec un PDF, il suffit de déposer le fichier, puis la réponse renvoie à la page d'origine. Vous réglez la rigidité de cet ancrage avec un contrôle d'adhérence au contexte.

Vous pouvez discuter avec des PDF, des documents Word, des tableurs et des pages web au même endroit, et il n'y a pas de plafond de pages par document. Vous déposez un fichier, posez la question à laquelle vous consacreriez votre matinée et recevez une réponse qui cite sa page d'origine. Une même bibliothèque peut mélanger les formats et les langues.

Votre bibliothèque peut être bien plus vaste que ce qu'un modèle lit d'un coup. Le système dimensionne l'ensemble de travail selon la question, pas selon le corpus, et garde les longues sessions cohérentes grâce à une compaction déterministe de l'historique. C'est ce qui lui permet de parcourir des centaines de PDF volumineux d'un coup, avec des citations page par page.

L'espace de travail traite le PDF, le XLSX, le HTML, les graphiques, les schémas et les archives comme des sorties à part entière. Vous générez un tableur à un tour, le convertissez en PDF au suivant et l'intégrez à une archive plus tard, sans repartir de zéro. Chaque heure de travail s'accumule au lieu de se réinitialiser.

Vous disposez de 30 modèles issus de 11 fournisseurs dans une seule interface, et vous pouvez en changer en cours de conversation sans redémarrer l'agent ni perdre le contexte. Si un modèle est occupé, la conversation continue sur le suivant. Les offres payantes acceptent aussi le BYOK, pour brancher vos propres clés d'API.

Le mode Ask vous aide à planifier l'étape suivante, le mode Focus mène une analyse poussée sur un ensemble défini de sources et le mode Co-work vous laisse façonner le résultat dans un éditeur en canevas structuré. Les trois partagent le même moteur, donc le savoir passe de l'un à l'autre sans changer de contexte ni d'onglet.

Les pages numérisées passent automatiquement par l'OCR pour rendre leur texte interrogeable, avec la prise en charge de plus de 40 langues. Vous déposez des documents dans des dizaines de langues et posez vos questions dans n'importe laquelle, et le chat répond dans la langue où vous écrivez tout en citant l'original.