Duckie

Duckie

Duckie, Inc. · Productivité · Marketing · Apprentissage

Duckie crée des agents de support IA à partir de consignes en langage naturel, les relie à votre helpdesk et à vos outils, puis teste chaque changement avant qu'il n'atteigne vos clients.

Aperçu de l'interface de Duckie

À propos de Duckie

About

Qu'est-ce que Duckie

Duckie est une plateforme de support client IA conçue pour les entreprises qui vendent des produits techniques. Vous décrivez ce qui doit se passer à l'arrivée d'un ticket, vous orientez l'agent vers votre documentation et vous branchez les systèmes qu'il doit consulter ou modifier. Il répond ensuite au client et termine la tâche, au lieu de rendre un brouillon.

Ce qui le distingue d'un chatbot de helpdesk classique, c'est le niveau de contrôle offert par cette plateforme d'agents IA au moment de la configuration. Chaque agent possède un mode de démarrage, un périmètre de connaissances, des consignes écrites et des garde-fous stricts. Chaque exécution laisse une trace consultable : quel article a servi, quel outil a été appelé et pourquoi la réponse a été rédigée de cette façon.

Les limites comptent aussi. Duckie ne publie ni tarifs ni offre en libre-service, il faut donc demander une démonstration avant de parler budget. Le constructeur suppose que quelqu'un entretient la documentation et accepte de rédiger les procédures. Les équipes qui gardent leurs connaissances dans la tête de deux personnes en tirent moins.

Premiers pas

  1. Créez un compte sur app.useduckie.ai et ouvrez le tableau de bord. Il vous faut les droits d'administration sur au moins un canal de support.
  2. Connectez un canal dans Paramètres, Connexions. Zendesk, Intercom et Slack sont les points de départ les plus courants, et l'autorisation passe par OAuth.
  3. Ajoutez des connaissances dans Entraînement, Connaissances. Reliez Notion, Confluence ou Google Drive, ou collez l'URL de votre site pour que Duckie l'indexe. La synchronisation prend quelques minutes.
  4. Construisez un agent dans Construire, Agents. Donnez-lui un nom, choisissez le mode autonome, workflow ou runbook, puis associez connaissances, consignes et règles d'escalade.
  5. Testez sur d'anciens tickets réels, relisez les exécutions et ne mettez l'agent en production qu'ensuite.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Duckie.

Offre gratuiteNon
Offres payantesCustom pricing (quote via sales)
PlateformeWeb
DéveloppeurDuckie, Inc.
CatégorieProductivité · Marketing · Apprentissage
Date de lancementJan 2023
Dernière mise à jourOct 2026
Visites du site11.3K
Classement mondial du site2.1M
Disponibilité de l’APIN/A

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Responsables du support en B2B SaaS
  • Conseillers de première ligne sur des produits techniques
  • Équipes opérations support
  • Petites équipes sans ingénieur support

Tâches

  • Répondre aux questions de mot de passe, de facturation et de procédure à partir de la documentation existante, liens et étapes inclus.
  • Traiter les résiliations et les remboursements
  • Classer les tickets entrants par catégorie et par urgence pour que la file reflète la priorité réelle.
  • Rédiger des notes internes et des tickets Jira quand l'ingénierie doit intervenir, sans que le conseiller retape les détails.

Cas d'usage

  • Le volume de tickets grimpe plus vite que l'effectif et la file déborde la nuit et le week-end.
  • Un lancement modifie la documentation, et vous voulez rejouer d'anciens tickets pour voir ce que donnent les nouvelles consignes avant publication.
  • Une équipe quitte un chatbot à scripts fixes pour l'automatisation des tickets, mais préfère démarrer en mode miroir, sans risque côté client.

Fonctionnalités clés

Des agents écrits en langage naturel

Vous décrivez le travail en phrases ordinaires, Duckie en fait un agent avec des consignes, un accès aux connaissances et des permissions d'outils. Trois modes de démarrage couvrent les besoins : les agents autonomes choisissent leurs étapes, les agents workflow suivent un graphe fixe, les agents runbook déroulent une procédure écrite. Un responsable support peut livrer un agent fonctionnel sans ouvrir de demande à l'ingénierie.

Base de connaissances et suivi des lacunes

Duckie indexe Notion, Confluence, Google Drive et le contenu de votre site, puis les agents y cherchent l'information au moment de répondre. Des articles internes couvrent les politiques absentes de la documentation publique. Les questions restées sans réponse arrivent dans une liste de lacunes, qui transforme le travail documentaire en file à vider.

Des runbooks pour les procédures répétables

Un runbook est une procédure numérotée en langage naturel : vérifier l'identité, contrôler les alertes de sécurité, envoyer le lien de réinitialisation, escalader si la vérification échoue. L'agent suit les étapes et s'adapte quand le cas ne rentre pas dans le moule. Des extraits réutilisables évitent de recopier le même bloc de consignes dans plusieurs runbooks.

Des workflows visuels avec de vraies branches

Pour les processus qui doivent se dérouler à l'identique, l'éditeur de workflows propose des nœuds d'action, des nœuds de décision et des nœuds IA sur un canevas. Vous branchez selon le montant, le type d'offre ou le statut du compte, puis appelez un outil dans chaque branche. C'est utile sur les étapes à forte exigence de conformité, là où un agent autonome prend trop de libertés.

Outils, API internes et serveurs MCP

Les agents agissent via des outils natifs, des applications connectées, des outils HTTP personnalisés et des serveurs MCP. De quoi couvrir la pile habituelle : consulter un abonnement dans Stripe, mettre à jour un champ Zendesk, écrire dans Slack, ouvrir un ticket Jira. Comme les outils personnalisés viennent de vous, les endpoints d'administration internes restent accessibles, dans la limite des permissions accordées.

Garde-fous et moteur de politiques

Les restrictions passent en premier, puis les règles d'escalade examinent le contexte de la conversation. Les politiques peuvent masquer les données personnelles avant un appel d'outil, exiger une validation humaine au-delà d'un montant de remboursement et bloquer les messages vers des domaines externes. Un interrupteur arrête un agent immédiatement, et le périmètre de permissions limite ce que chacun peut toucher.

Tests et simulation avant mise en service

Duckie rejoue d'anciens tickets contre un agent en brouillon et indique à quelle fréquence la sortie correspond à ce que votre équipe avait envoyé. Le mode miroir exécute l'agent sur du trafic réel sans envoyer de réponse, ce qui permet de comparer ses réponses à celles des humains. Rien ne part vers un client tant que les chiffres ne vous convainquent pas.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Le constructeur reste en langage naturel, donc l'équipe support modifie le comportement sans attendre l'ingénierie.
  • La couverture d'outils est large : intégrations natives, outils HTTP personnalisés et serveurs MCP partagent le même modèle de permissions.
  • Les tests par rejeu et le mode miroir rendent l'automatisation du support mesurable avant qu'un client voie la moindre réponse IA.
  • Chaque exécution conserve une trace lisible du raisonnement, des connaissances utilisées et des appels d'outils, ce qui raccourcit le débogage et les audits.

Inconvénients

  • Sans tarif public ni essai en libre-service, la vérification du budget devient une discussion commerciale avant même de pouvoir évaluer le produit.
  • La qualité dépend de la documentation. Un centre d'aide mince ou daté produit des réponses faibles, et la liste des lacunes ne sert que si quelqu'un la traite.
  • La surface de configuration est vaste : agents, runbooks, workflows, outils et garde-fous demandent des arbitrages, de quoi submerger une équipe sans responsable désigné.

Questions fréquentes

Duckie gère les conversations de support de bout en bout. Il répond à partir de votre documentation, exécute des actions dans les systèmes connectés comme Stripe ou Zendesk et escalade vers un humain quand un garde-fou le prévoit.