DistillerSR

Smart Screening lit les titres et les résumés et se prononce sur l'inclusion, soit en suggérant une réponse que le relecteur confirme, soit en fonctionnant de façon entièrement automatique sur une partie définie de la file. Le module s'appuie sur les formulaires déjà en place et une IA indépendante peut contrôler ses décisions. Evidence Partners cite un cas avec Lilly où le tri assisté par IA a réduit le temps de revue de 67%, avec une précision de 90% sur les revues systématiques et ciblées. C'est un chiffre de l'éditeur, et le mode supervisé existe justement pour cette raison.

Smart Evidence Extraction, ou SEE, extrait des données depuis les textes et les tableaux à grande échelle. Deux modes coexistent : un parcours avec validation humaine de chaque champ pour les travaux réglementaires, et un mode entièrement automatique quand le volume prime. Quiconque a passé une semaine à recopier des résultats de tableaux PDF dans un tableur mesure aussitôt le temps ainsi récupéré.

Chaque décision est enregistrée avec le relecteur et l'heure. Le contrôle des versions s'applique aux projets et aux formulaires, et l'architecture du produit s'organise autour de SOC 2 Type II, FDA 21 CFR Part 11 et EU Annex 11. Dans un programme d'évaluation clinique, cela veut dire pouvoir montrer l'origine de n'importe quelle donnée sur demande. Pour les autres, cela veut dire défendre une revue après coup sans fouiller de vieux courriels.

Les projets se construisent à partir d'étapes, de formulaires et de filtres configurables. Vous définissez le protocole une fois, puis le standardisez d'un produit ou d'un type de revue à l'autre en dupliquant le modèle. La bibliothèque de formulaires couvre l'extraction standard et l'évaluation du risque de biais, y compris l'outil Cochrane. Les filtres orientent les références vers un relecteur en fonction de la réponse à une question de tri, et personne ne se retrouve à parcourir la file d'un collègue.

CuratorCR est un module distinct qui transforme le travail d'extraction passé en dépôt interrogeable. Si une référence a déjà été traitée ailleurs dans l'organisation, la plateforme le signale, affiche les données et indique qui les a collectées et à quelle étape du rapport d'évaluation clinique. Le relecteur valide et réutilise, ce qui supprime la forme la plus courante de travail redondant dans les programmes multi-équipes.

Les références entrent automatiquement depuis les bibliothèques d'entreprise et les bases de données, et les textes intégraux sont accessibles via RightFind ou depuis PMC. L'API relie DistillerSR à des tableaux de bord BI, à des systèmes de pharmacovigilance comme Oracle Argus et à des sources externes, si bien que les preuves extraites arrivent à l'analyse sans export manuel. Le reporting standard couvre le diagramme PRISMA et les rapports d'activité, qui peuvent être planifiés et envoyés par courriel aux parties prenantes.