GBrain
Garry Tan · Productivité
GBrain est une couche de mémoire pour IA qui donne à ChatGPT, Claude, Cursor et d'autres outils les mêmes notes, les mêmes applis connectées et les mêmes tâches planifiées, sous votre contrôle.
À propos de GBrain
About
Qu'est-ce que GBrain
GBrain est un espace de travail qui contient ce que votre IA sait, les comptes auxquels elle a accès et les tâches qu'elle exécute sans vous. Vous saisissez la connaissance une fois, et chaque IA connectée la lit au même endroit.
Garry Tan l'a construit pour ses propres agents avant de publier le code sous licence MIT. Vous pouvez l'héberger vous-même sans rien payer. La version payante sur gbrain.io prend en charge le serveur, les mises à jour et la connexion.
Le problème visé est simple. Les chatbots oublient d'une session à l'autre, et le peu qu'ils retiennent reste enfermé dans une seule application. GBrain conserve la mémoire sous forme de dossier de fichiers markdown, sur une machine qui appartient à l'espace. Tout assistant qui parle MCP peut lire ce dossier et y ajouter du contenu, donc une note écrite dans Claude Code est toujours là quand vous ouvrez ChatGPT. Cette mémoire partagée le distingue de la mémoire pour agents IA enfermée dans un seul assistant.
Premiers pas
- Connectez-vous avec Google sur gbrain.io et l'espace tourne en deux minutes environ. En auto-hébergement, comptez une demi-heure avec l'outil en ligne de commande.
- Branchez votre première IA via son client MCP, puis réglez son autorisation sur lecture ou complète.
- Écrivez quelques notes, ou laissez l'agent les écrire pendant que vous travaillez. Chaque personne, entreprise ou idée reçoit un fichier, avec les faits actuels en haut et l'historique daté en dessous.
- Choisissez une compétence pour la tâche à déléguer, comme le résumé matinal de la boîte mail, et décidez si elle s'exécute une fois ou selon un planning.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de GBrain.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Fondateurs et responsables des opérations qui décident à partir de mails, d'appels et de notes de réunion
- Développeurs qui travaillent dans Claude Code, Codex ou Cursor
- Équipes de cinq à cinquante personnes
- Consultants et chercheurs qui refont le même travail de contexte
Tâches
- Préparer une réunion
- Retrouver un texte écrit il y a des mois
- Sortir le travail des mails, de l'agenda et de Slack
- Automatiser un rapport récurrent
Cas d'usage
- Faire vivre le cerveau d'une entreprise à plusieurs
- Séparer le travail et le personnel
- Laisser un tiers lire sans rien modifier
Fonctionnalités clés
Une mémoire pour toutes les IA
Les mêmes notes alimentent ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor et tout autre outil connecté par MCP. Une correction saisie dans un client apparaît dans les autres, parce qu'ils lisent un dossier au lieu de synchroniser des copies. C'est là que GBrain se sépare de la mémoire intégrée à un assistant unique.
Des droits différents par IA
Chaque IA connectée reçoit lecture ou accès complet, réglé client par client. Passer un client en lecture veut dire qu'il récupère du contexte sans écrire, et le désactiver coupe son accès sans toucher aux notes. Dans une équipe, cela fait la différence entre partager une mémoire et remettre les clés.
Des applis connectées derrière un gestionnaire de mots de passe IA
GBrain se connecte à Gmail, Outlook, Calendar, Slack, Stripe, GitHub et Notion à votre place, puis transmet à l'IA le résultat d'un appel, jamais l'identifiant. L'IA ne voit pas le mot de passe. Si une application manque, vous ajoutez un serveur MCP par son adresse, et le registre officiel en recense plus de 10 000.
Des compétences lancées selon un planning
Ces compétences IA sont des procédures écrites que l'espace sait exécuter, comme trier une boîte mail ou rédiger un point hebdomadaire. Certaines sont fournies, d'autres s'écrivent en markdown. Elles partent à la demande ou selon un planning dans le cloud, donc le travail se fait ordinateur éteint et chacune rend compte à la fin.
Des réponses sourcées, pas des listes de pages
GBrain rend une réponse rédigée, avec ses citations et une mention de ce que la mémoire ignore encore. Il construit aussi un graphe typé des personnes, entreprises et idées qu'il stocke, si bien qu'une question sur qui travaille quelque part parcourt des relations au lieu de deviner à partir du texte. Sur LongMemEval, le test de référence de la mémoire à long terme, GBrain a placé la bonne conversation dans ses cinq premiers résultats pour 449 questions sur 470, et l'exécution comme les réglages sont publiés.
Invités, équipes et espaces séparés
L'espace est l'unité facturée, et l'équipe qui s'y trouve partage mémoire, applications et compétences. Un invité reçoit un lien qui répond aux questions à partir de la mémoire sans rien y changer. Pour ceux qui installent GBrain chez les autres, un écran experts regroupe chaque déploiement sur une page, accessible depuis un navigateur ou un terminal.
Avantages et inconvénients
Avantages
- La mémoire est en markdown : vous ouvrez, modifiez, copiez ou emportez les fichiers, rien ne reste prisonnier d'une base propriétaire.
- Une seule connexion couvre tout assistant compatible MCP, ce qui met fin au copier-coller entre ChatGPT, Claude et Cursor.
- Les identifiants restent chez GBrain et l'IA reçoit un résultat plutôt qu'un mot de passe, un modèle de droits plus propre que des clés API collées dans un fichier de configuration.
- Les compétences tournent selon un planning dans le cloud, donc le travail récurrent ne dépend pas de votre ordinateur allumé.
- La licence MIT autorise l'auto-hébergement gratuit, et les offres gérées sont forfaitaires : 199 dollars couvrent toute l'équipe, pas chaque siège.
Inconvénients
- L'usage géré démarre à 19 dollars par mois pour Tools et 49 pour Personal, sans offre gratuite permanente sur gbrain.io. La voie gratuite reste l'installation maison, qui demande un serveur et un peu d'aisance avec le terminal.
- L'auto-hébergement vous laisse les mises à jour, les sauvegardes et le coût des modèles. Le README précise que l'enrichissement réclame sa propre puissance de calcul et sa facturation API.
- La qualité des réponses suit ce qui a été écrit dans la mémoire. Un dossier maigre donne des réponses maigres, et les sources seules n'isolent pas tous les appelants, ce qui compte avant d'ouvrir le cerveau hors d'un groupe de confiance.
Questions fréquentes
GBrain donne à plusieurs assistants une seule mémoire de travail et un seul jeu d'applications connectées. Il sert à arrêter de répéter le contexte, à laisser une IA lire vos mails ou votre agenda, et à lancer des tâches récurrentes comme un résumé hebdomadaire sans les configurer dans chaque outil.
Contenus associés
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Alternatives à GBrain
Base Code
Base44 (Wix) · Programmation · ProductivitéBase Code est un environnement de développement cloud partagé signé Base44. Votre équipe décrit des modifications sur un dépôt GitHub dans le chat, les vérifie en aperçu et les renvoie sous forme de pull requests.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · Productivité · Entreprise · ChatbotKnocket est un outil gratuit de chat en direct et de page de contact : vos visiteurs écrivent depuis votre site, votre application ou un lien, et vous répondez depuis Telegram ou une seule boîte de réception.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · Productivité · IA chinoiseFloorGen est un créateur de plans dans le navigateur qui transforme une phrase ou un croquis en plan 2D modifiable et en visite 3D. Export en PDF, DXF ou vidéo, sans compte pour dessiner.