GoldenRetriever.ai Public Beta
Do Your Bit Ltd. · Vidéo
GoldenRetriever.ai Public Beta est une app de bureau macOS qui transforme votre médiathèque locale en quelque chose que vous pouvez vraiment interroger. Elle indexe les vidéos, les audios, les PDF, les diapositives, les captures d'écran et les documents présents sur votre Mac, puis vous laisse chercher par sens plutôt que par nom de fichier. Le détail, c'est que « sens » ici est littéral : elle lit ce qui est à l'écran et entend ce qui est dit, pas seulement la transcription. Vos fichiers d'origine ne quittent jamais votre disque, et le travail d'IA tourne avec votre propre clé API Google Gemini.
À propos de GoldenRetriever.ai Public Beta
Qu'est-ce que GoldenRetriever.ai Public Beta
Presque tous les outils de recherche traitent la vidéo et l'audio comme des blocs opaques. Soit ils les ignorent complètement, soit ils lancent une reconnaissance vocale et s'arrêtent là. GoldenRetriever.ai prend un autre chemin : il utilise l'IA multimodale pour comprendre le média d'origine directement. Les diapositives à l'écran, un schéma au tableau, l'accentuation dans la voix de quelqu'un : tout est vectorisé et devient interrogeable.
Le produit vise ceux qui se noient dans les enregistrements. Cinéastes avec des années de rushes, designers avec des captures sauvegardées, avocats avec des centaines de PDF, quiconque a déjà fixé un dossier plein de fichiers en pensant « je sais que je l'ai enregistré quelque part et je n'ai aucune idée du nom que je lui ai donné ».
La plus grande limite, c'est la plateforme. C'est réservé à macOS 14 ou plus récent, et Windows et Linux sont encore sur la feuille de route. Il vous faut aussi votre propre clé API Gemini, et ces coûts Google sont facturés séparément de votre abonnement GoldenRetriever. L'app est en bêta publique, il manque donc encore un peu de finition.
Pour démarrer
- Téléchargez la version bêta sur le site officiel. Elle tourne sur macOS 14 ou plus récent, et l'offre gratuite ne demande pas de carte bancaire.
- Pendant la configuration, collez une clé API Google Gemini. La vectorisation et le trafic d'IA vont directement de votre Mac à Google avec cette clé.
- Indiquez à l'app les dossiers à indexer, y compris vos répertoires de vidéos, d'audios, de PDF, de diapositives et d'images.
- Laissez la première indexation se faire. Une base de données vectorielle Qdrant intégrée stocke les vecteurs en local, sur votre machine.
- Cherchez en français courant ou posez une question. Les réponses reviennent avec les fichiers sources et les horodatages.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de GoldenRetriever.ai Public Beta.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Monteurs vidéo et cinéastes
- Avocats et chercheurs
- Designers et équipes produit
Tâches
- Retrouver un moment dans de longs enregistrements
- Recherche tous formats
- Construire une archive interrogeable
Cas d'usage
- Créateurs solo qui gèrent des années de médias personnels sur un seul Mac, où garder les fichiers en local compte plus que la synchronisation cloud.
- Petits studios et équipes qui veulent une recherche sur les ressources partagées d'un projet mais ne sont pas prêts pour une plateforme d'entreprise hébergée.
- Toute personne soumise à des contraintes de confidentialité qui préfère un index vectoriel local et sa propre facturation d'IA plutôt que de confier ses médias à un service tiers.
Fonctionnalités clés
Compréhension multimodale de la vidéo et de l'audio
C'est la fonctionnalité qui distingue GoldenRetriever.ai de la recherche par transcription. L'IA traite le contenu visuel de façon native, elle capte donc une démo produit ou un schéma au tableau qui n'a jamais été dit à voix haute. Résultat : un enregistrement d'écran rempli de partage d'écran silencieux reste interrogeable par ce qui est apparu à l'écran et non par ce qui a été dit par-dessus par hasard. L'audio est vectorisé comme signal complet, ce qui préserve le ton et l'accentuation qu'un texte simple aplatirait.
Recherche sémantique avec classement hybride
Vous décrivez ce dont vous vous souvenez, pas le nom du fichier. Le moteur de recherche hybride mêle vecteurs sémantiques et classement par mots-clés BM25, donc une description floue et une phrase exacte font toutes deux remonter le bon fichier même quand votre souvenir du contenu est diffus et incomplet. Ce mélange compte quand vous ne vous rappelez qu'une partie d'un nom ou une idée approximative du contenu.
Questions-réponses avec sources et horodatages
Posez une question et l'app répond en prenant votre propre médiathèque comme preuve. Chaque réponse renvoie aux fichiers sources avec des horodatages, vous pouvez donc vérifier l'affirmation au lieu de la croire. C'est la différence entre l'estimation d'un chatbot et une citation que vous pouvez ouvrir.
Base de données vectorielle locale
Les vecteurs et l'index de recherche vivent sur votre Mac dans un binaire Qdrant intégré. Rien de votre contenu n'est copié sur les serveurs de GoldenRetriever pour y être stocké. Si vous manipulez des documents sensibles, garder l'index en local est un vrai avantage face aux outils uniquement cloud.
Apportez votre propre clé d'IA
Vous collez une clé API Google Gemini pendant la configuration, et le trafic d'IA va directement de votre Mac à Google. GoldenRetriever ne voit pas la clé et ne majore pas la facture. Cela signifie aussi que votre coût de calcul évolue avec ce que vous indexez vraiment, pas avec un forfait de crédits fixe.
Choix flexible du modèle de questions-réponses
Les vecteurs Gemini gèrent l'indexation, mais pour répondre aux questions vous pouvez basculer vers Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama ou tout point de terminaison compatible OpenAI. Les équipes déjà standardisées sur un fournisseur peuvent continuer avec lui, et les installations Ollama locales restent entièrement hors ligne.
Surveillance automatique des dossiers
Une fois que vous indiquez un répertoire à l'app, elle surveille les nouveaux fichiers et les indexe à leur arrivée. Les enregistrements ajoutés la semaine prochaine sont pris en compte sans réanalyse manuelle. Pour ceux qui enregistrent sans arrêt, cela supprime la corvée de penser à réindexer.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Comprend directement le contenu vidéo et audio, donc le contexte à l'écran et le ton survivent au lieu de se perdre dans une transcription.
- Les fichiers restent sur votre Mac et l'index vectoriel tourne en local, ce qui convient aux travaux sensibles sur le plan de la confidentialité.
- Les réponses citent des sources avec des horodatages, vous vérifiez donc la preuve rapidement.
- L'offre gratuite couvre tout le pipeline d'IA pour jusqu'à 100 fichiers, sans carte bancaire.
- Le tarif de la bêta est bloqué à vie, et vous choisissez votre propre modèle de questions-réponses.
Inconvénients
- macOS 14 ou plus uniquement. Les utilisateurs Windows et Linux attendent, et il n'y a pas d'app mobile.
- Il vous faut votre propre clé API Gemini, et Google vous facture à part, donc le coût réel dépasse le seul abonnement.
- C'est une bêta publique, donc les fonctions d'administration, le SSO et le chiffrement au repos sont encore sur la feuille de route et non des fonctions déjà disponibles.
Questions fréquentes
Vous décrivez la chose dont vous vous souvenez, et l'app renvoie les fichiers correspondants au lieu de résultats au nom exact. Une recherche dans la médiathèque sur des années de rushes trouve souvent le clip plus vite que faire défiler des dossiers.
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