Google AI Edge Gallery

Toute l'inférence du modèle tourne sur votre matériel et aucune connexion internet n'est nécessaire. Vos messages, vos images et vos enregistrements restent sur l'appareil, ce qui compte si vous traitez des contenus privés ou professionnels.

Vous menez des conversations fluides à plusieurs tours et activez le mode Thinking pour suivre le raisonnement du modèle étape par étape. Il fonctionne aujourd'hui avec un ensemble limité de modèles, à commencer par la famille Gemma.

Vous braquez l'appareil photo ou choisissez une photo et laissez le modèle multimodal identifier des objets, résoudre des énigmes visuelles ou fournir des descriptions détaillées. Le téléphone devient un assistant visuel pour les questions du quotidien.

Transcrit et traduit des enregistrements vocaux en texte en temps réel, avec des modèles conçus pour être efficaces. Pratique pour les réunions, les notes vocales ou tout audio que vous préférez ne pas envoyer.

Vous cherchez dans la photothèque avec des phrases naturelles et une comparaison image à image, ou vous sautez au moment précis d'une vidéo. Les deux fonctions tournent en local, sans aller-retour vers le cloud.

Un espace dédié aux tests de prompts et aux cas à un seul tour, avec un contrôle fin de paramètres comme la température et le top-k. Il s'adresse à ceux qui veulent exécuter un modèle sur leur téléphone et régler la réponse de l'IA.

Transforme le modèle en assistant proactif en ajoutant des outils comme Wikipédia pour vérifier les faits, des cartes et des fiches de résumé visuelles. Vous pouvez charger des skills modulaires depuis une URL ou parcourir les contributions de la communauté sur GitHub.

Vous téléchargez des modèles depuis la liste intégrée ou chargez les vôtres, vous gérez une bibliothèque locale et lancez des tests pour voir comment chaque modèle se comporte sur votre appareil précis.