GovernGPT

GovernGPT lit les questionnaires antérieurs, les documents du fonds et les supports commerciaux, puis rédige à partir de cette matière. Un outil RFP IA incapable de montrer d'où vient une réponse est un risque en due diligence, d'où la place centrale donnée à la traçabilité. La société l'oppose aux chatbots généralistes, qui produisent un texte plausible que personne ne peut relier à une source. Pour un fonds, ce lien est l'essentiel. Un logiciel de RFP et de DDQ ne vaut que si chaque phrase reste rattachable à sa source.

Chaque question peut stocker un large ensemble de réponses validées, et l'entreprise cite plus de 100 variantes pour certaines. Concrètement, vous adaptez la formulation à l'investisseur en face, qu'il s'agisse d'un consultant de caisse de retraite qui interroge la politique ESG ou d'un family office qui demande les conditions de frais, sans réécrire à chaque fois.

La plateforme suit l'évolution d'une réponse d'un envoi à l'autre et signale les écarts. C'est cette fonction qui distingue l'automatisation des RFP d'un générateur de texte, parce que l'allocateur compare ce que vous lui avez dit il y a deux ans avec ce que vous lui dites aujourd'hui.

Les brouillons passent par une relecture humaine avant l'envoi, et la plateforme conserve la trace de la décision. Les équipes qui rendent des comptes à une fonction conformité ont quelque chose à montrer, au lieu d'une boîte mail pleine de documents retouchés.

La due diligence institutionnelle suit des formats reconnaissables, dont le modèle de questionnaire de l'ILPA et ses nombreuses variantes internes. GovernGPT est bâti autour de ces documents longs et structurés, pas de prompts courts, si bien qu'un tableur de 300 questions ne bloque pas le flux.

Lettres trimestrielles, avis de capital call et points réguliers aux investisseurs s'appuient sur la même base documentaire. Un fonds qui entretient déjà ses réponses les réutilise pour le reporting courant, et c'est là que le gain de temps s'accumule.