Hasura

Hasura DDN est une couche d'accès aux données pilotée par les métadonnées. Vous décrivez la forme de vos données une fois et le moteur génère l'API à partir de cette description, pas d'un code écrit à la main. Le résultat est un supergraphe qui réunit de nombreuses sources derrière un endpoint, avec filtres imbriqués, pagination et tri, plus les agrégations prêtes à l'emploi. D'après Hasura, le compilateur et le runtime en Rust le rendent plus rapide que le moteur v2, que l'entreprise qualifiait déjà de moteur GraphQL le plus rapide.

Les connecteurs de données sont la façon dont la DDN atteint chaque source. Hasura fournit des connecteurs officiels pour PostgreSQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, ClickHouse, MongoDB, Snowflake et d'autres, ainsi que des connecteurs de code et d'API pour les fonctions Lambda et les services REST. Ils suivent la spécification ouverte Native Data Connector (NDC), donc vous pouvez créer votre propre connecteur et intégrer une source que l'ensemble officiel ne couvre pas. Héberger des connecteurs tiers et de code coûte 0,075 $ par vCPU-heure et 0,0075 $ par GiB-heure.

Chaque modèle rejoint une API GraphQL compatible avec les filtres, la pagination et le tri, plus les agrégations, et la même couche expose une API Relay pour les clients fondés sur les connexions. Filtres imbriqués, agrégations imbriquées, pagination imbriquée et tri imbriqué sont de série, ce qui réduit les allers-retours d'un client. L'offre gratuite inclut déjà ces fonctions d'API sans limite de requêtes par mois.

Les permissions vivent dans le moteur à deux niveaux. Les règles au niveau du champ contrôlent les colonnes qu'un rôle peut lire ou écrire, et les règles au niveau de l'entité contrôlent les lignes visibles. Vous définissez la logique de façon déclarative dans les métadonnées, donc la table, la vue ou la fonction devant chaque champ de l'API est protégée de la même manière partout. Pour les équipes aux exigences d'accès strictes, une seule couche d'autorisation supprime la dérive qui s'installe quand chaque service impose ses propres règles.

L'offre Advanced ajoute la collaboration fédérée et la CI/CD multi-dépôts, pour que plusieurs équipes travaillent sur des sous-graphes indépendants et les fusionnent en un supergraphe. La détection de changements incompatibles, les builds immuables et les URL de build permettent de tester un changement isolé avant qu'il n'atteigne la production. Le registre de schémas et le changelog gardent trace de ce qui a changé et quand, ce qui compte dès que plusieurs équipes possèdent l'API.

Les traces, les métriques de performance de l'API et les statistiques d'usage des modèles et des champs font partie de la console. L'offre gratuite conserve traces et métriques pendant 15 minutes, tandis que les offres payantes portent la rétention à 30 jours. Les statistiques d'usage des modèles et des champs viennent avec les offres payantes et montrent quelles parties du schéma servent vraiment, ce qui aide à décider quoi garder. La mise à l'échelle automatique, le démarrage sans attente et un réseau mondial en périphérie avec routage géographique sont inclus dans toutes les offres.

Tout n'a pas besoin de tourner dans le cloud Hasura. Vous pouvez auto-héberger le moteur GraphQL Engine v3, exécuter les mêmes outils en local avec Docker et développer contre un supergraphe sur votre machine avant le déploiement. La CLI DDN gère l'initialisation, la configuration des connecteurs et le déploiement dans un seul flux. Cela compte pour les équipes qui doivent garder des données sensibles sur leur propre infrastructure sans renoncer aux outils managés.

PromptQL est la couche d'IA de Hasura pour travailler avec le supergraphe. Au lieu de coder à la main des requêtes SQL ou GraphQL, vous posez vos questions en langage naturel et PromptQL planifie et exécute les requêtes nécessaires pour y répondre. Il s'appuie sur la même couche d'accès aux données, donc les permissions et les relations déjà définies continuent de s'appliquer. Pour les équipes qui ajoutent un assistant ou une app de données, cela transforme le supergraphe en quelque chose qu'un système d'IA peut appeler directement.