HrFlow.ai
HrFlow.ai · Entreprise
HrFlow.ai est une plateforme de données RH basée sur API qui analyse CV et offres d'emploi, étiquette les compétences et classe les candidats avec des modèles entraînés sur des décisions d'embauche.
À propos de HrFlow.ai
About
Qu'est-ce que HrFlow.ai
HrFlow.ai est une société française fondée en 2016 qui vend de l'intelligence de recrutement sous forme d'infrastructure, pas comme une application de recrutement de plus. Sa plateforme expose plus d'une douzaine d'API pour analyser, étiqueter, rechercher, noter, apparier et expliquer les données de talent, avec en complément un portail pour les équipes qui préfèrent cliquer plutôt que coder. Plus de 1 000 clients s'appuient dessus, et l'entreprise annonce avoir traité plus de 100 millions de profils.
Le vrai problème tient à la qualité des entrées. Une équipe de recrutement reçoit des CV en PDF, des images scannées, des fichiers Word et du texte collé, dans une douzaine de langues, et chacun décrit les compétences à sa manière. HrFlow.ai transforme ces documents en un objet profil aux champs homogènes, puis laisse la recherche et le classement travailler sur cette base.
L'API de parsing de CV couvre l'essentiel de l'entrée. L'API de matching de candidats prend le relais sur l'étape suivante, et beaucoup d'équipes ajoutent la recherche sémantique de candidats seulement lorsque la base dépasse quelques milliers d'enregistrements.
La limite principale, c'est que le terrain reste celui du développement. Aucun constructeur visuel ne permet de monter un processus de recrutement complet, et le portail suppose que vous connaissez les notions de sources, de tableaux et d'algorithmes. La facturation se fait à l'usage, avec un seul palier gratuit publié, donc le coût réel dépend du volume de requêtes et d'enregistrements que vous traitez.
Premiers pas
- Créez un espace de travail sur hrflow.ai/signup. Le palier gratuit vous laisse tester les API avant tout échange avec l'équipe commerciale.
- Récupérez la clé et le secret de l'API dans les paramètres de l'espace. Une liste de domaines autorisés permet de restreindre l'origine des appels.
- Créez une Source pour les profils et un Board pour les offres. Ces espaces servent de dossiers où les enregistrements sont indexés.
- Envoyez un CV à l'endpoint de parsing, sous forme de fichier ou de texte brut. Le mode synchrone renvoie l'objet structuré dans la réponse, le mode asynchrone met la tâche en file et déclenche un webhook à la fin.
- Activez les modules utiles, comme l'étiquetage, la recherche ou la notation, puis branchez vos outils via le catalogue de connecteurs ou un workflow.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de HrFlow.ai.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes produit HR tech
- Cabinets et agences de recrutement
- Grands employeurs avec mobilité interne
- Équipes data au sein des RH
Tâches
- Transformer un dossier de CV en base interrogeable
- Classer les candidats d'un poste ouvert
- Normaliser intitulés et compétences
- Rédiger une justification pour un candidat écarté
- Retrouver des profils similaires
Cas d'usage
- Une vague de recrutements avec une date de clôture fixe
- Un recrutement dans plusieurs pays et langues locales
- Un contrôle de conformité au titre du règlement européen sur l'IA
- Le lancement d'une place de marché interne
Fonctionnalités clés
Parsing de CV et d'offres à grande échelle
L'endpoint de parsing accepte les fichiers PDF, DOCX, PNG et JPEG et renvoie plus de 60 points de données : coordonnées, parcours professionnel, formation, entreprises, intitulés et compétences. Il traite aussi le texte brut et dispose d'une route OCR distincte pour les images. HrFlow.ai annonce 96 % de précision sur plus de 43 langues, un chiffre publié par l'entreprise et non par un laboratoire indépendant. Les modes synchrone et asynchrone vous laissent choisir entre réponse immédiate et files à gros volume.
Étiquetage par taxonomie sans code
L'API d'étiquetage attribue les libellés d'une taxonomie à n'importe quel texte : un CV complet, une expérience isolée ou une description de poste. Vous pouvez partir d'un référentiel standard du marketplace, comme ROME 4.0 pour la classification des métiers, ou charger vos propres familles de métiers et compétences. Ces étiquettes alimentent les filtres, l'analytique et la prédiction des compétences manquantes. C'est la brique qui rend les rapports comparables d'une équipe à l'autre.
Notation et appariement dans les deux sens
La notation classe des postes pour une personne et des personnes pour un poste. Le moteur de recommandation derrière a été entraîné sur 1,2 milliard de décisions d'embauche. Chaque résultat porte une probabilité, et HrFlow.ai annonce environ 83 % de précision. L'appariement suit une autre logique et renvoie des profils ou des postes similaires, ce qui convient mieux à la découverte de talents et à la déduplication qu'au classement d'une shortlist.
Recherche hébergée avec des réponses en millisecondes
L'API de recherche est un moteur managé avec DSL de requête, tolérance aux fautes de frappe et sémantique propre aux RH. HrFlow.ai parle de temps de réponse inférieurs à 100 ms. Vous indexez les profils dans une Source et les offres dans un Board, puis vous interrogez l'un ou l'autre sans exploiter Elasticsearch ni régler des analyseurs. Pour un ATS dont la base de candidats grossit, cela supprime un projet d'infrastructure conséquent.
Embeddings et prévision de résultat
L'API d'embeddings produit des vecteurs natifs RH pour les profils, les offres et le texte libre, entraînés sur des données de recrutement et conçus pour fonctionner entre les langues. Ces vecteurs portent la recherche par similarité, le regroupement et la déduplication. La notation prédictive va plus loin et estime si un candidat postulera et comment l'entretien risque de se terminer. HrFlow.ai revendique 94 % de précision contre 64 % pour des recruteurs humains, une comparaison à prendre comme une déclaration du fournisseur tant que vous ne l'avez pas testée sur votre propre entonnoir.
Des explications pensées pour la conformité
L'API de raisonnement explique pourquoi une note sort haute ou basse et énumère les facteurs qui pèsent sur le résultat. Elle suggère aussi des parcours de montée en compétences et des points de contrôle pour l'entretien. HrFlow.ai présente cela comme un appui aux obligations de transparence du règlement européen sur l'IA, et l'AI Studio inclut un audit des biais selon le genre, l'origine, l'âge et la localisation. Pour une équipe qui vend sur des marchés régulés, cette documentation pèse autant que la note elle-même.
Connecteurs et automatisation des flux
Plus de 200 connecteurs relient la plateforme aux ATS, HRIS, HCM, CRM, job boards et stockages cloud. Les éditeurs de logiciel de recrutement IA s'en servent pour garder leur produit synchronisé avec les systèmes de leurs clients. Les données circulent par Sources, Boards et destinations, et les workflows enchaînent des étapes comme analyser, étiqueter, noter puis pousser vers un autre outil. Les webhooks couvrent les événements intermédiaires. L'ensemble forme une couche ETL pour les données de talent, et c'est souvent ce qui pousse un acheteur vers HrFlow.ai plutôt que vers un parseur isolé.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Un seul fournisseur couvre le parsing, l'étiquetage, la recherche, la notation, l'appariement et la notation prédictive, ce qui réduit le nombre d'intégrations à maintenir dans un produit RH.
- La couverture linguistique est large, avec plus de 43 langues, et le parseur accepte les images scannées en plus des fichiers texte.
- La recherche et la notation tournent comme des services managés, donc votre équipe n'exploite ni cluster de recherche ni pile de classement.
- Le catalogue de connecteurs atteint plus de 200 systèmes, dont les ATS et HRIS que la plupart des recruteurs utilisent déjà.
- Les fonctions de conformité, comme les explications de note et l'audit des biais, sont intégrées, ce qui aide lors des achats publics et des revues au titre du règlement IA.
Inconvénients
- Le produit suppose des ressources d'ingénierie. Une petite équipe RH sans développeur trouvera le portail utile, mais limité.
- Le tarif public s'arrête au palier gratuit, donc budgéter demande un devis et dépend de volumes de requêtes et d'enregistrements que vous ne connaissez peut-être pas à l'avance.
- Les chiffres de précision viennent de HrFlow.ai, et les résultats réels varient selon la mise en page du CV, la qualité du scan et la langue. Prévoyez une étape de relecture.
- Les algorithmes de notation sur mesure ont besoin d'exemples étiquetés issus de votre propre historique de recrutement, ce qui prend du temps avant que la sortie soit fiable.
Questions fréquentes
La plateforme transforme CV et descriptions de poste en données structurées, puis fournit des API pour rechercher, noter, apparier et expliquer ces données. Les éditeurs HR tech et les employeurs l'utilisent comme couche d'intelligence dans leurs propres produits de recrutement.
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Knocket (Tencent RTC team) · Productivité · Entreprise · ChatbotKnocket est un outil gratuit de chat en direct et de page de contact : vos visiteurs écrivent depuis votre site, votre application ou un lien, et vous répondez depuis Telegram ou une seule boîte de réception.
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Alknoma · Productivité · EntrepriseAyven est un centre de contrôle IA d'Alknoma qui transforme un objectif formulé simplement en un plan daté, répartit les tâches entre vos collaborateurs et vos agents IA et ne sollicite votre approbation que lorsque la décision vous revient.