Jumper

Jumper

Witchcraft Software AB · Vidéo · Programmation

Jumper est un moteur de recherche vidéo par IA local pour monteurs. Son analyse vidéo par IA trouve plans, paroles et personnes dans Premiere Pro, Resolve, FCP et Avid, le tout sur votre machine.

Aperçu de l'interface de Jumper

À propos de Jumper

What Is Jumper

Jumper est un moteur de recherche de rushes qui tourne sur votre propre ordinateur. Au lieu de parcourir des heures de clips un par un, le monteur écrit une description en langage courant et Jumper renvoie les moments correspondants avec leurs points d'entrée et de sortie. Il s'utilise comme assistant de montage vidéo dans Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio et Avid Media Composer, et aussi comme application de bureau pour macOS et Windows, disponible sur getjumper.io.

Le produit est développé par Witchcraft Software AB, une société suédoise fondée en 2024. Un monteur professionnel en a eu assez de perdre des heures à cataloguer les rushes à la main et, avec deux ingénieurs, a publié la première version en novembre 2024. Depuis, l'outil est devenu une plateforme complète de recherche pour le montage, avec la reconnaissance faciale vidéo, la recherche par parole en 111 langues et le montage agentique qui permet à des agents d'IA de lancer des recherches via un serveur MCP local.

Sa principale limite tient au matériel. L'analyse visuelle s'appuie sur le GPU, donc une carte NVIDIA sous Windows ou un Mac Apple Silicon donnent les résultats les plus rapides, tandis que les machines anciennes retombent sur un traitement par CPU, bien plus lent. Jumper demande aussi une vérification de licence une fois par semaine et télécharge les modèles par internet au premier lancement, donc un poste totalement isolé demande quelques étapes en plus. Il n'y a ni application mobile ni version navigateur : c'est un logiciel de bureau pour ceux qui montent de la vidéo pour vivre.

Getting Started

  1. Installez l'application de bureau Jumper pour macOS ou Windows et reliez-la à votre logiciel de montage via le plugin intégré.
  2. Indiquez les dossiers ou disques qui contiennent vos rushes, puis lancez l'analyse. Jumper indexe images, parole, visages et métadonnées techniques en local.
  3. Lancez une première recherche en tapant un mot-clé ou en déposant une image de référence, puis parcourez les clips renvoyés avec leurs temps exacts.
  4. Affinez avec la recherche par parole pour une réplique précise, ou la recherche de personnes pour voir chaque apparition d'un visage.
  5. Envoyez n'importe quel résultat directement dans votre timeline, ou exportez sous-clips et CSV depuis l'application autonome.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Jumper.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$29/mo - $249 lifetime
PlateformeDesktop (macOS, Windows)
DéveloppeurWitchcraft Software AB
CatégorieVidéo · Programmation
Date de lancementNov 2024
Dernière mise à jourSep 2025
Visites du site20.1K
Classement mondial du site1.3M
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Monteurs de documentaire et de non-fiction
  • Monteurs indépendants
  • Studios et sociétés de post-production

Tâches

  • Trouver du b-roll par description
  • Localiser une réplique
  • Rassembler chaque apparition d'une personne

Cas d'usage

  • Monter un documentaire à partir d'une grosse archive
  • Assembler une scène vite
  • Confier le travail à un agent d'IA

Fonctionnalités clés

Recherche visuelle sans étiquettes

Jumper indexe le contenu visuel pendant l'analyse, puis fait correspondre des descriptions en langage naturel et des images de référence aux bons moments. Vous n'ajoutez aucune étiquette à la main ; la couche de machine learning construit l'index à votre place. Comme elle part de ce qui est réellement à l'écran, elle fait remonter des plans qu'une recherche par nom de fichier aurait laissés de côté.

Recherche par parole en 111 langues

Jumper transcrit le dialogue et vous amène droit à un mot ou une phrase prononcée. Le tout couvre 111 langues, et quand la même réplique apparaît sur plusieurs pistes audio, il fusionne les transcriptions et supprime les doublons, donc les résultats restent propres sur des tournages à plusieurs micros.

Reconnaissance faciale et recherche de personnes

Jumper détecte et regroupe les visages dans toute votre bibliothèque, donc vous révélez chaque plan où apparaît une personne en tapant son nom ou en cliquant sur son visage. Sur un long entretien ou un projet d'archive, la reconnaissance faciale vidéo remplace l'assistant dont le seul travail était de noter qui apparaissait où.

Recherche entre projets et sur disques débranchés

Search All Analyzed Media va au-delà du projet ouvert. Jumper cherche dans tous les fichiers qu'il a analysés, entre projets et disques, et atteint même les rushes stockés sur des disques débranchés, parce que les données de recherche vivent séparément des vidéos.

Analyse par résumé pour les longs rushes

Summary Analysis construit des descriptions superposées et navigables des rushes longs. Les monteurs obtiennent un aperçu rapide avant de plonger, et les agents d'IA peuvent s'appuyer sur ces résumés pour décider quels segments méritent un examen plus attentif.

Montage agentique via MCP

Jumper est pensé pour les agents. Un serveur MCP local laisse des agents compatibles comme Claude Code et OpenAI Codex lancer des recherches, parcourir les rushes et aider à assembler les livrables. L'agent travaille sur vos rushes analysés, sur votre machine, et vous gardez la main sur ce à quoi il accède.

Éditeur de script intégré

L'éditeur de script transforme les transcriptions en texte modifiable à côté des rushes. Vous corrigez des noms, resserrez des citations ou cherchez une histoire par ses mots, puis vous sautez d'une ligne du script au clip correspondant.

Application autonome et API publique

L'application autonome analyse, cherche et exporte des résultats sans ouvrir de logiciel de montage, avec export en sous-clips et CSV. Une API publique permet aux équipes de bâtir leurs propres outils locaux de recherche de médias au-dessus de Jumper.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Local et hors ligne : l'analyse tourne sur votre appareil et les rushes ne sont jamais envoyés, ce qui compte pour du contenu confidentiel ou client.
  • Intégration poussée aux NLE : l'outil fonctionne dans Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio et Avid, donc vous ne quittez pas votre logiciel de montage pour chercher.
  • Recherche rapide sur de grandes bibliothèques : la page About cite un test où environ 100 heures de rushes ont renvoyé des résultats en près de 0,2 seconde sur des machines courantes.
  • Large couverture linguistique : la recherche par parole gère 111 langues, utile sur les productions multilingues.
  • Option d'achat unique : les licences s'achètent à vie, donc les équipes qui fuient l'abonnement ont une voie qui inclut un an de mises à jour.

Inconvénients

  • Bureau uniquement : pas d'application mobile ni de version navigateur, donc le flux dépend d'un Mac ou d'un PC Windows.
  • Le matériel compte : l'analyse visuelle est bien plus rapide avec un GPU NVIDIA ou de l'Apple Silicon, et les machines à CPU seul restent loin derrière.
  • Vérification hebdomadaire de licence : les licences payantes se revalident en ligne une fois par semaine, donc une machine totalement hors ligne demande de l'anticipation.
  • Essai limité en recherches : l'essai gratuit analyse autant de rushes que voulu, mais plafonne les recherches à 40, assez pour tester l'idée et pas plus.
  • Analyse partagée réservée au Pro : toute machine qui lit une analyse créée ailleurs doit détenir une licence Pro, ce qui renchérit les équipes à plusieurs postes.

Questions fréquentes

Jumper cherche dans les rushes par contenu visuel, dialogue parlé et personnes. Les monteurs s'en servent pour retrouver un plan, une réplique ou une apparition précise dans des heures de rushes sans cataloguer les clips à la main. Il tourne comme plugin des principaux logiciels de montage et comme application autonome.