LLM Stats

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LLM Stats · Entreprise · Autres

LLM Stats est une plateforme gratuite de comparaison de modèles d'IA qui classe plus de 300 modèles de langage selon les scores de benchmark, la vitesse et le prix sur un seul tableau de bord. Elle réunit des benchmarks publics et des métriques d'API en direct dans un classement de LLM unique, de sorte que vous pouvez comparer GPT, Claude, Gemini et DeepSeek côte à côte sans jongler entre une douzaine de pages de fournisseurs.

Aperçu de l'interface de LLM Stats

À propos de LLM Stats

Qu'est-ce que LLM Stats

LLM Stats est un centre de référence pour quiconque cherche à comprendre le marché des modèles d'IA. Plutôt que de lire la page marketing de chaque laboratoire, vous disposez d'un seul endroit qui aligne les scores de raisonnement, de programmation, de mathématiques et de contexte long entre les modèles courants. Le site se met à jour en continu et suit les sorties fermées comme celles à poids ouverts.

La valeur centrale, c'est la comparaison. Pourquoi est-ce important ? Parce qu'aucun laboratoire ne publie de chiffres honnêtes et comparables pour ses modèles rivaux. La plateforme fait passer chaque modèle par un score composite LLM Stats, un nombre prudent qui tient compte de l'incertitude et mêle les preuves des benchmarks en un seul classement. Selon LLM Stats, les résultats manquants restent manquants au lieu de compter comme des échecs. Cela évite qu'un modèle à moitié testé paraisse pire qu'il ne performe réellement. Un petit détail. Une grande différence quand vous choisissez un modèle pour un vrai projet.

La limite, c'est la portée. Les classements reflètent les preuves publiques disponibles aujourd'hui. Un modèle peu couvert par les benchmarks peut se retrouver plus bas qu'il ne le mérite. La plateforme indique clairement que son score n'est pas une recommandation de déploiement pour une tâche précise. Considérez-le comme un raccourci de recherche, pas comme une réponse définitive.

Pour commencer

  1. Ouvrez llm-stats.com et parcourez le classement principal d'IA, qui liste les modèles classés avec leurs scores, leur vitesse et leur prix par million de tokens.
  2. Réduisez la liste grâce aux classements par usage, comme la meilleure IA pour la programmation, la rédaction, les mathématiques ou le contexte long.
  3. Filtrez par licence, vitesse ou prix selon votre budget et vos besoins de latence.
  4. Ouvrez la page d'un modèle pour voir le détail de ses benchmarks, sa fenêtre de contexte et les tarifs des fournisseurs.
  5. Si vous développez un logiciel, connectez-vous via l'API de données ou l'intégration MCP pour importer ces mêmes chiffres dans votre propre application.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de LLM Stats.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0
PlateformeWeb
DéveloppeurLLM Stats
CatégorieEntreprise · Autres
Date de lancementNov 2024
Dernière mise à jourAug 2026
Visites du site1.2M
Classement mondial du site50.8K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Les développeurs d'IA qui choisissent un modèle pour un projet
  • Les chefs de produit et les fondateurs qui évaluent le marché
  • Les chercheurs et les étudiants

Tâches

  • Comparer les tarifs des modèles d'IA
  • Choisir un modèle de programmation ou de rédaction
  • Suivre les nouvelles sorties

Cas d'usage

  • Décider quel modèle payer ce trimestre
  • Évaluer un modèle à poids ouverts face à un modèle fermé
  • Intégrer des données de modèles en direct dans un outil interne

Fonctionnalités clés

Score composite LLM Stats

Chaque modèle reçoit un score unique qui combine les résultats des benchmarks en un nombre comparable. Le score est conçu pour rester prudent : les modèles avec moins de preuves conservent plus d'incertitude au lieu d'être pénalisés. Le classement récompense une performance large et bien testée plutôt qu'une victoire chanceuse sur un seul benchmark.

Classement de LLM en direct

Le classement principal ordonne plus de 300 modèles et s'actualise en continu à partir de benchmarks publics et de métriques d'API. Les colonnes couvrent le raisonnement, la programmation, l'agent, la fenêtre de contexte, la vitesse de sortie et les tarifs. Balayez tout d'un seul coup d'œil. Triez selon ce qui compte pour vous.

Classements par catégorie

Au-delà du classement général, le site tient des tableaux ciblés pour la programmation, la rédaction, la recherche, les mathématiques, le contexte long, l'appel d'outils, le raisonnement, la génération d'images et la création vidéo. Chaque tableau applique les mêmes règles de notation à un ensemble de benchmarks plus étroit, ce qui aide quand votre besoin n'a rien à voir avec l'intelligence générale.

Comparaison des tarifs des modèles d'IA

Une page de tarifs dédiée liste le coût d'entrée, d'entrée mise en cache et de sortie par million de tokens pour des centaines de modèles, plus un chiffre de coût par échange observé à partir du trafic réel. Elle indique quand chaque tarif a été vérifié pour la dernière fois et s'actualise toutes les 30 minutes, donc les chiffres ne se périment pas.

Classement ouvert de LLM

Les modèles à poids ouverts ont leur propre classement, séparé des laboratoires fermés. Cette séparation compte quand vous voulez héberger vous-même ou affiner. Les modèles ouverts et fermés se mesurent rarement à armes égales.

Arène ouverte et aire de test

La plateforme héberge des arènes de chat, de programmation, d'image et de vidéo où vous pouvez opposer les modèles entre eux sur de vrais prompts. Une aire de test vous laisse essayer les modèles directement. Une vérification utile avant de faire confiance à n'importe quel chiffre de classement.

API de données et serveur MCP

Pour les développeurs, une API de données et un serveur MCP exposent les mêmes données de classement et de tarifs par voie programmatique. La plateforme propose aussi des services personnalisés de benchmarking et d'étiquetage de données pour les équipes qui ont besoin d'une évaluation au-delà des benchmarks publics.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Gratuit à parcourir, sans paywall entre vous et les classements ou les tableaux de tarifs.
  • Réunit des centaines de modèles dans une seule vue de comparaison de modèles d'IA. Fini de sauter entre des dizaines de pages de fournisseurs.
  • La page de tarifs montre quand les données ont été vérifiées et s'actualise toutes les 30 minutes, donc les chiffres de coût restent à jour.
  • Des classements séparés pour les modèles ouverts et fermés gardent la comparaison juste pour ceux qui hébergent eux-mêmes.
  • L'API de données et le serveur MCP facilitent la réutilisation des données dans vos propres outils.

Inconvénients

  • Le score dépend de benchmarks publics, donc un modèle nouveau ou peu testé peut se classer plus bas que ne le suggère sa véritable capacité.
  • La couverture poussée des benchmarks penche vers les modèles populaires, ce qui laisse des données plus minces pour les modèles de niche ou régionaux.
  • Le benchmarking personnalisé et l'étiquetage de données sont des services payants, et les tarifs ne sont pas publiés sur le site, il faut donc contacter l'équipe pour un devis.
  • Les positions du classement bougent souvent à chaque nouveau modèle, ce qui peut rendre une capture d'écran enregistrée obsolète en quelques semaines.

Questions fréquentes

Oui. Les classements publics, les pages de modèles et la comparaison de tarifs ne coûtent rien à parcourir. L'entreprise vend toutefois des services personnalisés de benchmarking et d'étiquetage de données aux entreprises. Les données de base restent ouvertes dans tous les cas.

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