Mοveo AI
Moveo.AI · Marketing · Chatbot
Moveo.AI est une plateforme d'IA conversationnelle pour entreprises qui traite le service client, la vente et le recouvrement par voix, chat et e-mail, avec une mémoire unique par client.
À propos de Mοveo AI
About
Qu'est-ce que Mοveo AI
Moveo.AI conçoit des agents IA pour entreprises, y compris des agents vocaux IA, que les sociétés placent face à leurs clients. Ils répondent aux questions, relancent les factures échues et proposent des montées en gamme, en s'appuyant toujours sur la même mémoire client, que la conversation démarre dans le widget du site, continue sur WhatsApp, arrive par téléphone ou entre sous forme de ticket Zendesk. La promesse tient en une phrase : quelqu'un qui commence par le chat puis appelle deux jours plus tard ne devrait pas avoir à réexpliquer son problème.
La plateforme vise les secteurs où la conversation porte de l'argent. Banques, opérateurs télécoms, utilities, assureurs, prêteurs automobiles et opérateurs d'iGaming reviennent le plus souvent dans les cas clients de l'éditeur, avec Betano, Alpha Bank et Enerwave cités par la société. Ce sont des opérations à fort volume d'appels et à règles de conformité strictes, pas de petites équipes qui testent un bot.
Deux points doivent être clairs avant de mettre le sujet au budget. Le tarif se négocie avec l'équipe commerciale et aucune des trois formules n'affiche de prix public. Et c'est un logiciel d'entreprise au sens strict : pas d'essai gratuit, pas d'inscription en autonomie, et un appel commercial dès la première étape. Pour une boutique de cinq personnes qui cherche un chatbot du week-end, ce n'est pas le bon outil.
Premiers pas
- Demandez une démo sur le site et décrivez votre activité. L'équipe commerciale calibre la formule selon le volume mensuel de conversations et les canaux dont vous avez besoin.
- Choisissez la méthode de construction. Vous pouvez partir d'un type d'agent déjà prêt, comme Early Engagement ou Debt Collection, décrire le processus en langage courant avec Auto builder, ou assembler les parcours en glissant des blocs.
- Alimentez l'agent avec vos contenus. Pointez Collections vers votre centre d'aide, votre site ou vos fichiers PDF et CSV, ou connectez un déploiement privé du modèle si la conformité l'exige.
- Raccordez canaux et systèmes. Ajoutez le chat du site, WhatsApp, la voix et l'e-mail, puis reliez Zendesk, Salesforce ou votre CRM via les connecteurs natifs et l'Open API.
- Mettez en production et suivez les chiffres. L'équipe analyse les résultats par intention, repère où les conversations calent, et laisse la boucle d'apprentissage hebdomadaire combler les manques.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Mοveo AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Responsables du support en banque et en fintech
- Équipes de recouvrement chez les prêteurs et les utilities
- Responsables IT et opérations qui ont besoin d'un déploiement sur site
Tâches
- Détourner les questions de facturation répétitives
- Récupérer les comptes en retard à grande échelle
- Transformer le support en vente additionnelle
Cas d'usage
- Pics saisonniers dans les télécoms ou la banque de détail
- Activité multi-pays et multilingue
- Centres de contact très contraints par la réglementation
Fonctionnalités clés
Mémoire client partagée entre les canaux
La couche de mémoire partagée est ce qui rend le service client omnicanal réellement praticable. Les piles de support classiques perdent le contexte à chaque transfert. Moveo conserve une fiche unique qui suit du chat du site au fil WhatsApp, puis à l'appel entrant, si bien que l'agent sait déjà ce qui a été promis et ce qui reste ouvert. Concrètement, moins de « pouvez-vous répéter » et des appels plus courts.
Agents de recouvrement proactifs
Le recouvrement existe comme type d'agent à part entière, pas comme un rappel greffé en fin de parcours. Il accepte les soldes échus, propose des échéanciers structurés et consigne chaque engagement pour le suivi. L'éditeur annonce une amélioration de 80 % du recouvrement et un retour de 19 fois sur le travail de relance chez Enerwave. Ces deux chiffres viennent de Moveo.AI.
Auto builder à partir d'une description écrite
Auto builder prend un processus décrit en langage courant, à peu près comme on l'expliquerait à une nouvelle recrue, et en assemble un agent fonctionnel. L'intérêt est la vitesse : un parcours qui prendrait un sprint à un développeur devient un premier jet en quelques minutes, ensuite retravaillé à la main.
Modèle ajusté et déployable en privé
Moveo exploite son propre modèle, entraîné sur des conversations professionnelles, et laisse basculer vers un autre fournisseur si besoin. L'argument porte sur moins d'hallucinations et des réponses plus rapides en service client. La comparaison menée par la société face à GPT-4 sur sept dimensions de l'expérience client est la source de ces affirmations, donc ces chiffres restent des données d'éditeur.
Constructeur visuel de parcours sans code
C'est ici que se situe la brique chatbot sans code. L'éditeur glisser-déposer couvre intentions, entités, règles et webhooks, avec carrousels et vidéos disponibles dans le parcours. Un collaborateur non technique peut modifier une branche ou créer une voie d'escalade sans ouvrir de ticket, ce qui raccourcit le délai entre le repérage d'un problème et sa correction.
Désambiguïsation, voix et escalade intelligente
Quand un message autorise deux lectures, l'agent pose une question de clarification au lieu de deviner. Les règles de transfert décident quand la conversation part vers un humain et vers quel service l'étiqueter, de sorte qu'un fil bloqué ne reste pas toute la nuit sans que personne ne le voie.
Analytique par intention
Les rapports décomposent les résultats par intention et non par canal, en montrant où le chiffre d'affaires se gagne, quels parcours calent et à quel moment le client décroche. Chez Enterprise, la conservation des données atteint 180 jours, et une API d'analytique pousse les chiffres vers Power BI ou une autre couche BI.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une seule couche de mémoire sur la voix, le chat, l'e-mail et la messagerie évite au client de se répéter, et c'est le facteur qui pèse le plus sur la satisfaction d'une opération de support.
- Les types d'agent sont déjà taillés pour le travail qui génère du revenu (conquête, adoption, upsell, recouvrement), donc on démarre sur une structure qui fonctionne.
- L'installation privée et l'option d'héberger le modèle conviennent aux banques et assureurs qui ne peuvent pas envoyer des données clients vers une API publique.
- Plus de 100 langues depuis une seule configuration, utile quand la même activité tourne sur plusieurs marchés.
Inconvénients
- Aucun prix public et pas d'offre gratuite. Impossible d'estimer la dépense sans passer par le commercial, ce qui bloque le budget interne dans les petites équipes.
- Deux des formules standard plafonnent le chat en direct entre 3 et 10 sièges, et chaque siège supplémentaire coûte 40 dollars par mois, une note qui grimpe vite sur un centre d'appels.
- La mise en service suppose un CRM ou un outil de ticketing raccordable. Les entreprises dont les données de tickets sont mal tenues verront des performances plus faibles au départ.
- Des chiffres comme le retour de 19 fois en recouvrement proviennent des cas clients de l'éditeur, sans évaluation indépendante.
Questions fréquentes
Il déploie des agents IA qui conduisent les conversations clients par voix, chat, e-mail et messagerie, avec une mémoire partagée pour que le contexte suive la personne. Au-delà des réponses aux questions, les agents vendent, accompagnent l'activation de nouveaux utilisateurs et récupèrent les paiements en retard.
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