Markopolo

Athena est le modèle maison de Markopolo, décrit par l'éditeur comme un modèle d'événements de 4 milliards de paramètres. Il lit des séquences d'événements d'achat, comme des retours répétés sur le guide des tailles ou sur la page de prix, et prédit l'action suivante avec la raison qui la sous-tend. Le résultat concret est un score de probabilité d'achat qui décide si le message part maintenant ou attend. Markopolo affirme que son modèle a dominé le benchmark OPeRA, une allégation qu'aucun tiers n'a vérifiée.

La récupération des paniers abandonnés repose sur trois scénarios livrés d'origine : navigation, panier et paiement. Chacun fonctionne sans workflow construit à la main ni batterie de tests A/B. Quand l'acheteur bloque, l'agent choisit le canal et le message, puis relance si la première tentative reste sans réponse. Cette escalade est précisément ce que la plupart des boutiques ne peuvent pas tenir avec des humains, car il faut quelqu'un l'œil sur l'horloge.

E-mail, SMS, marketing WhatsApp, notifications push et appels vocaux IA partent du même tableau de bord. Le choix du canal fait partie de la décision du modèle, ce n'est pas un réglage figé à l'avance par le marketeur. Les minutes de voix sont plafonnées par offre : 10 minutes en Standard et 60 en Pro. Un appel vocal IA peut suivre un message WhatsApp resté sans réponse, ce qui ressemble à la façon dont un vendeur travaille une piste.

MarkTag est un CDP composable fourni avec le produit. Il relie les sessions anonymes aux profils connus et conserve le contexte quand un client passe d'un canal à l'autre. Les boutiques déjà équipées d'un CDP peuvent le brancher, et les petites équipes évitent cet achat supplémentaire. Les profils unifiés conditionnent la personnalisation 1:1, donc cette couche pèse plus qu'elle n'en a l'air.

Une remise coûte cher quand elle arrive à quelqu'un qui aurait acheté de toute façon. Le moteur prédictif note la sensibilité au prix et la réactivité aux offres, puis garde les incitations pour ceux qui ont besoin d'un coup de pouce. L'interface affiche le gain prévu par acheteur. Pour une boutique à marges serrées, cette fonction rembourse l'abonnement à elle seule.

Les tableaux de bord suivent le taux de conversion, le panier moyen, l'engagement, les clics e-mail et SMS, et le revenu attribué. L'attribution est le chiffre que la finance demande en premier, et l'avoir à côté de la performance des campagnes évite une étape d'export et de rapprochement. La profondeur de reporting reste inférieure à celle d'un outil d'analytics dédié, donc un analyste exigeant ira chercher ses données ailleurs.

L'application Shopify s'installe depuis la boutique d'applications et synchronise catalogue et commandes. Les connexions CRM amènent l'historique client dans le modèle, si bien que les nouvelles campagnes démarrent avec du contexte au lieu d'un profil vide. Markopolo propose aussi une migration gratuite des données clients, audiences, automatisations et campagnes pour les équipes qui viennent d'une autre plateforme.