Megan

Megan examine CV et candidatures selon des critères constants et adaptés au poste, en pesant à la fois la fiche de poste et les signaux plus subtils autour. Il fait remonter en priorité les profils qui collent le mieux et produit des présélections argumentées, donc le classement se défend avec des données au lieu d'être une boîte noire. Pour un recruteur face à des centaines de candidatures, c'est l'étape qui fait gagner le plus d'heures.

Le système fonctionne comme un outil d'entretien IA qui tourne jour et nuit : il pose des questions structurées avec des relances dynamiques adaptées au poste. Chaque session revient en transcription complète, avec des points clés et une analyse de chaque réponse. Ce combo permet à une équipe réduite d'interviewer à grande échelle sans perdre la rigueur qui rend les comparaisons justes.

Chaque entretien devient une matière prête pour la décision : synthèses, réserves et points clés ancrés dans ce que le candidat a réellement dit. Megan mesure aussi la qualité de l'entretien lui-même et signale les manques de couverture, les frictions et les lacunes d'évaluation pour que les managers forment leurs recruteurs. Avec le temps, cette boucle affine la constance de toute l'équipe.

Megan est présenté comme un collègue toujours disponible, pas comme un outil figé. Il relance et évalue les viviers de candidats existants, garde les profils à jour, révise les CV, planifie les entretiens avec synchronisation d'agenda et résume les résultats avec des recommandations. Il travaille aussi dans Slack, donc les nouvelles et les décisions apparaissent là où l'équipe échange déjà.

La planification repose sur des liens de réservation personnalisés avec une synchronisation complète de Zoom, Google et Microsoft. L'équipe peut la gérer directement, partager un lien avec le candidat, ou confier le tout à Megan. La synchronisation bidirectionnelle évite de saisir des données à la main entre l'ATS et le flux d'embauche, ce qui supprime le double travail qui ralentit souvent un pipeline.

Postes, candidats, étapes, entretiens et notes se synchronisent en temps réel entre le système de suivi des candidats et Mega HR. Parce que Megan vit dans l'ATS et non à côté, les recruteurs continuent de travailler dans l'outil qu'ils connaissent pendant que l'IA gère en dessous la notation, les entretiens et les relances. Les intégrations compatibles incluent Greenhouse, Lever, Ashby et Breezy, avec d'autres disponibles sur demande.

Mega HR fait passer Megan par des audits continus de biais et d'autres risques avec Warden AI, un partenaire indépendant. Le dispositif donne une visibilité permanente sur l'équité, la conformité et le comportement du système, via des rapports de biais, une surveillance de conformité et des évaluations d'équité. Pour les équipes qui adoptent l'IA dans le recrutement, cette transparence compte autant que l'automatisation.