Osaurus

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Osaurus · Chatbot

Osaurus est une plateforme d'agents IA native pour macOS, conçue pour Apple Silicon. Elle se place entre vous et n'importe quel modèle, local ou cloud, et donne à vos agents une mémoire, des outils, l'exécution de code et une identité privée qui reste sur votre Mac. Elle exécute des modèles ouverts hors ligne sans frais d'usage, ou se connecte à des fournisseurs comme OpenAI, Anthropic et Gemini avec vos propres clés. L'application est gratuite et sous licence MIT, tandis qu'une offre payante Workspaces ajoute des agents partagés pour les équipes.

Aperçu de l'interface de Osaurus

À propos de Osaurus

Qu'est-ce qu'Osaurus

Osaurus est une plateforme d'agents IA gratuite et open source, écrite en Swift pour les Mac Apple Silicon. Ce n'est pas une énième fenêtre de chatbot. C'est la couche autour du modèle : votre contexte, votre mémoire, vos outils et votre identité cryptographique, le tout stocké et signé sur votre propre machine. Vous pouvez exécuter un LLM local sur Mac sans aucun compte cloud, et c'est tout l'intérêt. Les modèles deviennent moins chers et plus interchangeables. La couche qui retient votre contexte, non. Cette partie vaut la peine d'être possédée.

Le principal problème qu'elle résout, c'est que la plupart des applications d'IA gardent votre contexte sur leurs serveurs. Osaurus le garde bien en vue sur votre Mac, à ciel ouvert, sous votre contrôle. Vous pointez un agent vers un dossier et il peut lire, chercher et modifier des fichiers. Il exécute du shell, du Python et du Node dans un bac à sable isolé, navigue sur le web et travaille selon un planning pendant votre absence. Avec un modèle local, rien ne quitte l'appareil. Activez un fournisseur cloud et seul le prompt envoyé pour ce tour sort, tandis que votre mémoire et votre historique de discussion restent chiffrés sur le disque. C'est aussi simple que ça.

La plus grande limite, c'est la plateforme. Osaurus fonctionne uniquement sur macOS avec Apple Silicon, sans version Linux ni pour Mac Intel. Windows est annoncé comme à venir. Pas de Mac Intel. Pas de Linux. Workspaces, l'offre d'équipe, exige aussi que chaque membre utilise un Mac, donc une entreprise avec des postes Windows mélangés ne peut pas utiliser le réseau d'agents partagés. Si vous êtes en dehors de l'univers Apple Silicon, cet outil n'est pas encore pour vous, et je préfère le dire d'emblée plutôt que de l'enfouir à la fin.

Pour commencer

  1. Téléchargez Osaurus depuis le site officiel ou la page des versions GitHub et déplacez-le dans votre dossier Applications.
  2. Terminez l'intégration en trois écrans, qui vous guide pour nommer votre premier agent et choisir un cerveau. Osaurus sélectionne automatiquement le meilleur modèle local pour votre Mac.
  3. Choisissez une source de modèle : exécutez un modèle ouvert en local, utilisez le modèle Foundation embarqué d'Apple ou connectez un fournisseur cloud avec votre propre clé API.
  4. Commencez à discuter avec le raccourci ⌘;, puis ajoutez mémoire, compétences ou tâches planifiées à votre agent au fil de l'eau.
  5. Pour partager des agents avec une équipe, abonnez-vous à un Workspace et invitez des membres depuis le portail de facturation dans l'application.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Osaurus.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0 - $20/mo
PlateformemacOS (Apple Silicon)
DéveloppeurOsaurus
CatégorieChatbot
Date de lancementAug 2025
Dernière mise à jourSep 2026
Visites du site38.5K
Classement mondial du site857.5K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Les utilisateurs de Mac soucieux de leur vie privée
  • Les développeurs et utilisateurs avancés
  • Les petites équipes déjà sur Mac

Tâches

  • Poser des questions sur vos propres fichiers
  • Automatiser le travail routinier
  • Naviguer et remplir des formulaires

Cas d'usage

  • Travailler dans l'avion ou hors ligne
  • Traiter des données sensibles comme des contrats ou des tarifs
  • Garder un assistant persistant

Fonctionnalités clés

Confidentialité locale avant tout

Osaurus stocke l'historique de discussion, la mémoire et les données des plugins dans un dossier local, protégés au repos par FileVault de macOS. Depuis la version 0.21.0, c'est du SQLite en clair par défaut, avec une option de chiffrement de toute la base de données à activer dans les réglages de confidentialité. Les créateurs affirment que même eux ne pourraient pas lire vos données s'ils le voulaient, et comme tout le code est ouvert et auditable par quiconque a un navigateur, c'est une affirmation que vous pouvez vérifier au lieu de la croire sur parole.

Un Privacy Filter pour les prompts cloud

Quand vous envoyez un prompt à un modèle cloud, le Privacy Filter efface d'abord les noms, les e-mails et les secrets, vous montre les caviardages et bloque l'envoi plutôt que de laisser fuiter. C'est une vraie différence avec les applications qui soit envoient tout, soit vous font choisir à l'aveugle.

Un agent par tâche

Chaque agent a son propre modèle, sa mémoire et ses compétences, donc vous pouvez créer des spécialistes au lieu d'un assistant à tout faire. Vous pouvez les créer vous-même ou laisser Osaurus les construire et les coordonner. Un agent de code, un agent de recherche et un agent de rédaction ne se marchent ainsi pas sur le travail ou la mémoire.

Fichiers, code et outils

Pointez un agent vers un dossier et il pourra lire, chercher et modifier les fichiers qu'il contient. Shell, Python et Node s'exécutent dans un bac à sable isolé, et les agents peuvent appeler des outils MCP, le standard ouvert pour connecter les applications d'IA à des outils externes. Chaque agent a son propre navigateur persistant pour les tâches web. Osaurus sert aussi de client MCP que vous pouvez pointer vers des serveurs externes.

Agents planifiés et déclenchés

Les agents s'exécutent selon un planning ou quand un dossier surveillé change. Les utilisateurs les configurent pour des journaux quotidiens, des résumés de boîte de réception et des commits git de fin de journée. C'est la partie qui transforme Osaurus d'une fenêtre de discussion en quelque chose qui travaille pendant que vous n'êtes pas au bureau.

Identité cryptographique

Votre identité maîtresse est une paire de clés secp256k1 générée au premier lancement, stockée dans le trousseau iCloud et protégée par Face ID ou Touch ID. Chaque agent reçoit sa propre clé dérivée de la vôtre, et les outils externes s'authentifient avec des clés d'accès révocables que vous créez et délimitez vous-même. La vérification est locale et fonctionne hors ligne.

Workspaces pour les équipes

L'offre payante ajoute des agents partagés et une réserve de crédits d'équipe. La personne qui comprend le code, les contrats ou les tarifs construit un agent une fois, et toute l'équipe lui pose des questions. Les agents partagés tournent sur les Mac de votre équipe via un réseau chiffré que vous hébergez, donc personne ne monte de serveur.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Gratuit et sous licence MIT, les modèles locaux n'entraînant aucun frais d'usage.
  • Garde la mémoire, les outils et l'identité sur votre Mac plutôt que sur un serveur de fournisseur.
  • Exécute des agents planifiés en continu qui lisent des fichiers et exécutent du vrai code.
  • Fonctionne hors ligne avec des modèles locaux ou se connecte à OpenAI, Anthropic, Gemini et plus.
  • Le Privacy Filter caviarde les données sensibles avant qu'un prompt cloud ne quitte l'appareil.

Inconvénients

  • Uniquement macOS sur Apple Silicon, donc les utilisateurs de Mac Intel, de Linux et de Windows sont exclus pour l'instant.
  • Workspaces exige que chaque membre de l'équipe soit sur Mac, ce qui exclut les équipes aux systèmes mixtes.
  • Les crédits cloud de Workspace ne se reportent pas d'un mois sur l'autre, donc les quotas non utilisés sont perdus.

Questions fréquentes

Oui. L'application Osaurus est gratuite et sous licence MIT, sans abonnement ni compte requis. Vous ne payez une offre Workspaces que si vous voulez des agents d'équipe partagés, et l'usage des modèles cloud est facturé séparément par le fournisseur auquel vous vous connectez.