PolygrAI

Presque tous les outils choisissent un signal. PolygrAI lance une analyse comportementale complète sur le même extrait : visuel, vocal, linguistique et psychologique et les affiche ensemble. Le volet visuel couvre les micro-expressions, le regard, la posture et les changements de gestuelle. La voix mesure le timbre, le rythme, le volume et les pauses. L'analyse linguistique regarde comment les réponses sont construites et formulées. La couche psychologique transforme le tout en estimation de traits. Lire quatre flux côte à côte sert plus que n'importe quel chiffre isolé : une voix plate, un visage stable et un récit évasif racontent autre chose que chacun de ces indices pris séparément.

C'est le cœur du logiciel de détection du mensonge. Au lieu d'un verdict global, PolygrAI note des déclarations précises dans la transcription et lève une alerte là où le risque paraît le plus élevé. Cette granularité rend le rapport utilisable dans une conversation : vous pointez une réponse et demandez un complément, au lieu d'annoncer à quelqu'un que l'algorithme le juge malhonnête. Les alertes sont présentées comme potentielles, et le rapport détaille les signaux derrière chaque score. La détection de deepfakes tourne sur la même passe, donc un visage synthétique ou une voix clonée est signalé avant la lecture des autres indices.

Le générateur compose des séries de questions à partir d'une fiche de poste, d'un scénario ou d'un type de dossier, en s'appuyant sur des schémas issus des sciences du comportement plutôt que sur des consignes génériques. Tout reste modifiable avant l'envoi. Pour les équipes qui rejouent le même entretien chaque semaine, cela supprime la partie la plus fastidieuse et garantit une expérience comparable à tous les candidats d'un lot. L'évaluation des compétences s'appuie sur les mêmes transcriptions et liste les aptitudes réellement démontrées.

Au-delà du score de sincérité, PolygrAI produit un rapport de profilage psychométrique couvrant la motivation, le goût du risque et le style de décision. Les recruteurs s'en servent pour vérifier l'adéquation culturelle et repérer des candidats à l'aise en entretien mais fragiles dans le poste. Les assureurs et les équipes d'investissement l'utilisent de la même manière avec leurs contreparties. À traiter comme une hypothèse structurée, pas comme un diagnostic. Les outils de personnalité bâtis sur de courts extraits vidéo n'ont pas la validation d'un test psychométrique encadré, et l'entreprise ne prétend pas le contraire.

L'analyseur accepte les dépôts de fichiers, vous n'êtes donc pas limité aux entretiens hébergés par PolygrAI. Chargez une session enregistrée, une déclaration publique ou un appel en visio, et le système produit la même transcription et le même rapport de signaux. La bibliothèque permet de chercher dans les anciens rapports par texte de transcription, ce qui transforme un dossier d'entretiens passés en base interrogeable. La partie analytique regroupe plusieurs rapports dans une vue unique, utile pour repérer des motifs sur une cohorte de recrutement ou une série de sinistres.

Les campagnes envoient un entretien à une liste illimitée de destinataires et suivent le taux de complétion. La plateforme couvre plus de 90 langues, dont des entretiens menés dans une autre langue et analysés dans l'original, et le participant n'a besoin que d'un navigateur mobile, sans installation. Pour les plateformes qui veulent l'analyse dans leur propre produit, PolygrAI propose une API d'analyse pour les traitements en lot, une API d'entretiens pour les flux automatisés et des entretiens intégrés pour les applications et les marketplaces. Ces API relèvent de l'offre entreprise et passent par un échange avec l'équipe commerciale.