Sakana AI
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Sakana AI est un laboratoire de Tokyo qui vend des modèles de pointe obtenus en combinant d'autres modèles : le système multiagents Fugu, le modèle japonais Namazu et l'agent de recherche Marlin.
À propos de Sakana AI
About
Qu'est-ce que Sakana AI
Sakana AI est un laboratoire d'IA à Tokyo qui assemble des systèmes d'IA en réunissant des modèles déjà existants, au lieu d'entraîner un modèle géant à partir de zéro. David Ha, Llion Jones et Ren Ito l'ont fondée en juillet 2023. Jones a signé l'article de 2017 qui a introduit le Transformer, l'architecture derrière presque tous les modèles de langage actuels. Le nom veut dire poisson en japonais, et les travaux de l'équipe empruntent aux bancs de poissons et à d'autres systèmes naturels.
L'entreprise ne vend pas une application, mais un accès par API. Son produit phare, Sakana Fugu, envoie chaque requête à un pool de modèles de pointe et laisse un coordinateur entraîné choisir lequel traite quelle partie du travail. Sakana Namazu est réglé pour la rédaction professionnelle en japonais. Sakana Marlin rédige de longs rapports de stratégie pour des analystes. Les clients sont presque tous des entreprises dotées d'équipes techniques ou de recherche, pas des particuliers.
La géographie est le premier obstacle. Fugu n'est pas disponible dans l'UE ni dans l'EEE, et Namazu est aussi bloqué au Royaume-Uni et en Suisse le temps que l'entreprise se mette en conformité avec le RGPD. Il n'y a ni offre gratuite ni interface de chat : il faut un développeur ou un prestataire pour faire tourner les modèles.
Pour commencer
- Créez un compte dans la console API de Sakana. Un courriel professionnel et le nom de l'entreprise suffisent.
- Émettez une clé API. Celles de Fugu et de Namazu sont gérées séparément, alors choisissez d'abord le produit que vous voulez tester.
- Dirigez un client compatible OpenAI vers l'URL de base de Sakana et indiquez le nom du modèle, par exemple
sakana-namazuoufugu. - Envoyez une courte requête de test, puis comparez la latence et le nombre de tokens avec le modèle que vous utilisez aujourd'hui.
- Fixez un plafond de dépense dans la console et branchez la clé sur l'outil que votre équipe utilise déjà.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Sakana AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes d'ingénierie avec des tâches d'agent longues
- Équipes produit qui servent une clientèle japonaise
- Services stratégie et recherche
Tâches
- Programmation et revue de code en plusieurs étapes
- Documents en japonais
- Recherche exploratoire sur un marché ou une technologie
Cas d'usage
- Vous voulez un contrat au lieu de cinq comptes fournisseurs
- Un fournisseur tombe ou change ses conditions
- Une équipe réglementée doit écarter certains modèles
Fonctionnalités clés
Un endpoint pour un pool de modèles de pointe
Fugu ressemble à un appel classique de chat completion. En dessous, un modèle coordinateur décide si la requête demande un seul modèle ou plusieurs, attribue les rôles et fusionne les résultats en une réponse unique. Vous ne gérez ni le routage, ni les reprises, ni les prompts intermédiaires.
Fugu Ultra pour les tâches les plus dures
Sakana propose plusieurs variantes de Fugu. Fugu équilibre vitesse et qualité pour le code et la conversation courante. Fugu Ultra dépense plus de temps et de tokens pour obtenir la meilleure réponse, et l'entreprise le compare aux modèles de raisonnement de tête sur des bancs d'essai en ingénierie et en science. Fugu Cyber est réglé pour la sécurité, et Fugu Max vise le meilleur rapport coût-performance.
Contrôle du pool de modèles
Vous pouvez retirer des fournisseurs ou des modèles précis du pool. Cela compte pour les entreprises soumises à des règles de résidence des données, à des interdictions d'achat ou à une politique qui proscrit l'envoi de code à tel prestataire. Le réglage vit au niveau du compte, si bien qu'une équipe ne peut pas réactiver discrètement un modèle bloqué.
Namazu pour la rédaction professionnelle en japonais
Namazu est un modèle de langage japonais qui part du modèle ouvert Kimi K2.6 et a été réglé avec des données japonaises internes. Il écrit courriels, documents internes et réponses clients dans un keigo naturel, et il peut chercher sur le web ou exécuter du code en cours de tâche. Le basculement tient en une ligne si votre pile parle déjà le SDK d'OpenAI.
Marlin pour la recherche de niveau analyste
Marlin est un agent de recherche autonome, pas un modèle de chat. Vous lui posez une question sur un marché, un concurrent ou une technologie : il raisonne longuement, rassemble des sources et rend un rapport de stratégie destiné aux cabinets, aux directions stratégie et aux think tanks. Sakana le vend à des sociétés qui paient déjà des analystes pour ce travail.
Des recherches publiées
Les produits reposent sur des travaux revus par les pairs. TRINITY et le Conductor, deux articles d'ICLR 2026, décrivent comment un coordinateur entraîné répartit les rôles de Thinker, Worker et Verifier dans un pool de modèles. The AI Scientist, développé avec Oxford et l'UBC, a été le premier système de recherche entièrement automatique à passer une relecture par les pairs dans un atelier d'apprentissage automatique, et le code est sur GitHub.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une seule clé API donne accès à plusieurs modèles de pointe, ce qui allège les achats et les intégrations.
- La facturation suit le modèle le plus cher de la requête au lieu d'additionner tous les modèles, donc une exécution multiagents reste prévisible.
- La sortie en japonais est un vrai point fort, pas un ajout traduit.
- Les recherches derrière les produits sont publiques, ce qui permet de juger la méthode avant de payer.
Inconvénients
- Aucun accès dans l'UE ni dans l'EEE, et Namazu est aussi absent du Royaume-Uni et de la Suisse.
- Pas d'offre gratuite. Il faut une clé payante avant de tester quoi que ce soit.
- Le coordinateur est fermé et dépend de modèles tiers, donc la qualité peut bouger quand un fournisseur met à jour le sien.
- La documentation et le support sont plus minces que chez un grand fournisseur, et la console suppose que vous êtes à l'aise avec les outils d'API.
Questions fréquentes
Sakana AI vend un accès API à des modèles qu'elle construit et règle : Fugu pour l'orchestration multiagents, Namazu pour le travail professionnel en japonais, Marlin pour les rapports de recherche et Sakana Translate pour la traduction entre japonais, anglais et chinois. Il n'y a pas d'abonnement grand public.
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