Storm AI

Vous décrivez ce que vous voulez accomplir et StormAI monte un modèle fondé sur les données, avec des sections nommées et des idées de départ. Cela vaut pour un tableau neuf comme pour un changement de sections, et vous pouvez régénérer toute section qui ne convient pas. C'est la fonction qui retire l'essentiel du travail de préparation et elle n'exige aucun prompt.

Contrairement aux outils qui lisent un seul mot, StormAI parcourt tout le tableau pour comprendre votre sujet. S'il voit Apple à côté d'iPad et de Sony, il suggère des idées tech, pas des fruits. Il pose trois idées de départ par section et les développe au fil de la saisie, donc ce qui entre au début façonne la suite.

Sélectionnez n'importe quel contenu du tableau et StormAI renvoie un résumé de haut niveau que vous pouvez lire ou replacer comme note. Il vise les rapports, où tirer une synthèse propre d'un tableau chargé prend du temps. Le résumé alimente ensuite les exports et les rapports.

StormAI rassemble les notes autocollantes proches par thème ou par sentiment négatif, positif et neutre. Le tri par thème fait ressortir des tendances passées inaperçues, et le tri par sentiment montre comment l'équipe réagit à une idée. Vous pouvez aussi ajouter des retours externes, comme ceux de X ou d'avis d'utilisateurs, pour élargir la vue.

Quand une seule note bloque la salle, sélectionnez-la et laissez StormAI jouer l'expert qui comble les trous. C'est utile quand l'équipe manque de connaissances sur un sujet ou fixe la même note trop longtemps et perd son objectivité.

Les administrateurs d'équipe peuvent fixer la langue de sortie de StormAI, qui génère alors les notes autocollantes dans la langue de travail de l'équipe. Le réglage vaut pour toute l'équipe ou pour un seul Storm et garde les idées lisibles pour tous dans l'espace.