TinyHumans

L'idée centrale d'OpenHuman est l'arbre de mémoire. Il prend tout ce que vous connectez, le nettoie et le compresse en petits fragments Markdown, puis les note et les replie en résumés par sujet et par jour. Ces résumés vivent dans une base SQLite locale et servent aussi de coffre compatible avec Obsidian. Vous pouvez ouvrir le coffre et lire exactement ce que l'assistant retient. C'est rare.

Plutôt que de vous demander de générer des clés API pour chaque service, OpenHuman utilise OAuth pour connecter environ 118 applications, dont Gmail, Notion, Slack, GitHub, Google Calendar, Drive, Linear et Jira. Une fois reliées, il expose chaque service comme un outil que l'agent peut appeler. Se connecter à OpenHuman ne donne pas à lui seul accès au courrier. Chaque connecteur demande encore sa propre autorisation.

Après avoir connecté une source, OpenHuman l'interroge à un rythme régulier, environ toutes les 20 minutes. Nouveaux e-mails, changements d'agenda, commits et modifications de documents entrent automatiquement en mémoire, sans que vous ayez à écrire un prompt ou un script. C'est ce qui permet à l'assistant de paraître informé dès le premier jour plutôt qu'après des semaines d'entraînement. Aucun travail de configuration.

OpenHuman dirige les tâches vers différents modèles selon leurs besoins, en envoyant les recherches rapides à des modèles véloces et le travail de raisonnement à des modèles plus puissants. Avant que quoi que ce soit n'atteigne un modèle, une couche de compression convertit le HTML en Markdown, raccourcit les longues URL et supprime les doublons. Le développeur affirme que cela réduit l'usage de tokens et le coût jusqu'à 80 %. Ce n'est pas anodin. La mémoire ne cesse de croître, donc la facture aussi.

L'application embarque une mascotte à l'écran qui peut parler et écouter grâce à des outils de voix, et qui peut rejoindre un Google Meet comme participante. Au-delà de l'anecdote, elle offre un accès mains libres à votre mémoire et un état visible du travail en arrière-plan. Les options locales Whisper et Piper permettent à la voix de fonctionner entièrement hors ligne.

Un moteur d'orchestration intégré exécute des flottes d'agents sur des graphes durables, ce qui vous permet d'enchaîner des tâches en plusieurs étapes entre les applications. Vous pouvez commencer par un workflow à une seule étape et monter jusqu'à plusieurs agents qui se passent le travail. C'est la pièce qui transforme un système de mémoire en quelque chose qui fait vraiment des tâches.