Transvribe
Zahid Mahmood (zaarheed) · Vidéo · Productivité
Transvribe était un outil d'IA qui répondait aux questions posées sur n'importe quelle vidéo YouTube à partir de sa transcription. Le service ne fonctionne plus.
À propos de Transvribe
About
Qu'est-ce que Transvribe
Transvribe était une application web qui rendait une vidéo YouTube interrogeable. Vous colliez un lien, l'outil récupérait la transcription, la découpait en morceaux, puis stockait chaque morceau sous forme d'embedding IA afin de retrouver les passages correspondant à ce que vous écriviez. Vous posiez ensuite votre question en langage courant et receviez une réponse construite à partir de ces passages.
Le problème visé est réel. Une conférence ou un podcast de deux heures contient quelques minutes utiles, et parcourir la barre de lecture pour les retrouver prend l'après-midi entier. Chercher dans une transcription YouTube aide seulement si les mots exacts figurent dans les sous-titres. La recherche sémantique sur embeddings retrouve l'idée même quand la formulation diffère.
Le revers, c'est que toute l'approche reposait sur le point d'accès interne aux sous-titres de YouTube, une interface que le site ne publie pas et ne maintient pas. En novembre 2025, ce point d'accès a commencé à exiger des jetons de session liés à une adresse IP et à l'empreinte du navigateur, alors l'auteur a fermé le site et laissé le code sur GitHub. Qui arrive aujourd'hui sur transvribe.com voit un message qui l'explique. Le service de recherche dans une transcription appartient désormais à l'histoire des outils de questions sur vidéo ; il n'est plus possible de s'y inscrire.
Pour commencer
- Voici comment l'application fonctionnait quand elle était en ligne : vous colliez un lien YouTube dans le champ de la page d'accueil, ou vous choisissiez une des vidéos populaires listées en dessous.
- Vous attendiez le chargement de la vidéo. L'application lisait les sous-titres, découpait le texte en blocs et construisait l'index d'embeddings qui rendait possible la recherche dans une transcription.
- Vous tapiez une question sur le contenu. « Que dit l'intervenant sur le tarif ? » et « où explique-t-il l'installation ? » fonctionnaient aussi bien, et la réponse arrivait sous forme de message de chat, adossée aux passages concernés.
- Vous continuiez à poser des questions. Les relances reprenaient l'échange précédent comme contexte, ce qui permettait d'approfondir une section sans repartir de zéro.
- Si la vidéo était longue et les messages gratuits épuisés, l'application demandait votre propre clé OpenAI ou un pass Pro d'un jour.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Transvribe.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Étudiants qui suivent des cours enregistrés
- Chercheurs et rédacteurs en quête de citations
- Auditeurs de podcasts et d'entretiens qui cherchent un détail
- Développeurs qui étudient le code
Tâches
- Vérifier qu'une vidéo traite d'un sujet avant de la regarder
- Extraire une définition ou un chiffre d'une conférence
- Réviser un examen avec une playlist de cours
- Construire son propre outil de questions sur vidéo
Cas d'usage
- Explorer un sujet de niche dont les seules sources sont des conférences
- Répondre dans un fil avec un argument et son horodatage
- Évaluer les questions sur vidéo pour une idée de produit
Fonctionnalités clés
Poser des questions sur n'importe quelle vidéo YouTube
La boucle centrale était brève. Coller un lien, attendre un instant, taper une question en langage ordinaire. Aucune syntaxe de mots clés à apprendre, et inutile de parcourir la transcription d'abord. Les réponses revenaient sous forme de messages de chat, si bien qu'une séance se lisait comme une conversation sur la vidéo.
Recherche dans la transcription par embeddings IA
Plutôt que de comparer des mots littéraux, Transvribe convertissait la transcription en embeddings vectoriels et cherchait par le sens. C'est pourquoi « comment je fais baisser le prix » pouvait remonter un passage où l'intervenant parlait de « réduction des coûts » plusieurs minutes plus loin. Une recherche par mots clés sur la même transcription l'aurait manqué.
Relances avec contexte
Chaque nouvelle question emportait l'échange précédent, donc les pronoms et les raccourcis gardaient leur sens. Vous pouviez demander ce que signifiait un terme, puis réclamer un exemple, puis vérifier si cela s'appliquait à votre cas, sans réexpliquer le sujet à chaque fois.
Vidéos populaires sans l'étape de recherche
La page d'accueil listait des vidéos déjà traitées par d'autres et pour lesquelles un index était conservé. En ouvrir une sautait l'attente et vous déposait directement dans le chat. Détail modeste, mais qui rendait l'outil utile pour flâner, pas seulement pour les liens qu'on apportait soi-même.
Gestion des playlists
Une URL de playlist était reconnue et découpée en vidéos individuelles au lieu d'être traitée comme une longue transcription. Cela comptait pour les séries de cours et les parcours de conférence, où la réponse utile se trouve souvent dans la quatrième vidéo sur neuf. Chaque partie restait interrogeable séparément.
Code open source sous licence MIT
Le dépôt est public, écrit en Next.js avec LangChain, Postgres et HNSWLib pour l'index vectoriel, et s'appuie sur OpenAI pour les embeddings comme pour les réponses. Les paiements passaient par Stripe. Chacun peut le forker, le brancher sur une autre source de sous-titres ou le lire pour comprendre comment se monte la récupération sur transcription.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les réponses citent la transcription au lieu d'inventer du contenu, ce qui rend une séance vérifiable.
- La correspondance sémantique bat la recherche par mots clés dans la vidéo quand vous ne vous souvenez pas de la formulation exacte.
- Le contexte des relances permet de couvrir tout un raisonnement en une séance, pas seulement une requête isolée.
- Le code sous licence MIT est une référence compacte de la récupération sur transcription, avec découpage, embeddings, stockage et chat tous visibles.
- Rien à installer et aucun compte à créer pour essayer une vidéo tant que le site tournait.
Inconvénients
- Le service hébergé est hors ligne. Qui cherche aujourd'hui un site de questions sur vidéo qui fonctionne devra lancer le code ou choisir un remplaçant.
- Il dépendait d'un point d'accès YouTube non documenté, donc il a cassé dès que YouTube a changé sa validation. Tout fork affronte la même fragilité.
- Les questions gratuites étaient plafonnées, et pour continuer il fallait fournir une clé OpenAI personnelle ou acheter un pass d'un jour à 0,99 dollar.
- Aucun export des réponses ou des transcriptions, et aucun moyen de traiter une chaîne entière en lot.
Questions fréquentes
Non. Le site hébergé est hors ligne depuis la fin 2025 et transvribe.com n'affiche plus qu'un message d'explication. YouTube a modifié son point d'accès aux sous-titres pour exiger des jetons par session liés au navigateur et à l'IP, et l'auteur a jugé le contournement trop peu fiable pour continuer.
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ngram · Vidéo · Marketingngram 2.0 est un générateur de vidéo IA conçu pour les équipes. Il transforme un prompt, un enregistrement d'écran ou l'URL d'un produit en vidéo explicative, en démo ou en vidéo avec avatar IA, et chaque scène reste modifiable.
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OpenScreen (open-source project) · Vidéo · ProductivitéOpenScreen 2 est un enregistreur d'écran et un éditeur de vidéos de démonstration gratuit et open source pour Windows, macOS et Linux, avec zooms automatiques, cadres, sous-titres locaux et montage par agent.
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Skreno · Vidéo · ProductivitéSkreno est un enregistreur d'écran dans le navigateur : il capture un onglet, une fenêtre ou tout l'écran, puis joint transcription IA, résumé et journaux de console à un seul lien.