Aera Browser

プロジェクトごとに専用のManager、エージェントのチーム、ファイル、コンテキストを備えたワークスペースができる。会話から始めて質問にいくつか答えると、Managerが目標を仕事に変える。別々のプロジェクトは別々のまま、それぞれにスレッドと履歴が付く。クライアントの案件が個人の案件に混ざることはない。

AeraはChromium上に作られているので、普段使っているブラウザと同じ感覚で扱える。Chrome拡張をサポートし、ブックマーク、履歴、保存済みパスワードを取り込む。違いはその下で起きることにある。エージェントはページを読み、記録を更新し、既存のツールの間で次の手順を実行する。コネクタ経由でも、サイトを直接操作してもよい。要するに、自然言語で操るAIエージェントブラウザだ。

Keychainは保存済みのログイン情報をサイトに埋め込むが、エージェントにパスワードを一切見せない。つまりManagerは、認証情報を渡さずにログインの先の作業へ到達できる。小さな機能だが効果は大きい。ログインは多くの自動化がつまずく箇所だ。

ワークスペース、ファイル、チャット、コンテキストは端末に保存される。Aeraが選んだ推論プロバイダーは、あなたのリクエストを学習に使わない。リクエストは選んだプロバイダーには届くし、自分のモデルエンドポイントを接続すれば、そのプロバイダーのポリシーが適用される。自分の仕事を得体の知れないクラウドに送るのが不安な人にとって、これが最大の売りだ。小さな話ではない。

あるタスクは結果を一つ返せばよく、あるタスクは毎日目を配る必要がある。Managerはスケジュールを組み、後続を調整し、作業の進み具合に応じてレポートを届ける。繰り返しのタスクと実行履歴はワークスペースに残る。一度設定すれば動き続ける。単発のチャットボットとの違いはここにある。

マーケットプレイスには300以上のコネクタがあり、自分でインストールしたりパッケージ化したりできる再利用可能なskillsも揃う。開発者はMCPを通じて、CursorやClaude CodeといったツールにAeraのブラウザ機能へのアクセスを与えられる。つなぐ気になればそれだけ育つ。コネクタは、散らばったウェブの手順を本物の自動化ワークフローに縫い合わせる手段だと考えればいい。一度つないで、何度も使う。