AI Mastering
Bakuage · 音声・言語
AI MasteringはBakuageが提供する無料のオンラインマスタリングサービスで、完成したミックスを商用音源の音量まで引き上げ、目標ラウドネスの設定やスペクトラム解析まで備える。
AI Mastering について
About
AI Masteringとは
AI Masteringはブラウザで動くマスタリングサービスで、開発はBakuage。完成したミックス向けの自動マスタリングツールとして使う。ステレオの完成音源をアップロードし、目標ラウドネスと処理の強さを選べば、より大きく、より均一な音で返ってくる。2018年から無料で運営していて、1曲ごとに課金するのが当たり前のこの分野では珍しい存在だ。
解こうとしている問題ははっきりしている。ヘッドホンで整って聞こえたミックスが、配信で公開されている曲と並べると明らかに細く聞こえる。プロのマスタリングはそこを埋めるが、1回のスタジオ料金はインディーズのアーティストがアルバム1枚にかける費用を超えることもある。AI Masteringはその作業のうち定型部分、音量の引き上げと軽い音色の調整を引き受ける。数分で終わる。
限界も先に知っておきたい。処理は1回きりで、イコライザー、コンプレッサーのカーブ、各パートのバランスを手で詰めることはできない。ミックスの構造に問題があれば、音は大きくなるだけで良くならない。オンライン版は共通のキューを回す仕組みなので、無料で使うと待ち時間が発生する。
はじめ方
- aimastering.comを開き、メールアドレスで登録する。両サービスが共用するbakuage.comのアカウントでログインしてもよい。
- 音声ファイルをアップロード欄にドラッグする。WAVとFLACはダイナミクスの余裕を最もよく保てる。圧縮形式でも動くが、元の音が薄いぶん結果も細くなる。
- 目標ラウドネスを決め、マスタリングのレベルと出力形式を選ぶ。最初は既定値のまま回して、何も指定しない状態でどこまでやるかを確かめる。
- 処理を開始し、キューが進むのを待つ。オンライン版は1曲ずつ処理するため、混み合う時間帯は待ちが長くなる。
- 原音とマスターを聞き比べ、スペクトラムとラウドネスの数値を確認してからダウンロードする。合わなければ目標値を変えて回し直す。
AIツール情報
AI Masteringの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- インディーズのミュージシャンと宅録プロデューサー：自宅で曲を仕上げ、スタジオを押さえずにリリースできる音量まで持っていきたい人。ミックス自体が整っていれば、音量まわりの定型作業は任せられる。
- シングルを出すシンガーソングライター：年に数曲だけ発表するため、1曲ごとの料金を払いにくいアーティスト。無料枠なら回数無制限で処理できる。1曲ずつではある。
- ポッドキャスターと音声制作：エピソードごとに同じラウドネスを揃えたい人。全ファイルに同じ目標値を設定すれば、回ごとの音量がそろう。
- 音楽ツールを開発するチーム：配信や編集のプロダクトにマスタリングを足したい開発者。アルゴリズムはオープンソースで、クラウド版にはマスタリングAPIの仕様も公開されている。
タスク
- ミックスを配信向けの音量まで持ち上げる：目標値を決めてリミッターに任せれば、耳につくクリップを出さずに音量が上がる。デモが商用音源より数dB小さいときに効く。
- 音量とダイナミクスのバランスを取る：マスタリングのレベルで、アタックをどれだけ音量と引き換えにするかを決める。アコースティックやクラシックでは特に重要な判断になる。
- リリース前にミックスを点検する：スペクトラムとラウドネスの解析で、低域と高域が通常の音源と比べてどこに位置するかが分かる。ミックス側で直す場所も見えてくる。
- カタログをまとめて処理する：コマンドラインツールとAPIを使えば、ブラウザを開かずに複数ファイルを一括で処理できる。
シーン
- 1週間後にシングルを公開する：最終ミックスを上げ、Spotify向けマスタリングとして音量を整えておけば、残りの日はジャケットと告知に使える。
- 12曲のアルバムで音量をそろえたい：全曲に同じ設定をかける。曲ごとに音量が跳ねるアルバムにならない。
- 低域が抜けるダンストラック：低域保持を有効にする。キックとベースがリミッターの後で薄くならない。
- ネットにつながらないノートPC：オフライン版のphaselimiterを使えば、クラウドのキューが遅いときに手元で大きなファイルを処理できる。
主な機能
音量と音色の自動調整
エンジンは入ってきたミックスを解析し、コンプレッション、イコライジング、リミッティングを1回のパスでかける。プラグインを1つも触らずに、周波数バランスが商用音源に近づいた、より大きな音が手に入る。代わりに、判断はアルゴリズムの側にあり、こちらにはない。
目標ラウドネスの指定
ラウドネスをデシベルで指定すると、リミッターがその値に向けて音を押し込む。もっと大きな音が欲しければ目標を上げる。公式ドキュメントもそう説明している。配信サービスが求める音量に合わせやすい一方、上げすぎればダイナミクスを失う。
処理の強さを選べる
別のつまみで、マスターをどれだけ強く処理するかを決める。低い設定は元のダイナミクスを多く残し、高い設定は密度のある大きな音へ寄せる。アコースティック、ジャズ、クラシックなら控えめな設定のほうが原音に近い。
スペクトラムとラウドネスの解析
画面には処理後のスペクトラムとラウドネスの数値が出る。どの帯域が動いたのか、全体の音量がどれだけ上がったのかを確認でき、ジャンルに合っているかの判断材料になる。
低域重視の曲向けの低域保持
処理中に低い周波数が減衰するのを抑えるオプションがある。ダンス、ヒップホップ、エレクトロニックの制作では、リミッティング後にキックとサブベースが細るのを防ぐために使う。自動マスタリングでよく指摘される弱点への対策だ。
オフラインのデスクトップ版
同じアルゴリズムがphaselimiterという名前でオープンソースのC++プログラムとして公開され、Windows向けのGUI版も用意されている。手元で動かせばオンラインのキューもファイルサイズの上限もなくなり、制約はPCのメモリだけになる。LinuxとmacOSではソースから自分でビルドする必要がある。
コマンドラインツールとAPI
Goで書かれたコマンドラインクライアントなら、1行のコマンドでマスタリングが済む。アカウント設定は要らない。実行のたびにゲスト用のAPIキーが発行される仕組みだ。クラウド版ではOpenAPIの仕様も公開していて、自社の制作フローに組み込みたいチームに向く。
メリットとデメリット
メリット
- 回数無制限で無料。1曲ごとの料金もサブスクもない。
- 目標ラウドネスと処理レベルで、仕上がりの音量と圧縮の強さを実際にコントロールできる。
- スペクトラムとラウドネスの解析があるので、勘ではなく原音と比べて判断できる。
- アルゴリズムが公開されAPIも用意されているため、サイト上だけでなく他のプロダクトにも組み込める。
- オフライン版ならキューがなく、オンラインでは扱えない大きなファイルも処理できる。
デメリット
- オンライン版はジョブがキューに並ぶため、混む日は長く待つことになる。優先処理を買う手段はない。
- 手動のイコライザーやダイナミクス調整がないので、バランスに難のあるミックスは良くならず、ただ大きくなる。
- オフライン版はLinuxとmacOSでコマンドライン操作が要る。Windowsでもffmpegを別に入れておく必要がある。
- 画面はそっけなく、説明が足りない箇所もある。初めて触る人は各設定が何を変えるのか推測するしかない。
よくある質問
完成した音源を自動でマスタリングする無料のオンラインサービスだ。ミックスを上げ、目標ラウドネスと処理レベルを決めれば、リリースできる状態の、より大きく整った音が返ってくる。
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