AI Renamer

AI Renamer

AI Renamer · 生産性向上

AI Renamer は画像や書類を読み取り、意味のあるファイル名を提案する Mac / Windows 向けデスクトップアプリ。ローカルまたはクラウドの AI モデルでファイルをまとめてリネームする。

AI Renamer の画面プレビュー

AI Renamer について

What Is AI Renamer

AI Renamer は、中身に基づいてファイル名を変えるデスクトップツール。正規表現を書けとも、手作業で連番を振れとも言わない。画像や書類の中身を見て、それを説明する名前を提案する。カメラのデータを放り込んだフォルダに向ければ、IMG_2043 ではなく被写体や場面を示すラベルが出てくる。

狙っている問題はよくあるものだ。手作業のリネームは面倒なので誰もやらない。そして全ファイルが DSC_0001 になった時点で、そのフォルダは検索できなくなる。AI Renamer はこの手間を一括処理に変え、ディスク上の名前が変わる前に提案を確認させてくれる。

先に知っておくべきトレードオフがある。デスクトップアプリで、モデルは自分のマシンでも、接続したクラウドサービスでも動かせる。機密ファイルをネットに出したくないなら、ローカルの選択肢で対応できる。名前の質は接続するモデル次第だ。画像寄りだが、PDF やテキストファイルも扱える。

Getting Started

  1. airenamer.app からデスクトップアプリをダウンロードし、Mac か Windows にインストールする。
  2. 登録すると 10 クレジットが無料で付く。クレジットカードは要らない。
  3. モデルを接続する。Ollama や LM Studio などのローカルを選ぶか、OpenAI のキーを入れる。
  4. ファイルをアプリにドラッグし、提案された名前を確認して一括リネームを実行する。

AIツール情報

AI Renamerの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランUnknown
プラットフォームMac, Windows
開発元AI Renamer
カテゴリ生産性向上
リリース日Nov 2024
最終更新Oct 2025
サイト訪問数1.4K
サイト世界ランキング12.3M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 何年分もの撮影データを放置した写真家
  • スマホの写真とクラウドのバックアップを管理する家庭
  • 機密書類を扱うプライバシー重視の利用者
  • 顧客素材を扱うフリーランスや小規模チーム

タスク

  • 画像フォルダをまとめてリネームする
  • 書類の名前を統一する
  • 中身で素材を仕分ける
  • オフラインでファイルを処理する

シーン

  • 旅行後にカメラのメモリーカードを整理する
  • 顧客向けの素材パックを用意する
  • 研究用のアーカイブを整える
  • アップロードできないファイルを扱う

主な機能

Custom Instructions

自分の指示を足してモデルを導けるので、名前は固定の初期設定ではなく自分好みのパターンと書式規則に従う。チームや顧客がすでに命名規則を持っていて、ツールをそれに合わせたいときに効いてくる。

Smart Recognition

アプリはファイルの中身を分析して意味のある名前を組み立てる。画像の被写体と EXIF メタデータを読み、書類からも文脈を引き出す。Ollama でリネームする場合も EXIF でリネームする場合も、この同じ内容分析を通る。名前はファイルが示すものや含むものを反映する。理解できるラベルと、意味の分からない連番の違いはここだ。

Batch Processing

多数のファイルを一度に、揃った命名でリネームする。ドラッグ&ドロップの画面で流れは簡単に保たれ、プレビューの工程で適用前に提案を確認できる。節約できる時間の大半は、ファイルを 1 つずつ触らずに済むことから生まれる。

File Support

AI Renamer は一般的なファイル形式を広く扱う。JPG、PNG、GIF、WEBP といった画像に加え、PDF や TXT などの書類にも対応する。混在したフォルダでも、形式ごとに別のツールを掛け持ちせず 1 つで済む。

Local Model Support

プライバシーと柔軟性のために自分のモデルを動かせる。ローカル作業には Ollama と LM Studio が使え、クラウドの質が欲しいときは OpenAI やカスタムモデルを接続できる。ローカルとクラウドのどちらを選ぶかが、ファイルの行き先をどう握るかの中核になる。

Mac and Windows Desktop App

主要 2 プラットフォーム向けのデスクトップアプリとして提供される。macOS と Windows で体験は揃うので、混在した環境のチームも同じツールを覚え直さずに使える。

メリットとデメリット

メリット

  • Ollama と LM Studio によるローカルモデルの対応で、ファイルは自分のマシンに残る。
  • 一括処理にプレビューの工程があり、ディスク上の名前が変わる前に確認できる。
  • Mac と Windows のどちらでも、揃った画面で使える。
  • 無料クレジットで、支払う前に自分のファイルで AI の命名を試せる。
  • カスタム指示で、すでにある命名規則にツールを合わせられる。

デメリット

  • デスクトップ専用だ。ウェブアプリはないので、ブラウザやスマホからはリネームできない。
  • 名前の質は接続するモデル次第だ。弱いローカルモデルはクラウドより提案が劣る。
  • ローカル処理にはそれなりのマシンが要る。大きめのモデルをオフラインで動かすと古いノートでは遅い。
  • 公開 API がないので、自動化の流れに組み込むことはできない。

よくある質問

ファイルの中身とメタデータを分析して名前を生成する。画像なら被写体と EXIF を見て、書類なら本文を読んで文脈を拾う。提案は適用前に確認できる。