
Aikido Security
Aikido Security BV · コーディング
Aikido Securityはコード、クラウド、コンテナの脆弱性をスキャンし、修正をpull requestで届けるアプリケーションセキュリティ基盤。無料プランは小規模チームをカバーする。

Aikido Security について
What Is Aikido Security
Aikido Securityは、ソフトウェアを作って出荷するチーム向けのセキュリティ基盤だ。依存関係のスキャナーをこちらに、静的解析ツールをあちらに、クラウドの検査を別に、と寄せ集める代わりに、コードスキャン、クラウドスキャン、攻撃テストを1つのダッシュボードにまとめる。会社は2022年にベルギーのゲントで生まれ、現在は15万チーム以上を守っている。
狙うのはノイズだ。開発チームのほとんどはすでに何らかのセキュリティツールを持っているが、たいていは誤検知だと後で分かる警告の山に埋もれてしまう。Aikidoはアプリケーションを共有のモデルで捉えるため、あるスキャンで見つかった問題を、スタックの他の部分がすでに知っている情報と突き合わせて判断できる。同社いわく、これで誤検知はごく一部に減り、実際の問題は検知から修正まで数分で進む。数日ではない。
導入前に、押さえておきたい制約が2つある。深いコード監査やAIペネトレーションテストといったAI系の機能はクレジット制で動くため、使い込むと上位プランか個別見積もりに進むことになる。そしてこの基盤は、接続できるリポジトリとクラウドアカウントを持つチームを想定している。単に1つのプロジェクトを確認したい個人開発者は無料プランで始められるが、本当の価値は監視すべきサービスが複数になってから出てくる。
Getting Started
- app.aikido.devでアカウントを作り、Gitリポジトリを接続する。GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOpsから選べる
- 監視したいクラウドアカウントとコンテナレジストリを連携し、対象にするブランチを決める
- 最初のスキャンを回し、検出キューを片付ける。到達可能性フィルタが、実際には到達できない問題を隠してくれる
- AutoFixを有効にしてAikidoに受け入れた脆弱性のpull requestを開かせ、アラートをSlack、Jira、Linearに流す
AIツール情報
Aikido Securityの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 小規模な開発チームとスタートアップ:10人以下で、依存関係、シークレット、コードのスキャンを1か所にまとめたいチーム。無料か低価格のプランで使う
- 成長中の企業のセキュリティエンジニア:散らばった単機能ツールを1つの仕組みに統合し、アラート疲れを減らす必要がある担当者
- CISOやセキュリティ責任者:コード、クラウド、実行環境を見渡したいリーダー。層ごとに別製品を買いたくない人
- AppSecとDevSecOpsの実務者:pull requestをゲートで守り、チケットではなく修正が添えられた形で検出結果を受け取りたい人
タスク
- 脆弱な依存関係の検出:オープンソースパッケージを既知のCVEと突き合わせ、コードから実際に到達できるものを見極める
- 出荷前のシークレット捕捉:IDE、CIパイプライン、Git履歴からAPIキーと認証情報を見つける
- 静的コード解析:SASTルールをソースに当て、インジェクションの欠陥や安全でない書き方、品質問題を洗い出す
- 脆弱性を素早く修正:リポジトリ自体のルールを壊さずに問題を直すpull requestを生成する
- 実際の攻撃対象面を試す:稼働中のアプリとAPIに自動ペネトレーションテストを走らせ、本当に悪用できる箇所を突き止める
シーン
- ある依存関係に金曜に新しいCVEが出る:スキャナーが印を付け、到達できない事例を除き、残りを修正キューに入れる
- 開発者が誤ってAPIキーをコミットする:シークレット検知がメインブランチに届く前に止める
- SQLインジェクションのリスクを抱えたpull requestが届く:レビューがマージを止め、修正済みのコードを行内で示す
- 大きくなったチームがスキャナーの警告に溺れる:到達可能性解析と共有コンテキストが背景のノイズを削る
- セキュリティ責任者が監査の証跡を必要とする:SBOMとレポートがSOC 2やISO 27001の作業にそのまま使える
主な機能
依存関係スキャン(SCA)
Aikidoは、プロジェクトが取り込むオープンソースパッケージを既知の脆弱性データベースと照合する。平坦な一覧で終わらせず、コードが実際に呼び出しているパッケージまで対応づけるため、使っていないライブラリに埋もれたCVEは優先度が下がる。ライセンスのリスクと破壊的変更も同じ画面に出るので、定例のアップグレード判断が速くなる。
静的コード解析(SAST)
SASTエンジンはソースを読み、インジェクションの欠陥、安全でない既定値、その他のよくあるバグを洗い出す。土台になるルールセットはAikido自身が保守している。カスタムルールを足して自分のコードベースに合わせられ、汎用的なスキャンを受け入れる必要はない。AI支援の修正が誤検知率を下げ、これまでSASTの結果を信じにくくしていた要因を減らす。
AutoFixによる修正
スキャナーが本当の問題だと確認すると、AutoFixがパッチを書いてレビュー用のpull requestを開く。リポジトリの流儀に従うので、変更は同僚が出しそうな形になる。あとは普段どおりにレビューしてマージするだけで、修正は別のダッシュボードではなく普段のワークフローの中で完結する。
シークレット検知
Aikidoは、ローカルのIDEからCIパイプライン、Git履歴まで、ソフトウェアのライフサイクル全体にわたって露出した認証情報を探す。漏れたキーがまだ有効かを確かめるので、どれを急いで交換すべきか分かる。コミット前のブロックにより、シークレットがリポジトリに入ること自体を防ぐ。
クラウドとコンテナのセキュリティ
クラウドアカウントかコンテナレジストリをつなぐと、Aikidoが稼働中のインフラ全体の設定ミス、公開されたサービス、危険な権限を洗い出す。つながったリソース間の攻撃経路を描くため、重要な場所へ通じる低深刻度の穴は順位が上がる。脆弱性管理に実際の優先順位が付くわけだ。Infrastructure as Codeのファイルはデプロイ前に検査する。
AIペネトレーションテスト
Aikidoの攻撃エージェントは、人間のペネトレーションテスターと同じように稼働中のアプリとAPIを試す。利用者間のデータ漏えいやプロンプトインジェクションなど、悪用できる欠陥を探る。結果は理論上の警告ではなく、証拠と再現手順を伴って返る。継続テストなので、年1回の監査ではなく、リリースごとに新しい回が走る。
メリットとデメリット
メリット
- コード、クラウド、実行環境、ペネトレーションテストを1つの基盤に統合し、別々のツールにかかるコストと切り替えの手間をなくす
- 到達可能性解析がコードから決して触れない脆弱性を除外し、スキャナーを無視しやすくする誤検知を減らす
- AutoFixがそのままレビューできるpull requestを開くので、修正はチームが元々出荷している速さで進む
- 本物の無料プランがあり、小規模プロジェクト向けに依存関係スキャン、SAST、シークレット、基本的なクラウド検査をカバーする
- 連携はGitHub、GitLab、Slack、Jira、Linearに及び、検出結果は開発者がすでに働く場所に届く
デメリット
- AI機能は毎月のクレジット制で動くため、深いレビューやペネトレーションテストを多用するチームはProプランか、より高い見積もりが必要になる
- 有料プランは固定月額で、個人開発者が払う額を大きく上回るところから始まる
- 価値はリポジトリ、クラウドアカウント、レジストリの接続にかかっており、厳しく閉じた環境では相応のセットアップ時間が要る
- ペネトレーションテストのモジュールは固定のサブスク内ではなく1回ごとの課金で、別のコストが乗る
よくある質問
Aikido Securityは、作っているソフトウェアのセキュリティ問題を見つけて直すために使う。依存関係、ソースコード、シークレット、クラウド設定、稼働中のアプリをスキャンし、重要な箇所の修正をチームが進められるようにする。普段のワークフローの中でセキュリティを片付けたい開発チームに向く。
関連コンテンツ
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Aikido Securityの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。
