AllMind AI
AllMind · ビジネス
AllMind AI は機関投資家向けの AI リサーチターミナルだ。7.5 億件超の引用付き文書と、メモやグリッド、モデルを起草するエージェントを一つの作業環境に置く。
AllMind AI について
What Is AllMind AI
AllMind AI はプロの株式リサーチ向けに作られた AI 投資リサーチプラットフォームであり、株価を眺めるだけの個人向けツールではない。100 社超の提供元から集めた 6,800 件超のライセンスデータを自社の文書につなぎ、アナリストは自然言語で質問して、出典の付いた回答を受け取る。
狙うのは数字と根拠の間の距離を縮めることだ。汎用のチャットボットは渡された資料を読むが、どの取引先がどの粗利に効くのか、どのアナリスト予想がどのモデルに属するのか、どの脚注が数字を変えたのかは分からない。AllMind は企業、証券、イベントとその関係を金融オントロジーのオブジェクトとして保持する。粗利を尋ねれば、決算説明会の内容が最初から結び付いて出てくる。
限界は用途の相性にある。これは機関投資家向けのリサーチソフトであり、個別見積もり、商談、北米と欧州 18 市場という範囲が前提だ。月 30 ドルの個人プランを探す人や小さなファンドには合わない。アジア、アフリカ、中南米はロードマップ上にあり、カタログには入っていない。
Getting Started
- allmind.ai でデモを申し込み、担当チームにカバレッジの範囲、データのライセンス、アナリストが日常的に出す成果物を伝える。
- 席数、導入形態（Web、専用インスタンス、オンプレミス）、接続する社内システムを決める。SharePoint、Snowflake、リサーチ管理システムなどが候補になる。
- ログインして Document Search か Chat を開き、出典を開示資料、決算説明会の文字起こし、ブローカーリサーチ、ニュース、特定のデータルームに絞る。
- 繰り返す質問を Grids の列や Agent Studio の自動化として保存し、結果を Reports に渡して引用付きの初稿を作る。
AIツール情報
AllMind AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 資産運用会社やヘッジファンドのバイサイドアナリスト：開示資料、文字起こし、予想、株主構成が一か所にそろう。一人で担当銘柄を増やしても出典の筋を失わない。
- セルサイドのリサーチ部門：レポートの雛形とブローカーリサーチは社内の既存契約に従う。ハウスフォーマットとコンプライアンス審査をそのまま保てる。
- 投資家向け広報や企業戦略の担当者：同じ文書群で競合の動きと経営陣の発言を追える。必要な市場データのライセンスが前提だ。
タスク
- 当日の決算説明会の分析：新しい文字起こしを取り込み、前四半期とのガイダンスの違いを比べ、変更点を該当箇所への引用付きで受け取る。
- カバレッジ全銘柄の四半期 KPI 抽出：Grids が数百銘柄に同じ質問を投げ、各セルに引用付きの答えを返す。Excel にそのまま出せる。
- 投資メモや新規カバレッジの初稿：Reports が自社の雛形で初稿を書き、主張ごとに文書をひも付ける。委員会での確認に使える。
シーン
- 面談の前日午後に新しい銘柄が舞い込む：Data Viewer で株価、財務データ、開示資料を開き、深掘りはバックグラウンドのエージェントに任せる。
- ファンドマネージャーから債券やコベナンツの条項について質問が来る：発行体の文書を検索し、要約ではなく原文の前後を読む。
- 四半期の定例業務が巡ってくる：保存した Grids の雛形と予約済みのブリーフが新しい文書に対して走り、担当者は例外だけを確認する。
主な機能
7.5 億件超の文書に対する引用付きチャット
Chat は自然言語で答え、主張ごとに引用を付ける。出典は SEC と SEDAR+ の開示資料、18 市場のグローバル開示、決算説明会の文字起こし、ブローカーリサーチ、専門家インタビュー、ニュースに及ぶ。質問の前に、単一の 10-K、データルーム、文書全体のどれかに範囲を絞れる。
Grids でカバレッジ全体に問う
行にティッカー、列に質問を並べ、各セルに引用付きの答えを返す。銘柄リストを貼るかファイルを読み込み、列の組み合わせを雛形として保存し、四半期ごとに再実行する。数字をモデルに入れる段階では Excel に書き出せる。
レポート、モデル、プレゼン
Reports は決算レビュー、投資メモ、比較分析、クレジットノート、企業プライマーの 5 形式を起草する。構成とハウス雛形は先に自分で決める。ターミナルは数式が生きる Excel モデルを組み、20 種類超の投資銀行テンプレートから PowerPoint を作り、既存の XLSX、PPTX、DOCX も編集する。
案件ごとに閉じたデータルーム
一つの部屋に一つの案件、銘柄、プロジェクトを置き、AI は部屋の中身だけで答える。アップロード、ティッカーと期間を指定した開示資料、同期した Google Drive や OneDrive のフォルダ、Snowflake、Databricks、S3 への接続をその場で照会できる。
Agent Studio と夜間の監視
バックグラウンドのエージェントが深掘りを並行して進め、定期的なブリーフを予約し、開示資料、文字起こし、ニュースの変化を見張る。監視エージェントは立てた投資仮説を新しい文書ごとに照合し、賛否どちらの根拠も示して、終わった時点でアナリストに知らせる。
FactSet と LSEG のデータを載せた Data Viewer
一画面にリアルタイム株価、70 年超の履歴を持つ FactSet の財務データ、LSEG（IBES）の予想と目標株価、比較企業、サプライチェーンの関係、ESG データ、3 万銘柄超の文書アーカイブが並ぶ。表はどれも CSV か Excel に出力でき、選んだセルは Chat に送れる。
自社データをつなぐ金融オントロジー
オントロジーは企業を 8-K、文字起こし、社内メモのどれでも同一のオブジェクトとして扱い、関係ごとの意味を保持する。社内のメモ、モデル、保有銘柄も同じグラフに入り、Snowflake、Databricks、BigQuery は置かれた場所のまま照会する。利用経路は Web、オンプレミス、MCP、API だ。
メリットとデメリット
メリット
- 根拠が数字に付いてくる：チャットの回答、グリッドのセル、レポートの主張が元の文書に戻るため、モデルに入れる前の確認が短く済む。
- 業務の守備範囲が広い：検索、KPI グリッド、レポート起草、Excel モデル、監視が一つのターミナルに収まり、五つの契約を並べなくてよい。
- 手順を再利用できる：保存した Grids の雛形と予約したエージェントが同じ順序と頻度で走り、例外だけを報告する。
- データのライセンスがそろっている：S&P Global、FactSet、LSEG、MSCI、Third Bridge が名を連ね、ブローカーリサーチは社内の権限に従う。
- 導入が企業規則に合う：専用インスタンス、オンプレミス、MCP、API があり、文書を共用クラウドに置けないチームも使える。
デメリット
- 価格が公開されておらず、自助登録もない：自分のカバレッジで試す前に営業との話し合いが要る。
- 対応範囲は北米と欧州の 18 市場で止まる：アジア、アフリカ、中南米を調べるチームは、ロードマップが進むまで空白に当たる。
- 出力にはアナリストの確認が残る：重要数字、前提、投資結論は人が見直す必要があると提供元も認める。
- ブローカーリサーチは契約次第：遅れて読めるものと公開時に読めるものの違いは、提供元と社内契約で変わる。
よくある質問
AllMind AI は機関投資家向けの AI リサーチターミナルだ。ライセンス済みの金融データ、開示資料、文字起こし、自社文書を一つの作業環境にまとめ、引用付きの回答と、グリッド、レポート、モデルを作るエージェントを提供する。
関連コンテンツ
AllMind AIに関連するツール、スキル、記事を探す。
AllMind AIの代替ツール
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 生産性向上 · ビジネス · チャットボットKnocketは無料のライブチャット兼コンタクトページだ。訪問者はウェブサイト、アプリ、共有リンクから書き込み、こちらはTelegramか一つの受信トレイから返信する。
shippedit.me
Krawlup · マーケティング · ビジネスshippedit.me は現在 Krawlup へ転送される。SEO、AEO、表示速度を毎週監査し、修正内容を MCP 経由で AI コーディングエージェントに渡すウェブプラットフォームだ。
Ayven
Alknoma · 生産性向上 · ビジネスAyvenはAlknomaのAIコントロールセンターだ。普通の言葉で伝えた目標を日付入りの計画に変え、チームのメンバーとAIエージェントに仕事を割り振り、判断が自分の領分であるときだけ承認を求める。