
Amami
Amami · コーディング · マーケティング
Amamiはプライバシー重視かつAIネイティブなウェブ分析プラットフォームで、ダッシュボードを開くよりエディタに質問したい開発者向けに作られている。トラッキングスクリプトは極めて小さく、Cookieを使わずGDPRに対応し、MCP経由でCursor、Claude、Codexといったツールにつながる。だからトラフィック、参照元、コンバージョンはチャットの中に回答として返ってくる。AIワークフローの中に住む軽量なGoogle Analytics代替と考えればいい。無料プランは5つのウェブサイトで月10万イベントをカバーし、有料プランは月9ドルから。 なぜそれを求めるのか。ひとつの質問に答えるためにまたレポートタブを開くのは、すぐにうんざりするからだ。

Amami について
Amamiとは
Amamiは、プライバシーとAIワークフローを後付けではなく中心に据えたウェブ分析プラットフォームだ。軽量なスクリプトを設置すると、Cookieなしで訪問者とイベントを数え、その結果をレポートUIでクリックする代わりにMCPクライアントから照会する。主張はシンプルで、あなたの分析はすでに働いている場所に住むべきだというものだ。
その魅力が最も強いのは、素早く出荷する個人開発者と小さなチームだ。Google Analyticsを立ち上げ、データを待ち、ダッシュボードを覚えてからでないと「あのリリースは成功したのか?」に答えられない。副業プロジェクトには負担が大きすぎる。Amamiはそれをscriptタグひとつとプロンプトひとつに縮める。それだけだ。
先に知っておくべきトレードオフは、製品が新しく、一部の機能が稼働中の能力ではなく「公表された目標」として表示されることだ。スケジュールレポート、Webhook、ホワイトラベル制御がその例である。何年ものエッジケース対応を備えた成熟したプラットフォームが必要なら、それは重要だ。お作法なしにプライバシーとAIアクセスが欲しいなら、よく合う。
はじめかた
- マシンにNode.js 20以降と、npmまたは別のNodeパッケージ実行ツールをインストールする。
- Amamiのワンプロンプトのセットアップ文を、Codex、Claude、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、Zed、VS Code、OpenCodeなどMCP対応クライアントにコピーする。
- ブラウザ認証を完了してログインまたは登録し、認証情報をチャットの外に保つ。
get_tracking_scriptを呼ぶようクライアントに頼んでウェブサイトを接続する。まだ存在しない場合はcreate_websiteを使い、返されたスクリプトを共有レイアウトに追加する。- デプロイしたページがページビューを送ることを確認し、直近7日について具体的な分析の質問をする。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- インディー開発者と個人開発者
- AIエディタの中で働くチーム
- プライバシーを気にするサイト運営者
タスク
- 今週のトラフィック要因を確認する
- 特定のページを診断する
- チャネル別の成果を把握する
シーン
- ローンチ当日の監視
- 初期の製品調査
- エージェント支援のレポート
主な機能
AIエディタからのMCPアクセス
Amamiの際立った機能は、分析がModel Context Protocolを通じて動くことだ。Codex、Claude、Cursor、Windsurfなどの対応クライアントは、認可済みのウェブサイトを見つけ、統計を取得し、会話を通じて傾向を分析できる。平易な質問をすると、アシスタントが代わりにページビュー、参照元、セッションを照会する。ダッシュボードは不要だ。セットアップは、維持管理されたインストールガイドを読み込むワンプロンプトだけ。
Cookieを使わないGDPR対応のトラッキング
トラッキングスクリプトはCookieを使わず2KB未満に収まるので、ページの重量を低く保ち、ありがちなCookie同意のもつれを避けられる。AmamiはこれをCookieを使わない分析、GDPR対応の分析設定として売り込んでおり、その主張は成り立つ。Cookie識別子を設定しないため、プライバシーの話を訪問者に説明しやすい。それで自動的に準拠になるわけではないが、同意バナーの負担というよくある原因をひとつ取り除ける。
既定は読み取り専用、書き込みはオプトイン
MCPアクセスは読み取り専用で始まるので、アシスタントは数字を読めるが、許可なくウェブサイトを作成したりトラッキングを変えたりはできない。書き込みツールには明示的なオプトインが要る。ブラウザ認証はログインと登録の認証情報をチャットから完全に遠ざける。AIエージェントにデータへのアクセスを渡すときの妥当な既定だ。いい判断である。
中核の分析とリアルタイムダッシュボード
基本はそろっている。任意の期間の訪問者、ページビュー、直帰率、セッション時間に加え、リアルタイムダッシュボードがある。傾向は分・時・日・月で分解できる。成果ランキングはページ、参照元、国、デバイス、イベント、UTMキャンペーンを対象にする。ここに奇抜なものはない。期待どおりの基準を、きれいに仕上げている。
ゴール、ファネル、セッションリプレイ
生のトラフィックだけでなく、Amamiはゴールと多段階のコンバージョン経路を追跡するので、どこで人が離脱するかが見える。セッションリプレイは全プランに含まれ、無料で月50回からTeamプランの無制限まで。数字がおかしいときは、それが次の一手だ。実際のセッションを見て、本当に何が起きたかを確かめる。
プランに応じて拡張するAPIとMCPの上限
すべてのクラウドプランがAPIアクセスとMCPアクセスの両方を含み、違いは利用量、速度、保持期間、高度な機能に集約される。無料は1日50回のMCP呼び出しと毎分10回のAPIリクエストを目標にする。Starterはそれを500と60に引き上げる。Pro以上は無制限のMCP呼び出しを目標にする。自動化を多用するなら、それに合わせてプランを選ぼう。
容量と保持期間の階層
無料は月10万イベントと7日の保持期間。Starterは50万イベントと6か月に跳ね上がる。Proは100万イベントと24か月。Teamは500万イベントと無制限の保持期間に達し、Enterpriseは2000万イベント以上から始まりすべてがカスタムだ。履歴比較が必要になったら、保持期間の跳ね上がりだけでも上位に移る理由になる。
公表された目標とロードマップの可視性
Amamiは未出荷の機能を、存在するふりをせず公表された目標として表示する。CSVエクスポート、JSONエクスポート、Webhook、Slackアラート、AI異常検知、SSO/SAMLがその表示を帯びる。正直ではある。だが特定の機能に頼る前に価格ページを確認すべきだという意味でもある。
メリットとデメリット
メリット
- Cookieを使わない2KB未満のトラッキングスクリプトがページを軽く保ち、同意要件を簡素化する。
- MCP対応により、Cursor、Claude、Codexの利用者がダッシュボードを開かずに分析を照会できる。
- 既定が読み取り専用で書き込みはオプトインのMCPが、AIエージェントの独断でのトラッキング変更を防ぐ。
- 太っ腹な無料プラン: 5つのウェブサイトで10万イベント、クレジットカード不要。
- 公表された目標が明確に表示され、どれが稼働中でどれが計画中かがわかる。
デメリット
- スケジュールレポートやWebhookなど宣伝された一部の機能は目標であり、現行の能力ではない。
- 製品が若いため、エッジケースや連携が確立した分析ツールに遅れを取る可能性がある。
- 無料のMCP呼び出しが1日50回に制限されるため、重い自動化には有料プランが要る。
- 無料での7日という短い保持期間は、履歴の傾向分析を制限する。
よくある質問
Amamiは、Cookieなしで訪問者、ページビュー、参照元、コンバージョンを追跡するプライバシー重視のウェブ分析プラットフォームだ。最大の違いはMCPアクセスで、従来のダッシュボードではなくCursor、Claude、CodexなどのAIツールからデータを照会できる。
関連コンテンツ
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Amamiの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。
